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全面详细的因果推断方法实操

全面详细的因果推断方法实操 数据皮皮侠
2022-07-02
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导读:因果推断与Stata论文代码操作大全

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课程简介

关于Stata因果推断

2021年诺奖得主CardAngrist以及Imbens开启了因果推断的新时代,实证研究逐渐从“数星星”的传统统计推断时代到更加重视研究设计以及因果关系的因果推断时代,潜在结果框架、随机化实验、匹配、双重差分、工具变量、断点回归、合成控制成为当前实证研究的新宠,为使研究者熟悉因果推断的基本思想以及掌握可供实操的Stata代码,特开发本课程:

1.1课程目标:熟悉潜在因果框架和随机化实验、能够在实证研究中使用匹配、双重差分、工具变量、断点回归、合成控制等实证研究方法

1.2 适合对象:适合Stata和实证初学者(本课程同时包括零基础的统计推断部分)以及对因果推断方法感兴趣的硕博学生及其他科研工作者。

1.3 课程特点:
易理解: 以服务于论文实际写作为导向,同时也注重因果推断思维的培养,大量的通俗化案例与实证论文案例讲解。
可复制:提供可重复使用的Stata代码块和案例数据(包括PSM、IV、DID、RDD以及合成控制),可直接上手复制修改参数进行自己的研究。
长期回放:采取腾讯会议直播形式,录播会上线“皮皮侠学院”供学员查看(至少2月,理论上是不限时回放)
全程答疑:老师会对学员课程相关的问题进行答疑。

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课程内容

模块一:潜在结果框架&因果图

1、辛普森悖论及其在实证研究的表现
2、潜在结果
3、稳定性假设
4、分配机制
5、ATT、ATU、ATE估计
6、潜在结果与回归
7、因果图
8、混淆路径、对撞路径与过度控制
9、混杂偏差和样本选择偏差
10、混淆路径及其阻断

模块二:随机化实验

1、随机化实验作用

2、随机化实验分类

3、完全随机化实验

4、分层随机化实验

5、回归与随机化实验

6、案例:美国国家支持工作示范项目(NSW)

7、案例:田纳西州教育实验项目(STAR)


模块三:传统统计推断实证Stata操作

复刻政府补助与企业创新

1、变量选择(Libby’sbox)

2、数据类型与数据收集

3、变量选择案例:SA指数的争议

4、数据预处理(以复刻论文为例)

5、OLS与FE回顾(对应于论文基准回归)(理解多元线性回归;异方差、自相关与多重性;FE的实现;模型系数解读)

6、稳健性检验(IV、Heckman等)

7、机制检验(纳入江艇(2022)中国工业经济论文内容)(调节效应与中介效应)

8、非线性模型(泊松与负二项、logit与probit、tobit)

9、异质性检验与经济后果

10、do文件(注释、return list 与ereturn list、local与global、三种循环语句(while、foreach、forvalues))

11、学术表格自动生成软件包reg2docx与estout


模块四:回归和匹配

1、条件期望函数

2、条件期望函数与回归

3、回归与因果推断

4、回归中控制变量的选择匹配部分

5、匹配的理论

6、倾向得分匹配

7、PSM的步骤

估计倾向得分、匹配中协变量选择的4种情况

共同支撑域选择匹配方法(近邻匹配、半径匹配与核匹配等)

匹配后平衡后检验、计算ATT)

8、熵平衡匹配

9、没有DID的PSM应该怎么做(4种情况)

10、实操(NSW培训与收入案例)(psmatch2、pscore与teffects)


模块五:双重差分法及拓展

1、固定效应回顾(面板数据的信息来源、固定效应总是最优的嘛)
2、双重差分(重点)(纳入黄炜等(2021)最新总结)基本概念
3、平行趋势及其检验(动态效应)
4、溢出效应及其检验
5、控制变量选择
6、处理组人为划分问题及剂量效应
7、安慰剂检验
8、预期效应问题
9、排除政策干扰问题
10、组间时间趋势问题案例论文:陆菁,鄢云,王韬璇.绿色信贷政策的微观效应研究——基于技术创新与资源再配置的视角[J].中国工业经济,2021(01):174-192.
11、三重差分法(三种情况)
12、多期DID案例论文:王锋,葛星.低碳转型冲击就业吗——来自低碳城市试点的经验证据[J].中国工业经济,2022(05):81-99.
13、多期DID及其偏误
14、强度DID案例论文:徐超,庞雨蒙,刘迪.地方财政压力与政府支出效率——基于所得税分享改革的准自然实验分析[J].经济研究,2020,55(06):138-154.
15、队列DID案例论文:程令国,张晔. 早年的饥荒经历影响了人们的储蓄行为吗?——对我国居民高储蓄率的一个新解释[J]. 经济研究, 2011, 46(08):119-132.
16、模糊DID


