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一般结构模型建模问题的回复

一般结构模型建模问题的回复 SEM结构方程模型
2020-03-22
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导读:老师您好,我的研究理论模型如下图,研究目的是……

老师您好,我的研究理论模型如下图,研究目的是:xxx的影响因素研究。前期数据分析做了单因素和多因素的统计分析。接下来能做结构方程吗?就是找寻各个因素之间的相关关系,然后来验证这个理论模型,可以做吗?(为保护asker的model privacy,以下省略模型图和关键变量名)


Response:

你给出的研究模型在理论可以被解释的情况下可以做结构方法,但需要注意以下几点:

1,在结构方程里,椭圆代表潜变量,潜变量需要测量指标。在你的模型里,xxx被表示为潜变量,但是没有测量指标。如果xxx本身是显变量而被你错误的表示为潜变量,则忽略这个问题。

2,一般资料不可以当作一个潜变量加入模型分析,因为这个潜变量没有具体的理论含义。应将这个潜变量去掉,而把其下的诸如年龄哪些变量作为控制变量纳入模型分析,直接箭头指向xxx,以获取其他因素的更精确的效应。

3,同样的问题,从模型来看,剩余的四个因素应属于潜变量,目前你的图示里使用的是矩形表征,需要注意你在实际建模时应使用椭圆来表征,否则模型会报错无法运行。

4,关于潜变量的指标问题,一般来说,一个潜变量至少需要三个测量指标,你目前模型中的好几个潜变量都存在这样的问题。虽然放在整个模型中,个别潜变量只有两个指标也能拟合,但这仍然会造成测量模型的局部不识别以及测量系数的估计偏误。

5,建议将最后一个潜变量中生理和心理分开,这两个不是一个东西,最好不要揉在一起来建模,另外,除了单纯的影响因素研究,你还可以进一步考虑各个因素之间的因果关系,增强你这个研究的理论贡献。比如,直觉上,社会支持就可能有利于减弱个体的焦虑或抑郁等不健康心理状态,而心理强大起来也会加速疾病恢复,降低神经衰弱的水平。此外,生理和心理状态更像是其他因素影响因变量的中介变量,建模过程中应格外注意变量之间的理论平行度。如此下去,你应该可以讲一个比当前模型更完整、更有趣的故事。

6,对于此类文章,reviewers非常敏感概念、理论和假设。概念的新颖性,概念的合适性,概念界定的清晰性,理论选择的贴近性,理论的统一性,理论的发展性,假设的逻辑性,假设的冗余性,假设的大胆性等都是你应该深度思考的问题。

希望我的回复对你有所帮助!

【声明】内容源于网络
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SEM结构方程模型
本平台致力于以下3个方面的工作:1.介绍结构方程模型的原理;2.介绍结构方程模型的软件操作,主推Mplus软件;3.定期更新关于结构方程模型领域的前沿方法学文献,追踪最新的研究进展
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