Stata实证论文基础班
一、课程概述
实证研究是科学研究的重要范式，经济学、管理学等各领域都有利用高度结构化的数据进行实证研究的趋势，然后论文实证部分一直是学生写论文时候最头疼的地方，数据不会整理、结果不显著、内生性不会解决、不知如何分析。对此，我们设计这门课程，旨在以最高效的方式让大家熟悉实证研究范式，并且掌握使用系列Stata实证方法搞定论文的实证部分。
1.1课程目标：掌握Stata实证研究范式与最高频方法
1.2适合对象：本科生、硕士研究生等实证论文初学者
1.3课程特点：
易理解：从0基础开始，以经管学术实证计量应用为导向
可复制：提供可复用代码块&案例数据
长期回放：腾讯会议直播，录播上线“PPdata Academy”供长期查看（至少2月）
全程答疑：答疑群+老师全程答疑
二、课程内容
1.Stata零基础入门
1.1 Stata操作界面介绍
1.2 数据导入及存储：手动导入数据、命令导入数据、数据存储
1.3 Stata常用指令介绍：变量重命名、删除变量、保留变量、生成变量（分类变量、滞后期）、变量排序、替换变量、条件语句等
1.4 OLS回归原理及应用：回归结果讲解，通过OLS模型案例直观上对如何做一篇实证论文有一个系统的感知
1.5 外部命令安装及结果导出到word
2.Stata数据匹配
2.1 数据横向匹配：merge命令的详细讲解和应用
2.2 数据纵向匹配：append
2.3 循环语句的应用
2.4 字符型数据处理：关键词的提取和替换，字符段的筛选等
2.5 数值型数据处理：四则运算、常用的数据变换、字符和数值的相互转化、分位数
2.6 缺失值的处理
2.7 极端值处理
3.面板数据模型
3.1 面板数据介绍
3.2 固定效应模型（FE）和随机效应模型（RE）：定义面板、模型原理、模型比较
3.3 固定效应（时间、个体、行业）标准误选择等问题
3.4 面板数据回归案例
4.扩展研究及稳健性检验
4.1 分组回归及虚拟变量的应用
4.2 交互项的使用
4.3 中介效应
4.4 调节效应
4.5 多种稳健性检验方法
5.内生性专题
5.1 内生性介绍和类型
5.2 内生性解决（Heckman两步法、工具变量法IV估计\系统GMM）
6.DID专题
6.1 DID模型原理及介绍
6.2 DID应用案例
6.3 多期DID
6.4 PSM-DID
7.显著性调整专题
7.1 解决论文中的不显著问题
7.2 论文写作重点及技巧梳理
8.实证论文复刻
如何从搜集数据到完成一篇论文
三、课程组织
3.1课程时间
2022年11月26-27日，直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少2月）
3.2 授课老师
倪兆方，Stata数据分析师，小红书粉丝6000+，曾辅导700所名本、硕、博学生实证论文，发表CSSCI、会议论文多篇。
3.3 课程缴费
（1）课程价格
按照链接价格为准，可按照实际支付金额开具电子发票。越早购买越划算，并有如下优惠，购买前找“神奇女侠”领取优惠码。
优惠一：会员/老学员/转发个人8折（可与团购优惠叠加）
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优惠二：贫困助学，对于家庭困难的学子，添加客服微信，提供学校困难认定结果，在前面所有优惠基础上再享受7折。
（2）扫码支付
为提高学术交流效率，本次课程采取实名制报名，购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。
3.4 课程售后
（1）课程发票：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
（2）课程通知：开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。
（3）课程答疑：本课程购买后请添加“神奇女侠”（微信号ppman008），提供单位，姓名，校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题，也请咨询ppman008。
（4）课程退款：在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。