模块六:工具变量法


1、传工具变量的本质与优势
2、工具变量估计测度(KIPP案例)
3、如何排除外生性(6种方法)
案例1:越战期间抽签参军对收入的影响(angrist,1990)
4、不随时间变化的工具变量如何处理
案例2:出生季度影响了我的受教育年限和收入吗?(angrist,1991)
案例3:科举万岁,科举的工具变量(Chen,2020)
案例4:制度的工具变量
案例5:教育的工具变量
5、弱工具变量问题
6、均值工具变量问题
7、滞后一期工具变量问题(能不能用)
8、异质性工具变量(LATE框架)

模块七:断点回归设计

1、精确断点回归(因果图视角、断点回归步骤)

案例1:在位党的竞争优势(Lee,2008)

案例2:民主党众议院与联邦支出

2、模糊断点回归

案例3:马超,李植乐,孙转兰,唐润宇.养老金对缓解农村居民医疗负担的作用——为何补贴收入的效果好于补贴医保[J].中国工业经济,2021(04):43-61.

3、内生分组与断点操纵

4、弯折回归设计

案例4:赵胜民,娄敏.环规束紧下环保企业的发展与制约——基于间接视角的断点回归设计[J].统计与信息论坛,2021,36(04):84-92.


模块八:合成控制

1、合成控制法与置换检验
案例1:加州禁烟法案
案例2:刘友金,曾小明.房产税对产业转移的影响:来自重庆和上海的经验证据[J].中国工业经济,2018(11):98-116.

主要参考文献

[1] 乔舒亚·安格里斯特,约恩-斯特芬·皮施克. 基本无害的计量经济学:实证研究者指南[M].上海:格致出版社,2012.
[2] 赵西亮.基本有用的计量经济学[M].北京:北京大学出版社,2017.
[3] 陈强.高级计量经济学与Stata运用[M].北京:高等教育出版社,2014.
[4] 黄炜,张子尧,刘安然.从双重差分法到事件研究法[J].产业经济评论,2022(02):17-36.
[5] 许文立,应用计量经济学讲稿,2020
[6]  邱嘉平,因果推断实用计量方法[M].上海:上海财经大学出版社,2020.
[7] [美] 萨曼莎 • 克莱因伯格,别拿相关当因果!因果关系简易入门,北京图灵文化发展有限公司
[8] 刘友金,曾小明.房产税对产业转移的影响:来自重庆和上海的经验证据[J].中国工业经济,2018(11):98-116.
[9] 赵胜民,娄敏.环规束紧下环保企业的发展与制约——基于间接视角的断点回归设计[J].统计与信息论坛,2021,36(04):84-92.
[10] 陈林,万攀兵,许莹盈.混合所有制企业的股权结构与创新行为——基于自然实验与断点回归的实证检验[J].管理世界,2019,35(10):186-205.
[11] 马超,李植乐,孙转兰,唐润宇.养老金对缓解农村居民医疗负担的作用——为何补贴收入的效果好于补贴医保[J].中国工业经济,2021(04):43-61.
[12] 江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济,2022(05):100-120.
[13] Todd A. Gormley, David A. Matsa. Common Errors: How to (and Not to) Control for Unobserved Heterogeneity[J]. The Review of Financial Studies, 2014, 27(2):617–661. 
[14] Ting Chen, James Kai-sing Kung, Chicheng Ma. Long Live Keju ! The Persistent Effects of China’s Civil Examination System[J]. The Economic Journal, 2020, 130 (631) : 2030–2064. 
[15] Joshua D. Angrist , Alan B. Krueger . Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings?[J]. The Quarterly Journal of Economics, 1991.
[16] Angrist, J.D. (1990). “Lifetime earnings and the Vietnam era draft lottery: Evidence from social security administrative records.” American Economic Review , 80: 313-385.

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课程组织

授课老师

李博士,来自中央财经大学,B站知识区Stata知名UP主,在《会计研究》等核心期刊发表论文4篇,研究方向宏观经济政策与微观企业行为、政府政策与企业行为。

课程时间

直播课程时间定于7月09日-7月11日,录播视频课程结束后会尽快上传。


课程费用

课程费用:666元

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注:价格本推文价格仅限推文发送当日,故越先购买越优惠。

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售后服务

在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦课程开始,不接受退款。

可按照实际支付金额开具发票,明目“技术咨询费”、“教育咨询费”等。同时接受高校客户集体报名。


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