导言
在“双碳”目标引领高质量发展的新时代，环境气候数据已成为经济、生态、能源等领域研究的核心基础设施。然而，面对海量分散的全球气候数据、高维污染物指标与复杂地理空间信息，如何高效获取权威数据、构建科学分析框架并实现顶刊级应用，成为学者突破科研瓶颈的关键。
本课程聚焦环境气候数据的前沿获取技术与实证研究方法，由地学大数据领域权威公众号主理人领衔讲授。课程系统解析温室气体、污染物、极端气候等核心数据的获取路径与处理方法，结合ArcGIS空间建模、面板数据分析等工具，打通从数据挖掘到顶刊发表的完整链路。通过复现Environmental Pollution、统计研究等顶刊案例，助力学者掌握环境经济学研究的“硬核生产力”。
1. 课程概览
课程名称：环境气候数据的获取与顶刊应用
课程老师：Johnson老师
课程时间：2025年8月2日下午14：00-18：00
授课方式：腾讯会议线上直播
报名方式：
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课程特色：
1.权威数据源实战教学：手把手攻克EDGAR、CGER等全球数据库，解锁温室气体、PM₂.₅、极端降水等稀缺数据获取技术。
2.ArcGIS空间分析核心技法：精讲NetCDF多维处理全流程，覆盖空气流通系数建模、地理加权回归等关键技术。
3.顶刊案例驱动科研闭环：复现Environ Pollut污染物-碳排放协同效应、统计研究暴雨经济评估等顶刊模型。
课程资料：
提供理论讲解PPT、实操代码及部分案例数据。
3. 课程大纲
一、环境气候数据基础：来源与准备
1.1 核心环境气候数据类型解密： 深度解析温室气体(CO₂, CH₄等)、关键空气污染物(PM₂.₅, O₃, SO₂等)、气温、降水等数据的来源、尺度、格式与科学价值
1.2 专业数据获取策略与实战演练： 系统梳理权威全球/区域数据平台（如国家气象中心、科研数据库、国际组织）的访问路径与数据下载方法
1.3 ArcGIS数据预处理核心技术： 实战演练环境数据入库的基石技能——格式转换、坐标系匹配、异常值识别与清洗、元数据管理
二、核心污染物数据处理精要
背景： 阐明O₃, SO₂, NO₂等核心污染物的监测价值及其复杂环境效应
应用：
- 数据源拓展： 应用EDGAR/CGER或探索领域专属污染物数据集。
- NetCDF流程复用： 熟练运用模块二技能处理其他污染物NC数据。
- 时空模型统一框架： 应用统一的面板数据处理与分析框架解构不同污染物
三、温室气体与PM2.5的空间分析与建模
背景：探讨温室气体与PM2.5排放时空格局、协同效应及其对环境政策、健康风险研究的关键意义
应用：
- 权威数据平台应用： 实践操作获取EDGAR、CGER等国际顶级温室气体/排放数据库
- NetCDF数据处理精通： 在ArcGIS中高效处理NetCDF数据：多维变量提取、空间裁剪、时间序列运算
- 时空建模进阶： 构建与管理时空面板数据：探索最优空间插值方法、揭示时空演变规律、应用地理加权回归等空间统计技术
参考文献：
Yanwen Wang, Jinmian Ni, Kewei Xu, Hao Zhang, Xusheng Gong, Chao He,Intricate synergistic effects between air pollution and carbon emission: An emerging evidence from China,
Environmental Pollution,Volume 349,2024,123851,ISSN 0269-7491,https://doi.org/10.1016/j.envpol.2024.123851.
四、气候风险预警：极端降水与气温分析
背景：量化极端气候事件（暴雨、洪涝、热浪/寒潮）的社会经济影响与城市韧性评估。
应用：
- 主流网格化降水产品获取与集成： 将主流网格化降水产品导入ArcGIS。
- 城市尺度暴雨量计算： 应用ArcGIS技术从栅格暴雨量数据计算城市尺度的年度暴雨量指标（如原始值+1取对数后的面积加权平均值）
- 气温数据时空分析： 网格化气温数据加载与趋势分析
参考文献：
[1]陈海山,陈志龙.气候风险、经济增长与城市内涵式发展——基于暴雨冲击的经验证据[J].统计研究,2024,41(06):121-134.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.06.010.
五、闪电监测与风险制图：高能天气事件的空间解析
背景：揭示闪电数据在气象预警、森林火险评估、电力设施防护中的核心作用
应用：
- 闪电监测系统与数据介绍： 全球/区域闪电定位网络（WWLLN/GLD360/中国ADTD）、卫星监测（GOES-R GLM/LIS）及其数据特性。
- 闪电数据处理实战： 闪电数据加载与空间密度计算。
参考文献：
[1]Steven Goodman, K. V. (2024). World Wide Lightning Location Network (WWLLN) Monthly Thunder Hour Data [Data set]. NASA Global Hydrometeorology Resource Center Distributed Active Archive Center.
六、空气流通系数解析与应用展望
背景：解析空气流通系数在污染物扩散模拟中的物理意义及对模拟精度的决定性作用
应用：
- 基础数据准备： 处理风向风速数据，计算边界层高度等关键输入参数
- 空气流通系数计算： 实践空气流通系数的计算方法
参考文献：[1]沈坤荣,金刚,方娴.环境规制引起了污染就近转移吗?[J].经济研究,2017,52(05):44-59.
4. 课程报名
课程价格
早鸟优惠价（即日起-8月2日）：399元；
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