文本资料丰富了社科研究的数据来源，屡有基于文本分析的论文在国内外顶刊发表，为解决大家在处理文本数据时常遇到的错误及更好的匹配优质期刊的要求，特开发本课程：
易理解：以经管学术需求为导向， 知识点力求通俗易懂，多使用场景和实战讲解
可复制： 提供可重复使用的代码块和案例数据（包括上市公司年报和政府工作报告数据）
语法部分、Hamlet文本词频统计、三国演义人物出场次数分析
2）私聊002拉你进答疑群
-Python让你在大数据处理和实证模型理解上有质的飞跃
-前沿论文实证案例助你拥有高水平实证论文能力
-多位老师全程互动答疑，保证你学懂每个知识点
A：数据清洗和整理技巧
B：如何处理大批量数据
一图胜千言，Python的科研作图案例
A：Matplotlib库及案例展示
B：Seaborn库及案例展示
应用篇：系统性学习数据处理、
面板回归、稳健性检验、内生性检验
中介效应IV、安慰剂检验方法
让你快速学会论文写作规范流程
理论：Python的计量模型应用
论文题目：扶贫改革试验区的经济增长效应及政策有效性评估（2019）
Miroslav
毕业于UW-Madison
全美Top30的经济学专业
擅长Python数据分析、计量经济学、
图像处理、机器学习等
研究方向为Heterogeneous Treatment Effect Estimation
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提供爬虫代码、海量爬虫数据
1）课程内容对新手友好，一定程度上课程内容是自包含的，就算是萌新也能快速上手！
4）详细介绍多渠道获取数据的方式，以网页端数据和小程序数据为例。
6）详细介绍多种反爬技巧，以如何避开网站登录以及selenium半自动爬取为主要内容。
7）以实践案例为引导。在例子中穿插爬虫理论，边用边学，学以致用。
8）详细介绍爬虫应用中的前沿工具，如fiddler。
从0到1学会Python爬虫：掌握爬虫基本理论，理解并能够熟练运用Python相关的爬虫库，并且能够用于经管研究的数据采集工作。（对于没接触Python的人，附赠6学时Python基础课）
扩展实证研究数据视野：手把手全面的案例教学，以爬虫技术获取Web大数据，让一切Web数据触手可及，扩宽社科实证研究范围，让实证研究在数据、方法和视角上具有突破和创新。
多渠道寻找数据的能力：教会如何获取数据的途径和方法，多渠道多工具精准寻找数据接口。掌握如何检测接口的可用性以及如何寻找接口漏洞获取尽可能多的纬度数据。
• 解析库:lxml、scrapy.Selector
• 数据存储:excel/csv, 文档数据库mongodb
一、糗事百科：以此案例系统讲授python爬虫的理论和具体操作，涉及到文本数据和非结构化数据的处理，网站：
https://www.qiushibaike.com/text/。
二、铁公基信息网：该案例的主要内容是获取该网站上所有关于铁路、公路和基建招投标数据。该网站上所包含数据是交通经济研究的重要数据。网站网址为：
http://www.gonglutielu.com/ (微信公众号)。
三、农批数据/新农村商网：该案例是爬虫微信端口一个事实记录新农商网的农村品价格数据，可以实时获取全样本农产品的价格数据，网站：
https://nc.mofcom.gov.cn/ (微信小程序/小程序)。
四、船讯网：该案例的主要内容是通过分布式爬虫技术获取全球所有船只的航行轨迹数据，包括垂直领域和非垂直领域的数据。网站：http://www.shipxy.com/。
刘航远
python开发大牛-7年从业经验
项目经历
全球顶尖智库
大数据平台开发
船讯港口数据库
工商企业数据库
新闻资讯数据库
国家电网数据库
北京国务院发展研究中心
国内外电商数据智能分析系统
北京国研网信息股份有限公司
宁波三星医疗电气股份有限公司
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