Python量化金融训练营
一、课程背景
Python 是目前最流行的数据分析和机器学习编程语言，其在科学计算、机器学习及深度学习领域的得到了广泛应用，其开源特生态系统，是经济、金融业理想的数据技术框架。即使在较大型的金融机构中，它也具备提供单一、强大、一致性的框架，简化端到端开发和生产工作的潜力。
Python 对于数据驱动金融学和人工智能驱动的金融学来说是非常合适的语言， 善于将金融理论与 IT融合的人，将独具竞争力。
Python 是金融领域师生开展科学研究和行业研究的高效工具，将智能数据分析计算与科研工作结合可以产出创新成果。
因此，我们设计了这门面向学术和量化实操的《Python量化金融训练营》，帮助掌握Python金融数据分析方法。
1.1课程目标：掌握Python金融数据处理方法
1.2课程特点：
可复制：提供可复用代码块&案例数据
长期回放：腾讯会议直播，录播上线“PPdata Academy”供长期查看（至少2月）
全程答疑：赠6小时Python基础课（价值499）+答疑群+老师全程答疑
二、课程内容
模块一、金融分析Python基础
1.经济金融数据分析概述（PPT 介绍）
2.信贷数据的计算与分析案例（Python 代码示例）
1)数据处理与读写 pandas
2)数据计算与分析 numpy
3)数据展示与报告 matplotlib
3.经济金融数据分析工具简介（Python 代码示例，并练习）
1)科学计算库 numpy
2)数据分析工具 pandas
3)其他工具介绍
4.基金策略净值评价指标的python实现案例：
1)收益类指标：年化收益、近6个月年化收益率、盈利百分比、月度胜率等；
2)风险类指标：最大回撤比率、收益率波动率、最低月回报、最长连续下跌月数、VaR、CVaR等；
3)收益-风险比指标：卡玛比率、夏普比率、索提诺比率等
模块二、Python建模实现量化资产轮动配置
1.参数检验与相关性分析（Python 代码示例）
1)T检验、卡方检验
2)方差分析、相关分析
3)线性回归、多元线性回归、格兰杰因果检验
2.Python实现wind数据读取、存储
1）Wind窗口可视化读取；
2）Python从wind接口读取数据；
3）python与mysql接口：查询、插入、删除等；
3）接口数据存入本地mysql数据库；
3.案例一：基于“因果检验”的行业轮动策略研究
4.案例二：基于“多元线性回归”的资产配置策略研究
模块三、Python建模实现股票价格预测分析
1.金融时间序列分析（Python代码示例）
1)自回归（AR）模型
2)滑动平均（MA）模型
3)自回归滑动平均（ARMA）模型
4)自回归差分滑动平均（ARIMA）模型
5)相似体合成算法（AC）
6）案例：股票价格形态与股票价格预测分析
2.基于机器学习的金融股票预测
1)Xgboost股票走势预测
2)神经网络股票走势预测
模块四、Python实现量化多因子选股
1.Fama-French三因子模型
2.Fama-French五因子模型
3.多因子选股框架介绍
4.米矿Python数据接RQData金融数据API
5.米矿因子投研工具RQFactor
6.Python开源多因子接口alphalens使用方法简介
7.案例：基于Barra多因子选股模型实证研究
三、课程组织
3.1课程时间
2022年12月3-4日，直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少2月）
3.2 授课老师
Jack，中国社会科学院博士，投资经理，发表金融核心期刊论文5篇，参与国家自然科学基金面上项目（基于智能黑箱攻击的信用卡欺诈检测模型安全性研究）、国家自然科学基金项目（基于自组织数据挖掘的CRM分析研究）等多项。获批软著“LongerTrader期货套利系统”、“私募FOF报表自动生成系统”。历任某上市券商量化投资经理、某信托FOF投资总监，曾管理资管产品规模超过100亿，曾获2017年券商资管产品量化类“金牛奖”、2018年券商资管产品量化团队“金鼎奖”、2020年券商债券产品“金鼎奖”、2021年信托产品“普益标准GRA金誉奖”、2021年信托产品荣获 “杰出标品信托产品奖”。
3.3 课程缴费
（1）课程价格
按照链接价格为准，可按照实际支付金额开具电子发票。越早购买越划算，并有如下优惠，购买前找“神奇女侠”领取优惠码。
优惠一：会员/老学员/转发个人8折（可与团购优惠叠加）
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——之前购买过课程的老学员，直接8折
——非会员转发本推送到朋友圈2小时（不屏蔽），或转发到100人以上年级群并留言“非常有价值的爬虫课”
优惠二：贫困助学，对于家庭困难的学子，添加客服微信，提供学校困难认定结果，在前面所有优惠基础上再享受7折。
（2）扫码支付
为提高学术交流效率，本次课程采取实名制报名，购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。
3.4 课程售后
（1）课程发票：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
（2）课程通知：开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。
（3）课程答疑：本课程购买后请添加“神奇女侠”（微信号ppman008），提供单位，姓名，校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题，也请咨询ppman008。
（4）课程退款：在课程未开始前，接受“7天无理由退款”，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。对于没有Python语言基础的同学，赠送6小时Python语言基础录播课程，一旦开通，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。
