我们要完成的,是将线性代数中两个看似割裂的板块——“高斯消元法(行变换)”与“线性变换(矩阵乘法)”**——在逻辑底层打通。
线性代数运算的核心灵魂:“变换(Transformation)与不变性”。
很多教科书只是告诉你:“做初等行变换,方程组解不变。”然后就开始教你画阶梯型矩阵。这完全是本末倒置!我们要问的是:为什么?凭什么我对矩阵动手动脚,解却依然是那个解?
让我们摒弃死记硬背,从线性变换的本质出发,用列视角通过逻辑推理,解开初等变换背后的几何意义。
数据分析学习与实践
我们要完成的,是将线性代数中两个看似割裂的板块——“高斯消元法(行变换)”与“线性变换(矩阵乘法)”**——在逻辑底层打通。
线性代数运算的核心灵魂:“变换(Transformation)与不变性”。
很多教科书只是告诉你:“做初等行变换,方程组解不变。”然后就开始教你画阶梯型矩阵。这完全是本末倒置!我们要问的是:为什么?凭什么我对矩阵动手动脚,解却依然是那个解?
让我们摒弃死记硬背,从线性变换的本质出发,用列视角通过逻辑推理,解开初等变换背后的几何意义。