企业供应链风险指数！顶刊《数技经》的全新测度！

数据简介

数据范围

时间跨度

数据格式

一、供应链风险的影响因素研究

过往研究主要从外部环境、企业特征及供应链结构三个维度探讨供应链风险的形成机制。

1.外部环境不确定性：国际政治经济波动、贸易壁垒及自然灾害等被视为关键外部风险源。例如，蓝发钦等（2025）基于中国上市公司年报文本数据发现，区域贸易壁垒和数字化转型滞后会加剧供应链风险对企业纵向并购的抑制作用，导致企业陷入“风险上升—流动性约束—管理失控”的恶性循环。类似地，余典范等（2024）通过机器学习构建供应链风险指标，指出行业竞争程度高、重污染属性及产业链下游位置的企业更易受供应链风险冲击，而ESG表现可通过强化长期合作关系缓解此类风险。

2.企业数字化能力：数智化转型被证实为平抑供应链风险的核心路径。郭家琛等（2025）以制造业企业为样本，提出数智化通过优化信息流、实物流和资金流三链协同，显著降低供应链风险，且在未涉足海外投资或高环境不确定性的企业中效果更显著。

3.供应链网络结构：供应链集中度与风险传导效应密切相关。窦超等（2020）发现，政府背景客户可通过降低违约风险缓解民营企业融资约束，但过度依赖单一供应商或客户可能放大风险。蓝发钦等（2025）进一步指出，低价值链嵌入位置的企业因议价能力不足，更易因供应链风险暴露而抑制纵向一体化投资。

二、供应链风险管理策略研究

现有文献聚焦于风险应对的多元化策略，涵盖技术工具、组织协同及政策支持等方面。

1.技术赋能与流程优化：大数据和人工智能技术被广泛应用于风险识别与预警。例如，阿里巴巴通过实时监控供应链数据，成功规避大规模中断事件；苹果公司则通过全球供应链网络布局分散风险，五年内风险指数下降20%。

2.组织关系治理：长期合作关系和供应链话语权被视为关键缓冲机制。陈雯等（2024）基于供应链网络分析发现，客户风险感知会削弱合作关系稳定性，而供应商风险感知反而增强稳定性，表明风险传导存在非对称性。余典范等（2024）则强调ESG表现通过提升供应链话语权降低风险，且效应可向下游客户溢出。

3.政策与金融支持：政府干预和金融工具创新被纳入风险管理框架。例如，余典范等（2024）建议通过ESG主题基金和供应链金融充实企业现金流；郭家琛等（2025）提出区域数字金融服务质效提升可改善企业内外部融资约束，为纵向并购创造环境支持。

三、供应链风险的经济后果研究

供应链风险不仅影响企业微观决策，还对宏观经济韧性产生连锁效应。

1.企业投融资行为：供应链风险暴露会通过商业信用挤占和金融摩擦加剧抑制企业投资能力。蓝发钦等（2025）发现，高供应链风险企业因流动性困境减少纵向并购，与传统交易成本理论形成悖论。

2.产业链稳定性：曾嶒等（2023）以新冠疫情为例，指出国有企业通过供应链扶持（如保障商品流转效率、提供商业信用）可稳定民营企业经营活动，促进区域经济复苏。

3.创新路径依赖：孙雅慧等（2024）虽未直接研究供应链风险，但其对研发补贴导致渐进式创新锁定的机制分析，可延伸至供应链领域——企业为规避风险可能固守既有技术范式，进一步加剧供应链僵化。

往期热门数据推荐(点击跳转)