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激活动能,快递企业数智升级(本刊记者 林振强)
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数智筑基,提升转运分拨效能(本刊记者 林振强)
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无人配送,破解快递末端难题(本刊记者 林振强)
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智能保障,全面护航快递安全(本刊记者 林振强)
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数智赋能,助力快递绿色发展(本刊记者 林振强)
激活动能,快递企业数智升级
当前的中国快递市场竞争激烈,快递企业需求借助新动能实现从“规模扩张”向“价值竞争”转型与跨越。随着数智化热潮的兴起,头部企业纷纷抢抓机遇,加码数字化、智能化建设,通过数智升级书写行业高质量发展的新答卷。
本刊记者 林振强
在我国快递行业蓬勃发展的大背景下,众多优秀快递品牌脱颖而出,为推动行业进步而做出重要贡献。顺丰、京东物流、申通、韵达等企业通过不断创新开拓,逐渐成长为行业的领头羊,并凭借各自独特的优势,在市场中赢得用户信赖。
面对汹涌而来的数智化浪潮,快递企业的转型动能被激活,都在加紧进行数智探索。然而,快递企业的数智升级并非单一维度的技术叠加,而是一场贯穿全链条的系统性变革。这注定是一次长期“战役”,需要从基础设施、运营流程、管理决策、服务体验等方面共同发力,促进快递企业成长与蜕变,实现从“规模扩张”向“价值竞争”的跨越。
数智升级核心点1
基础设施
随着快递规模经济效应持续放大,转运枢纽、分拨中心、末端网点等基础设施已成为承载民生服务、经济运行的重要保障,也是数智升级的物理载体和建设重点。
近年来,邮政EMS大力试点配置全自动供件分拣机、无人机械臂、驼背AGV等设备。其中,上海邮区中心王港(上海东)、桃浦(上海西)作业现场最新引入全自动小件机,其采用传输、识别、分拣、控制系统,能精准将小件邮件分拣至对应格口,使供件环节实现减人降本增效,年节省成本高达876万元。在效率方面,单层设备较人工提升60%,双层设备效率提升46%,分拣准确率显著提高。
2025上半年,申通快递转运中心内的自动化分拣设备达到514套,较上年末同比增长超21.23%。8月22日启用的申通快递广东揭阳新中心配备高速交叉带、NC分拣系统等智能设备,实现分拣自动化与运营高效化,通过智能化系统升级与柔性化服务流程,分拣精准度和操作规范性显著提升,降低快递破损率与错分率。
2025年以来,圆通稳步落实转运中心新建及改扩建计划,优化转运中心布局,进一步巩固核心资源优势,并持续升级改造工艺设备,推广应用窄带分拣、无人供件等先进设备,提升转运中心自动化、智能化水平。
今年“双11”旺季期间,中通快递的四个新中心投入使用,其中广西中通桂林转运中心日均进出港处理能力可达110万票,并实现人工智能AI调度:通过大数据平台实时监控全网流量,AI算法动态优化分拣路径与车辆调度,减少中转延误;应用自动扫码、智能称重、无人分拣等技术,在关键环节实现“无人化”。
为保障“双11”期间的产能,极兔也在加大智能化领域的投入,并提前完成57个转运中心升级改造,增加操作面积并投入自动化设备,同时对1000余个集散点、网点进行改造,新增700套自动化设备提升效率。
