【干货】如何用Excel快速进行数据分析？只需这4个函数！

点击蓝字 关注我们

提到数据分析，很多人会先想到 Python、SQL 等 “专业工具”，但实际上，别忘了我们身边最熟悉的数据分析工具其实是 Excel。

excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。今天给大家介绍如何用Excel快速进行数据清洗和数据分析。

01

众所周知，要想数据分析处理的结果准确率到达100%，必须要有良好的数据源，因此在真正开始数据分析前，我们通常要对数据进行清洗。

当发现数据里有着"不需要"的数据时，手动一个一个删除显然太费劲了！这个时候我们可以通过Excel来进行数据清洗。

Excel自带"分列"和"查找替换"，能进行一些基本的数据分析。具体包括重复值处理、缺失值填充、统一格式等。

1.重复值处理

通过 “数据” 选项卡中的 “删除重复值” 功能，可快速识别并清除数据集中的重复记录，确保数据的唯一性。

2.缺失值填充

选中存在空白的单元格区域，按 Ctrl+G 定位空白单元格，输入默认值（如 “无数据”“0”）后按 Ctrl+Enter，可批量填充缺失值，避免因数据不全影响分析结果。

3.统一格式

①利用“数据”选项卡中的 “数据验证” 功能，可限制单元格的输入格式，如设置日期列只能输入日期、数值列只能输入正数等，从源头保证数据格式的一致性；

②“设置单元格格式” 功能则能将格式混乱的数据（如 “2025/8/14” 与 “2025年8月14日”）统一转换为标准格式。

掌握了Excel自带的数据分析基本功能，其实很多基础的数据清洗都可以顺利完成。

如果想更快更高效的通过Excel完成数据清洗或数据分析，我们可以借助一些简单的函数公式。

以下这4个Excel函数公式在数据清洗或数据分析中经常会用到，分别是：查找文本在单元格中的位置、替换单元格的内容、格式转换、清洗类函数。

1. 查找文本在单元格中的位置

=FIND("/",A2) 快速找到分隔符位置

FIND函数主要用来查找计算某个值在在第几位，具体操作方法可看以下示例：

2. 替换单元格的内容

隐藏敏感信息：=REPLACE(A2,4,4,"****")

批量修改内容：=SUBSTITUTE(A2,"运营","人事")

Replace函数主要用于替换单元格的字符串，如我们需要把手机号第4-7列替换为****，具体操作如下：

3. 提取商品中各类信息

提取商品名称：=LEFT(A2,FIND("_",A2)-1)

分离省市信息：

=LEFT(A2,MIN(FIND({"省","市"},A2&"省市")))

如要某个地方的地名，具体可操作如下：

4. 格式转换

=TEXT(A2,"yyyy-mm-dd") 乱日期秒变标准格式

比如，要把日期快速转化为××××-××-××的格式，即可使用Text函数。具体如下：

除了函数公式外，还可以借助数据透视表来实现Excel数据分析。数据透视表是 Excel 中最强大的数据分析功能之一，无需复杂公式，通过拖拽字段即可实现数据的多维度汇总：

  

• 基本操作：选中数据区域，点击 “插入”→“数据透视表”，选择放置位置后，在右侧字段列表中，将需要分析的字段拖至 “行”“列”“值” 区域。例如将 “地区” 拖到 “行”，“产品” 拖到 “列”，“销售额” 拖到 “值”，瞬间生成各地区各产品的销售额汇总表。

虽然在处理大规模数据和高级分析任务时存在局限性，但对于入门者和处理中等规模数据的用户来说，Excel 无疑是一款高效、实用的工具。

掌握 Excel 的数据分析功能，能为进一步学习更专业的数据分析工具打下坚实基础，让数据分析变得简单而高效。

《CDA考试模拟题库》助你轻松拿下一级考试！

《CDA二级教材》电子版上线CDA网校，助你轻松拿下二级考试！

~~~~AI工具+数据分析技能~~~~~

【干货】如何用 AI 从0到1 打造完整数据分析体系？

【干货】数据分析这6个环节可以使用AI，高效提升效率

Deepseek来袭，数据分析师会失业吗？

用Deepseek处理复杂数据效果好吗？小白搞得定吗？ 

【案例】小红书美妆行业：从数据分析到策略转化全流程【CDA持证人分享】

【干货】手把手教你搭建BI可视化看板，优化电商运营决策【CDA持证人分享】

【案例】市民热线与诉求智能数据分析案例【CDA持证人分享】

【干货】复杂网络&博弈论思维模型在企业实战中的应用【CDA持证人分享】

【案例】美团外卖&腾讯qq秀数据分析改变决策案例拆解【CDA大咖分享】

【干货】13年国企财务：这样使用财务数据分析模型更有效【CDA持证人分享】

【干货】13年国企财务：如何借助DeepSeek高效数据分析？【CDA持证人分享】

【案例】基于 EAST和 FineBI 实现 AARRR 信用卡运营分析【CDA持证人分享】

【案例】用 Excel 精准监控电商及推广数据【CDA持证人分享】

【干货】13年国企财务：借助AI进行财务报表数据分析的3个步骤？【CDA持证人分享】

【干货】互联网运营必看：私域用户质量数据分析如何做？【CDA持证人分享】

【案例】Excel动态报表设计：基于业务的数据分析5部曲【CDA持证人分享】

【干货】字节大佬：教培行业销售运营全景作战地图

【干货】字节大佬：如何通过动态分级快速提升转化率？【CDA持证人分享】

【案例】外卖商家必看：拆解 3 大核心数据，让订单收入实现指数级增长

【干货】零基础转行数据分析经验+ 工具使用指南，新手直接抄

~~~~数据分析重难点~~~~

【干货】字节大佬：别再拿“用户流失”当玄学了，我是怎么用生命周期模型精准止损的

【干货】7天入门SQL？不用？一天就够，真不难！

【干货】月薪25K的数据分析师不会告诉你的秘密：7个让业务翻倍的分析方法

【案例】业务数据分析方法之多维度拆解

【干货】我手里有好几个产品，该怎么分配资源？-波士顿矩阵

【干货】SQL取数学会这些，搞定90%数据分析工作

【教程】30000字长文，手把手教你用Python实现统计学

【干货】2步学会构成分析，找到业务增长关键

【干货】销售额下降了，问题出在哪？用趋势分析找到真相

【干货】画用户画像与找相亲对象一样简单

【干货】5分钟学会数据分析方法之【对比分析法】

【干货】数据可视化很难？不存在的！一文弄懂PyEcharts可视化技术

【干货】掌握这50个常用Excel函数，你的Excel就无敌了