政策评估理论与Stata实操
课程背景
检验经济社会公共政策实施效果已经成为国内外前沿期刊重要的研究内容，研究设计包括观察对象的选择、计量方法的应用对公共政策真实效果评估意义重大，稍有不慎，则政策效应评估将出现严重偏误。本门课程梳理政策评估主流方法，教会学者如何正确应用政策评估方法，完成高水平实证论文。
1.1课程目标：熟练使用计量方法评估政策效应，完成实证论文
1.2课程特点：
易理解：以服务于实证论文为导向，大量的通俗化案例与实证论文案例
可复制：提供可重复使用的Stata代码块和案例数据（包括双重差分、断点回归、以及合成控制法），可直接上手复制修改参数进行自己的研究。
长期回放：腾讯会议直播，录播上线“PPdata Academy”供长期查看（至少4月）
全程答疑：答疑群+报名后老师全程答疑
课程内容
一、传统DID（3小时）
1.1 课程导论
1.1.1政策评估主流方法
1.1.2顶刊DID刊文情况与模型类型梳理
1.1.3 DID政策评估
1.2 模型构建
1.2.1 标准DID
1.2.2 面板DID：政策效果不随时间而变
1.2.3 连续DID：政策效果随时间变动
1.3 Stata实例实操
1.3.1 DID数据生成与处理
1.3.2基于DID基本原理的Stata实现
1.3.3 两种政策效果比较
二、多期DID（3小时）
2.1 多期DID政策效应动态图
2.1.1 Beck_Levine(2010)经典图
2.1.2 Coefplot命令动态图
2.2 多期DID平行趋势检验图形实现
2.2.1 图示法
2.2.2 系数检验法
2.3 安慰剂检验的Stata实现
2.3.1 政策实施时间前置的安慰剂检验
2.3.2 处理组随机化处理的安慰剂检验
[1] Favara, G., & Imbs, J. (2015). Credit supply and the price of housing. American Economic Review, 105(3), 958-92.
2.4 三重差分模型（DDD）
2.5 例文软件实现与解读：
[1] 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07)
[2] 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)
三、DID模型扩展（3小时）
3.1 PSM-DID
3.1.1 PSM估计Stata实操
3.1.2 共同支持检验（common support）
3.1.3 多期面板数据PSM-DID的Stata实现
3.1.4 例文软件实现与解读：孙晓华等.“营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08)
3.1.5例文精读：谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021 (02)
3.2时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析
3.3异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用
3.3.1 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现
3.3.2 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？
3.3.3 异质性处理效应存在时的解决方法：模糊DID3.
3.4例文软件实现与解读：Chaisemartin, Clément de,and Xavier D’Haultfoeuille. “Two-Way Fixed Effects Estimators with Heterogeneous Treatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9(September 2020):2964–96.
四、空间DID（3小时）
4.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗？
4.2 空间DID模型构建及Stata实现
4.3 政策评估的空间效应分解
4.4 存在溢出处理效应时的稳健DID估计
4.5 例文软件实现与解读：Chagas, André L.S,Azzoni C R , Almeida A N . A spatial difference-in-differences analysis of the impact of sugarcane production on respiratory diseases. Regional Science and Urban Economics, 2016.
五、断点回归（RD）（3小时）
5.1精确断点回归及Stata实现
5.2 断点回归的检验及Stata实现（连续性检验、安慰剂检验）
5.3 模糊断点估计及Stata实现
5.4例文软件实现与解读：
[1]Cattaneo, M. D., Frandsen, B. R., & Titiunik, R. (2015). Randomization inference in the regression discontinuity design: An application to party advantages in the US Senate. Journal of Causal Inference, 3(1), 1-24.
[2]Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.
六、合成控制法（SCM）（3小时）
6.1 合成控制法基本原理
6.2 合成控制法Stata实现
6.3 非参数合成控制法及Stata实现
6.4 SCM的稳健性检验及Stata实现
6.5 例文软件实现与解读：
Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California’s tobacco control program. Journal of the American statistical Association, 105(490), 493-505.
课程组织
3.1课程时间
2023年02月08-10日，直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少4月）
3.2授课老师
施一宁，伦敦帝国理工学院金融专业博士，曾任帝国理工学院Senior Teaching Fellow，发表ABS3及以上论文4篇，主持国家自然科学基金青年项目，《European Journal of Finance》审稿人。
3.3 课程缴费
（1）课程价格
按照链接价格为准，可按照实际支付金额开具电子发票。越早购买越划算，并有如下优惠，购买前找“神奇女侠”领取优惠码。
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（2）扫码支付
为提高学术交流效率，本次课程采取实名制报名，购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。
3.4 课程售后
（1）课程发票：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
（2）课程通知：开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。
（3）课程答疑：本课程购买后请添加“神奇女侠”（微信号ppman008），提供单位，姓名，校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题，也请咨询ppman008。
（4）课程退款：在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。
