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【高级会员】绿色创新效率、绿色投资效率:基于SBM-DEA测算面板数据(数据+Stata代码)

【高级会员】绿色创新效率、绿色投资效率:基于SBM-DEA测算面板数据(数据+Stata代码) 数据皮皮侠
2024-01-21
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1018 绿色创新效率、绿色投资效率:基于SBM-DEA测算面板数据(数据+Stata代码)


绿色创新被寄予借助新知识、新技术实现降低环境污染的期望,同时企业也能够从中得到相应的经济效益,实现经济和环境的协调发展。

实施绿色创新,其核心是提高创新资源的利用效率,减少经济增长对环境的破坏,关键在于各地区绿色创新能力的提高和绿色创新效率的改善。


1、数据来源:数据皮皮侠团队自主测算

2、时间跨度:2006-2019

3、区域范围:全国30个省份

4、指标说明:
province省份、year年份、TE_vrs(SBM-Slack模型保存到vrssbm文件,设置为vrs)、Te_crs(SBM-Slack模型保存到crssbm文件,默认crs)
本数据中绿色投资效率的计算框架基于吕岩威等(2020)一文,主要利用SBM-DEA模型及给定:绿色投资投入、期望产出和非期望产出衡量2006-2019年中国30个省级区域的绿色投资效率。

 一级指标

二级指标

三级指标

变量说明

 

 

 

 

绿色投资效率

 

投入指标

RDP

R&D全时人员当量 (万人年)

 

K

R&D资本存量 (亿元;利用以1999年为初期永续存量法,基于以2006年为基期平减的可比价格计算)

期望产出指标

patent

发明专利申请授权数 (万个)

sale

新产品销售收入 (亿元)

非期望产出指标

NPLr

商业银行不良贷款金额同比比率

water

工业废水排放量 (亿吨)

gas

工业废气排放量 (吨;基于等效计算)

数据展示:


参考文献:

[1]吕岩威,谢雁翔, 楼贤骏.(2020).中国区域绿色创新效率时空跃迁及收敛趋势研究. 数量经济技术经济研究(05),78-97. doi:10.13653/j.cnki.jqte.2020.05.005.


声明:本数据由数据皮皮侠团队整理,仅用于学术研究

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