
一、
课程简介
本课程旨在深入剖析新质生产力与生产效率的关系,介绍生产理论、经典生产效率 模型以及新兴的效率模型,并通过 MATLAB 和 GAMS 软件进行实证分析。课程共 10 课时,内容涵盖理论介绍、模型讲解、实证分析等多个方面。
二、
课程目标
课程目标
理解生产理论的基本概念和原理;
掌握经典生产效率模型的构建与应用;
学会使用 MATLAB 和 GAMS 软件进行生产效率的测算与分析;
三、
课程内容
第 1 课:生产理论与模型概述
• 生产函数的定义与性质
• 生产要素与生产关系
• 生产的规模报酬与规模经济
• 效率概念及其衡量方法
• 经典生产效率模型的构建
第 2 课:几大经典模型介绍与应用
• 模型介绍:绿色效率模型、结构效率模型、利润效率模型、非凸效率模型
• 几大模型案例分析/经典文献复现
第 3 课:新质生产力测算
• 新质生产力的内涵与特征
• 相应测算模型介绍
• 新质生产力测算模型的构建
• GAMS 软件和Matlab软件在新质生产力测算中的应用
• 综合案例分析:新质生产力与生产效率的实证分析
第 4 课:DEA 与 bootstrap 检验
• DEA 方法的基本原理与步骤
• Bootstrap 方法在效率分析中的应用
• MATLAB 与 GAMS 在 DEA 与 Bootstrap 检验中的实践
第 5 课:DEA模型的前沿进展与论文复现
• Central Limit Theorems for Aggregate Efficiency (Léopold Simar, Valentin Zelenyuk,2018)
• Directional Distance Functions in DEA with Optimal Endogenous Directions (Niels Christian Petersen, 2018)
• Nonparametric Production Technologies with Multiple Component Processes (Victor V. Podinovski, Ole Bent Olesen, Cláudia S. Sarrico, 2018)
• A Unifying Framework for Farrell Profit Efficiency Measurement (Rolf Färe, Xinju He, Sungko Li, Valentin Zelenyuk,2019)
• Combining the Virtues of Stochastic Frontier and Data Envelopment Analysis (Christopher F. Parmeter, Valentin Zelenyuk, 2019)
• Input Efficiency Measures: A Generalized, Encompassing Formulation (Walter Briec, Laurent Cavaignac, Kristiaan Kerstens,2020)
• Statistical Inference for Aggregation of Malmquist Productivity Indices (Manh Pham, Léopold Simar, Valentin Zelenyuk, 2023)
第 6 课:课程总结与案例分析
• 课程内容回顾与总结
• 综合案例分析:新质生产力与生产效率的实证分析
• 未来研究方向与展望
四、
课程时间
2024年07月06日-07日
五、
课程缴费
课程价格
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六、
课程售后
课程发票
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课程通知
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课程退款
在课程未开始前,接受“7天无理由退款”,由于是知识付费,一旦直播课开始后,不接受退款。退款请联系“神奇女侠”(微信号ppman008)。