在末端配送方面,邮政EMS在天津、河北等24个省市推广建设应用,累计完成707个无人驿站建设,实现7×24小时不间断、无接触配送服务。无人车应用方面,在安徽、江苏等24个省份累计投入常态化运行404辆车辆,主要聚焦于甩点直投、网格接驳、市趟运输、场内盘驳、乡村邮路、入厂物流等场景。此外,邮政EMS还开启“低空+物流”模式,在全国20余个省份开展无人机寄递服务试点工作,有效解决偏远地区用邮难题。
中通快递已建设110000个末端驿站和700万个快递柜格口,且中通无人车队规模快速壮大。截至2025年6月,超2900台中通无人配送车每天在250多个城市运送超20万件包裹,累计运行里程已逾2000万公里。
韵达积极部署无人机、无人车等末端配送方式,目前已在北京、湖南等多地超150家的韵达网点使用了超500辆快递无人车,
5条韵达无人机航线在浙江嘉兴、杭州等地实现常态化运行,服务医疗用品、比赛保障物资、水果生鲜及同城即时快递等多场景客户需求。
为进一步提升配送效率,顺丰联合深圳市地铁集团推出全国首个轨道物流驿站,打造“空中无人机+地面驿站+地下无人车+地铁”无缝衔接的空铁轨联运网络。在该网络中,空中无人机将包裹快速送达轨道物流枢纽,可节省约50%集货时长;地面驿站承接无人机起降任务,并提供现场寄件等服务;地下无人车在地铁站内实现全程自动化装卸;地铁则主要在非高峰时段利用闲置运力承担大运量运输工作。
数智升级核心点2
服务体验
为实现从揽收到派件的全链路高效协同,各快递企业都在积极利用数智技术进行研发创新。
申通快递以自主研发的“可视昆仑”数字孪生平台为核心,逐步构建起智能运营体系,实现包裹全流程100%可视化追踪。该系统通过模拟全网运营状态,依托智能算法自动调度资源,提升操作精度和响应速度。
2025上半年,德邦的防暴力分拣系统实现货损全程可视化干预,配合智能路由规划动态优化运输路径,干线线路拉直168条,货物破损率同比降低22.4%,全程履约率同比提升1.3个百分点。
在干线运输智能调度方面,京东物流推出的智能运输调度系统方案——“数智化运输履约决策平台”,深度融合人工智能、大数据、5G、云计算及物联网等前沿技术,结合供应链运输优化、运筹学、机器学习、深度学习和货量预测等理论为复杂系统提供智能化的决策支持,支持公路、航空、铁路和多式联运多种运输方式,实现物流运输的全链条智能化管理,显著减少货物搬运次数,降低车辆空驶等待的时间,提高车辆的利用率,从而降低整体物流成本。
在末端配送环节,高效、精准的动态地图能力至关重要,为此顺丰推出工业级高精细电子地图,与终端配送员的手持设备实时联通,能动态实时收集、更新数据信息,可为配送员提供最优智能调度与路径规划等服务,持续优化、缩短“最后一公里”配送时间。
圆通基于“金刚系统”核心系统,开发了全链路管控系统,形成包括“管理驾驶舱”“网点管家”“客户管家”“行者系统”等系统和平台,覆盖揽收、中转、派送、客服等全业务流程,实现对快件流转全生命周期的信息监控、跟踪及资源调度,为公司服务质量、时效提升、成本管控、网络管理等提供有效抓手。
韵达正基于通用大模型技术,嫁接于公司数字化底座,打造快递行业垂类大模型和“韵达智能体”,它将作为虚拟的“智能快递专家”,为公司服务网络的日常快递揽派、客服仲裁、路由规划、工单管理、分拨管理、包裹可视化管理等提供强大的向内赋能和支持,将进一步提升链路运营质量和效率。
数智升级核心点3
管理决策
依托数据中台与智能算法,快递企业的管理决策模式正从“经验驱动”转向“数据驱动”,使决策效率与精准度显著提升。
顺丰基于认知决策智能体,对顺丰超脑进行全面升级,超脑2.0将多年沉淀的垂域专家模型与智能体融入业务流程,通过构建“业务应用—大模型—专家模型—平台底座”四层架构,形成不断进化的“感知识别—优化决策—调度执行—复盘调优”的智能决策闭环。在顺丰超脑2.0中,物流运营相关环节员工只需与智能体对话,即可完成从件量预测、路径优化到资源调度等一系列复杂决策,大幅降低操作门槛,提升整体运营效率与响应速度。顺丰超脑2.0的智能决策能力,可覆盖物流运营的“布局—规划—执行”三大阶段,构建高效、可靠、可扩展的决策体系。
