美国移民数据 2011-2022
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数据简介
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在全球化背景下，人口迁移作为影响区域经济发展、社会结构调整以及公共政策制定的关键因素，其动态变化规律的研究具有重要的学术价值与现实意义。美国作为典型的移民国家，其国内人口迁移模式不仅反映了区域间经济机会、生活成本、公共服务等多方面的差异，还为分析人口流动与经济发展的互动关系提供了重要样本。本套美国移民数据通过精准捕捉不同州、县层面的人口流入流出规模及相关经济特征，能够为人口经济学、区域发展规划、公共政策评估等领域的研究提供可靠的数据支撑，助力研究者深入探究美国人口迁移的驱动机制与影响效应。
本数据为美国国家级、州级及县级层面的移民数据，数据来源于官方网站https://www.irs.gov/statistics/soi-tax-stats-migration-data 。该网站提供的美国人口迁移数据，是基于向美国国税局（IRS）提交的个人所得税申报表中报告的年度地址变更情况生成的。数据涵盖了全美国各州或各县的迁移模式，包括流入量（即迁移到某个州或县的新居民数量及其来源地）和流出量（即离开某个州或县的居民数量及其目的地）。数据的申报年度范围为 1991 年至 2022 年，本套数据选取 2011-2022 年的核心信息，最终形成涵盖州级、县级不同层面，包含人口数量、经济指标等多维度的移民相关数据，共计有效记录 [具体数量需根据实际整理情况补充] 条。其中，自 2011 年申报年度起，数据新增了按调整后总收入（AGI）规模和主要纳税人年龄划分的州级总体移民流动情况；且从 2011-2012 年的数据开始，美国国内税收署统计办公室（SOI）对数据进行了多项优化，以提升数据整体质量，并提供一系列新的信息，进一步增强了数据的准确性与研究价值。
数据信息
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数据格式：Excel zip压缩包
数据字段：
Destination into Alaska (State Code)
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Origin from
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Number of returns
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Number of exemptions
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Adjusted gross income (AGI)
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State Code
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State
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State Name
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(3)
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数据展示
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选题方向
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选题 1：美国州级移民流动与区域经济差异的互动关系研究（2011-2022）
基于 2011-2022 年美国州级移民数据及调整后总收入（AGI）等经济指标，构建面板数据模型，分析人口流入流出规模与区域经济发展水平（如人均 AGI、就业机会等）的相互影响机制。重点探究经济发达州对移民的吸引力特征，以及移民流入对迁入州经济增长的贡献度，为理解美国区域经济发展不平衡与人口流动的关联提供实证依据。
选题 2：年龄分层视角下美国移民决策的影响因素分析 —— 基于 2011-2022 年 IRS 移民数据
利用 2011 年起新增的按主要纳税人年龄划分的州级移民数据，结合不同年龄段群体的收入水平（AGI 规模），运用 Logit 回归模型，识别影响不同年龄层人口迁移决策的关键因素（如收入差异、就业环境、生活成本等）。对比分析青年群体、中年群体与老年群体移民行为的异质性，为制定针对性的区域人口政策与公共服务规划提供参考。
选题 3：2011-2012 年美国移民数据质量优化对迁移模式研究结论的影响评估
鉴于美国国内税收署统计办公室（SOI）自 2011-2012 年起对移民数据进行了多项质量优化，选取 2009-2010 年（优化前）与 2011-2012 年（优化后）两个时间段的州级移民数据，采用双重差分（DID）模型，评估数据质量优化对移民流入流出规模测算、区域迁移模式识别等研究结论的影响。为后续基于该类数据的学术研究提供数据可靠性方面的参考依据。
选题 4：美国县级移民流动的空间集聚特征及其驱动机制研究（2011-2022）
运用 2011-2022 年美国县级移民数据，结合空间计量分析方法（如空间自相关分析、空间滞后模型等），揭示美国县级层面移民流动的空间集聚模式（如是否形成高 - 高集聚或低 - 低集聚区域）。进一步结合县级层面的经济、社会、环境等特征变量，探究驱动移民空间集聚的核心因素，为理解美国县域尺度人口分布变化规律提供新视角。
选题 5：美国移民规模变化对地方财政收入的影响效应 —— 基于 2011-2022 年州级面板数据
以 2011-2022 年美国州级移民数据中的纳税申报数量、个人豁免人数及总调整后总收入为核心指标，构建计量模型，分析人口流入流出带来的纳税群体变化对迁入州与迁出州地方财政收入（如个人所得税收入）的影响。同时考虑不同 AGI 规模移民群体的差异效应，为地方政府制定兼顾人口流动与财政稳定的政策提供实证支持。
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