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新的极端高温衡量指标:地级市温度分段日数数据2009-2025

新的极端高温衡量指标:地级市温度分段日数数据2009-2025 数据皮皮侠
2025-08-13
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2035

新的极端高温衡量指标:地级市温度分段日数数据2009-2025


数据简介


在全球气候变暖的大背景下,极端高温对制造业的影响愈发显著,《【IJIO】高温重塑制造业!"选择效应" 如何逆转气候冲击?》的研究聚焦于此,揭示了极端高温通过影响企业进入与退出的 “广延边际” 产生 “选择效应”,即低生产率企业退出释放的资源向高生产率企业再分配,从而削弱对整体生产率的负面冲击。本数据集作为支撑该研究中气候与环境暴露相关分析的关键基础,聚焦于城市 - 年份维度的气候与环境暴露变量。

为精准捕捉温度与企业动态的非线性关系,先按城市范围进行加权平均或通过 IDW 插值法将温度数据处理至 0.1°×0.1° 网格,再统计每年每个城市落入从<10℉到>90℉共十档 10℉温度区间的日数。这些数据为深入探究气候因素对制造业企业动态的影响提供了扎实的量化依据。

数据来源

数据来源于慧聚数据官网

时间跨度

2009-2025

数据范围

地级市

数据格式

excel形式

数据指标

年份

城市

<10°F

10-20°F

20-30°F

30-40°F

40-50°F

50-60°F

60-70°F

70-80°F

80-90°F

>90°F


数据展示

参考文献
[1]Shi X, Zhang X. Extreme High Temperatures, Firm Dynamics and Heterogeneity, and Aggregate Productivity: The Case of Chinese Manufacturing[J]. International Journal of Industrial Organization, 2025: 103176.



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本研究使用的数据来自CNPD数据库。

例如:文中使用的农业研究相关数据来自CNPD农业研究数据库。

其中,“农业研究相关数据”替换成实际使用的数据名称。

请您在任何基于“数据皮皮侠”数据库所产生的英文研究成果(含学术论文、公开发表的研究报告等)均包括以下表述或类似表述声明:

The data used in this study came from CNPD database.

The agricultural research data used in this paper are from CNPD agricultural research database.

Where "agricultural research related data" is replaced with the actual data name used.

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资源获取方式


 数据编号  2035


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