京东物流新发布的“超脑大模型2.0”,可实现智能设备的自主决策。基于数字孪生的智能决策体系,超脑大模型2.0可将千万级别变量模型求解时间缩短至2小时内,动态调整物流最优规划。通过多个智能设备协作,大幅提升物流供应链作业效率,可全场景监控,及时发现异常并优化流程,将员工操作标准化水平提升15%;可对人、车、货、场等运力进行最佳调度,根据实时作业数据动态优化算法,将一线效率提升近20%;同时,超脑大模型2.0可自主学习灵活调整执行策略,将人机协作作业效率提升超20%。
圆通速递聚焦高频业务流程和应用场景,加速深化人工智能定制化场景部署和应用落地,推动智多星(“YTO-GPT”)等智能体全网应用,智能化调取和分析各项经营管理数据,持续提升全网管理决策效率。利用垂直大模型智多星“YTO-GPT”,可全面降低数字化工具学习和应用的难度、成本,进一步释放数据要素价值。
申通开发的人工智能大模型STO—GPT,能够帮助加盟商分析健康度和考核款,评估经营状况,定位关键指标和员工,帮助数千个一级加盟商和上万个二级加盟商更有效地实现经营管理。
韵达开发了客户管家、省区经营管家、网点管家等多种数字化管理工具,赋能成本管控,同时加强精细化管理,提高人均效能、车均效能,并充分利用规模效应和核心资产优势扩大边际优势,持续降本增效,2024年韵达实现单票核心运营成本同比下降21.91%。
数智升级核心点4
服务体验
快递行业是现代服务业的重要组成部分,利用数智技术可以更好地洞察客户需求,使快递服务从“标准化服务”转向“个性化供给”,从而构建品牌溢价能力。
客户服务方面,圆通全面升级客服接待、处理及仲裁等各环节智能化水平,通过全面推广智能仲裁应用,提高AI智能判责占比,实现各业务场景精准判责,持续加大快速理赔推广力度,拓宽快速理赔应用场景,提升理赔时效。截至今年6月底,公司重复进线率同比降幅达16%,客户服务质量稳步提升。
韵达研发应用“微笑系统”“小达机器人”等,以人工智能为驱动引擎,向内赋能推动公司业务和服务的工具从“人工+智能”向深度智能化转型,为商家、客户和消费者提供更智慧化的服务体验。利用智能客服“小达机器人”,客服团队可以自动回复修改地址、催件等常见问题,提高客服工作效率和服务质量。
跨越速运依托“千人千面”客户画像系统,为3C电子、医疗器械等21个重点行业提供定制化物流解决方案,满足多样化的物流需求。通过直连87%客户的ERP系统,实现订单自动解析、仓储智能预调,助力制造业客户库存周转率提升40%。
2024年顺丰推出自主研发的“丰知”物流决策大模型,构建了多模态多尺度多通道需求预测模型,能够更精准捕捉市场需求变化、销售数据、发展趋势等多方面信息源,为企业生产计划安排、库存管理优化、采购决策制定等提供全面决策指导。
面对促销高峰期庞大的预售订单,菜鸟依托供应链销量预测模型与智能分仓算法,精准测算各品类在重点区域的需求单量,并据此将热销商品提前调拨至离消费者最近的快递站点或分拨中心。同时,系统结合实时数据协同与精准路由规划能力,在消费者完成支付后,包裹即可实现极速出库并进入派送流程,提升整体时效。
韵达通过网点管家、客户管家APP等数字化工具的引入,不仅让网点经营者能够随时随地查看数据,精准掌握经营状况,还能通过智能系统帮助当地卖酱牛肉、瓜子的商家结算运费,助力将特产卖到全国。
圆通迭代升级“客户管家”系统模块,推出并升级ERP系统,可为客户提供多平台多店铺统一管理,助力客户实现售后集中处理、专业化库存管理等,提供客户服务一站式系统解决方案,增强客户黏性。
编辑、排版:王茜
本文内容源自《物流技术与应用》2025年11期(点击查看掌上电子刊),有删改。

