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分享博士：施一宁老师
1. 断点回归(RDD)：利用所有数据
2. 断点回归(RDD)：利用局部数据
3. 断点回归(RDD)：Fuzzy
4. 断点回归设计示例
施一宁，伦敦帝国理工学院金融专业博士，曾任帝国理工学院Senior Teaching Fellow，发表ABS3及以上论文4篇，主持国家自然科学基金青年项目，《European Journal of Finance》审稿人。
一、社会科学因果推断基础（3h）
1.1 课程导论
1.1.1因果推断的主流方法
1.1.2顶刊因果推断模型方法及情况梳理
1.1.3 反事实因果框架
1.1.4 随机对照试验
1.1.5 自然实验
二、双重差分法模型 (DID, 3h)
2.1 双重差分法模型的原理与简介
2.2 双重差分法
2.2.1 标准DID
2.3 Stata实例实操
2.3.1 DID数据生成与处理
2.3.2基于DID基本原理的Stata实现
2.4 DID模型的拓展
2.4.1 三重差分模型（DDD）
2.4.2 倾向匹配得分（PSM）的假设，匹配方法与优缺点
2.4.3 PSM-DID
论文精读
[1] Mian, A., & Sufi, A. (2022). Credit supply and housing speculation. The Review of Financial Studies, 35(2), 680-719.
[2] 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)
[3] Bertrand, M., Schoar, A., & Thesmar, D. (2007). Banking deregulation and industry structure: Evidence from the French banking reforms of 1985. The Journal of Finance, 62(2), 597-628.
[4] Badarinza, C., & Ramadorai, T. (2018). Home away from home? Foreign demand and London house prices. Journal of Financial Economics, 130(3), 532-555.
[5] 谢申祥等.传统PSM-DID模型的改进与应用.统计研究,2021
[6] 孙晓华等. “营改增”促进了制造业与服务业融合发展吗.中国工业经济,2019(08)
三、多时点DID拓展（3h）
3.1 多拓展期DID政策效应动态图
3.1.1 Beck_Levine(2010)经典图
3.1.2 coefplot命令动态图
3.2 多期DID平行趋势检验图形实现
3.2.1 图示法
3.2.2 系数检验法
3.3 安慰剂检验的Stata实现
3.3.1 政策实施时间前置的安慰剂检验
3.3.2 处理组随机化处理的安慰剂检验
例文精读及复刻
[1] Favara, G., & Imbs, J. (2015). Credit supply and the price of housing. American Economic Review, 105(3), 958-92.
[2] 曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020(07)
[3] 任胜钢等.排污权交易机制是否提高了企业全要素生产率——来自中国上市公司的证据.中国工业经济,2019(05)
[4] Saiz, A. (2010). The geographic determinants of housing supply. The Quarterly Journal of Economics, 125(3), 1253-1296.
四、DID模型变形（3h）
3.1时变处理时间与持续期的灵活面板DID因果分析: 多时点DID/渐近DID/交叠DID/交错DID
3.1.1 多时点DID问题/TWFE 在估计静态模型时的潜在问题
3.1.2 Bacon系数分解定理,
3.1.3 负权重诊断法
3.2异质性处理效应下的双向固定效应估计与模糊DID应用
3.3.1 模糊DID（Fuzzy DID）估计量与Stata实现
3.3.2 异质性处理效应时，双向固定效应估计还稳健吗？
3.3.3 异质性处理效应存在时的解决方法：
- 组别-时期平均处理：did_multiplegt、eventstudyinteract、csdid
- 插补估计量：did2s、did_imputation、event_plot、fect
- 堆叠回归估计量：stackedev
- 异质性DID--hdidregress+xthdidregress（hdidregress与xthdidregress）
例文精读：
[1] Chaisemartin, Clément de,and Xavier D’Haultfoeuille. “Two-Way Fixed Effects Estimators withHeterogeneous Treatment Effects.” American Economic Review 110, no. 9(September 2020):2964–96
3.3 空间DID
3.3.1 忽略空间因素的DID结果可靠吗？
3.3.2 空间DID模型构建
例文精读:
[1]排污权交易、二氧化硫排放与经济高质量增长——基于空间双重差分模型
[2] Chagas, André L.S,Azzoni C R , Almeida A N . A spatial difference-in-differences analysis of theimpact of sugarcane production on respiratory diseases. Regional Science and Urban Economics, 2016.
[3] Clarke D. Estimating difference-in-differences in the presence of spillovers[J]. 2017.
3.4 合成控制法（SCM）
3.4.1 合成控制法基本原理
3.4.2非参数合成控制法
3.4.3 SCM的稳健性检验
例文软件复刻
[1] Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.
五、断点回归（RDD）（3小时）
5.1精确断点回归
5.2 断点回归的检验（连续性检验、安慰剂检验）
5.3 模糊断点估计
例文软件精度复刻
[1] 黄薇 & 曹杨.(2022).常态化精准扶贫政策的完善：反福利依赖的视角. 经济研究(04),172-190.
六、工具变量（IV）（3小时）
6.1工具变量的定义及假设
6.2 二阶段回归
6.3 弱工具变量检测，过度识别检测等
例文软件精度复刻
[1] Angrist, J. D. (1990). Lifetime earnings and the Vietnam era draft lottery: evidence from social security administrative records. The american economic review, 313-336.
[2] Angrist, J. D., & Krueger, A. B. (1991). Does compulsory school attendance affect schooling and earnings?. The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 979-1014.
