（一）Python基础与供应链数据制作专题

基础知识点：Python基础语法与pandas数据处理、Excel文件读取、数据框操作、数据清洗、去重与缺失值处理、时间序列数据扩充与面板数据构建、宽表转长表数据重构技术

案例1：供应链相关指标数据制作

（1）指标构建关键技术：Python读取Excel供应链原始数据→pandas数据框基础操作→企业名称标准化处理→客户供应商关系去重→时间维度数据扩充（客户持续到2024年）→构建完整的供应链面板数据→计算供应链协同创新指标→测算供应链风险性与稳定性指数→输出标准化供应链多维度指标数据集

• 参考文献：

• [1]马从文,湛泳.供应链溢出视角下美国实体清单制裁对企业协同创新的影响[J/OL].科技进步与对策,1-11[2025-08-21].

• [2]刘啟仁,吴绍永,叶承辉.自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J].国际贸易问题,2024,(02):1-16.

• [3]梁海萌,童磊,董昌荣,等.智慧供应链政策对企业韧性的影响研究：基于战略协同赋能视角[J].世界经济研究,2025,(07):105-119+137.

• [4]李晓梅,刘梦雪.数字技术对供应链稳定性的影响研究[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2025,(02):41-55.

（二）文本分析

基础知识点：中文文本预处理技术（分词、去停用词、词性标注）、词频统计与TF-IDF权重计算原理、余弦相似度算法与文本相似性测量、种子词扩展与词向量技术应用、传入关键词自动输出文本分析各关键词的词频

案例2：文本分析之词频法衡量上市公司人工智能水平

（1）指标构建关键技术：构建AI关键词词典→批量提取上市公司年报文本→jieba分词预处理→词频统计标准化→构建企业AI发展指数

• 参考文献：

• [1]姚加权，张锟澎，郭李鹏等。人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界，2024,40(02):101-116+133+117-122.

• [2]袁淳,肖土盛,耿春晓,盛誉.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.DOI:10.19581

• [3]吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10

案例3：文本分析衡量2002-2005年各省份数字经济注意力

（1）指标构建关键技术：文本挖掘2002-2025年政府工作报告中数字经济内容，通过关键词词频分析、词嵌入技术（Word2Vec）衡量数字经济注意力。

• 参考文献：

• [1]金灿阳,徐蔼婷,邱可阳.中国省域数字经济发展水平测度及其空间关联研究[J].统计与信息论坛,2022,37(06):

（三）数值计算（DID双重差）

基础知识点：双重差分法理论基础与平行趋势假定检验、政策试点时间与地区识别方法、地理信息API调用与地址标准化技术、DID回归模型构建与稳健性检验、传入试点名称和时间自动化输出标准DID分析表格

案例4：基于DCMM数据衡量2011-2025年地级市数字化程度

（1）指标构建关键技术：DCMM认证企业地址信息抓取→高德/百度地图API地理编码→企业归属地级市精确识别→构建城市年度处理组虚拟变量→生成标准DID数据结构→平行趋势检验与动态效应分析

（四）大模型分析

基础知识点：大语言模型API调用与参数设置、Prompt工程与提示词优化技术、多模型集成与结果一致性检验、文本分类准确率评估与人工校验流程、Python调用主流大语言模型完整操作流程

案例5：大模型衡量衡量2010-2024年上市公司数字化无形资产占比

（1）指标构建关键技术：构建数字化无形资产识别提示词模板→豆包大模型批量识别企业年报无形资产科目→人工抽样核验与准确率评估→计算企业数字化无形资产占比时间序列

• 参考文献：

• [1]陶锋,王欣然,徐扬,等.数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率 [J]. 中国工业经济，2023,(05):118-136.

案例6：大模型豆包、Claude衡量2010-2024年A 股人工智能领域企业

（1）指标构建关键技术：设计企业属性判断标准化提示词→豆包(doubao-1-5-pro-32k)和Claude(claude-sonnet-4)双模型并行识别→交叉验证与一致性检验→分歧样本人工裁决→生成企业数字化AI属性标签数据库

• 参考文献：

• [1]宋易珈，陈星达，李锡涛，等。数字企业赋能、超大规模市场优势与企业能源利用效率[J].中国工业经济，2025,(06):121-139.

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