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在电商运营中，指标体系就像一套“经营雷达”，帮助我们从流量、转化、用户价值，到供应链、营销效果、风险控制等不同环节，全面洞察业务状况。通常，一套成熟的电商指标体系会按照七大模块梳理出数80个核心指标，支撑精细化运营与数据驱动决策。
01｜网站流量指标
流量指标既包含规模也包含质量和成本，是所有后续转化的基础。
规模类：商品浏览数、商品浏览人数、独立访客（UV）、页面访问数（PV）、商品列表访问深度、人均页面访问数。
质量类：跳出率、页面访问时长、人均页面浏览量。
成本类：单位访客获取成本、投放费用（广告支出）与对应的转化率。
会员相关：注册量、活跃用户数、会员复购率、会员留存率。
02｜销售 / 营收 / 转化类指标
这一模块直接关系到 GMV 与盈利能力，包含了漏斗各阶段的量化指标与整体营收健康判断。
购物车阶段：加入购物车次数、加购人数、加购商品数、加购→支付转化率。
下单阶段：下单笔数、下单金额、下单买家数、浏览→下单转化率（含访问→下单）。
支付阶段：支付金额、支付买家数、支付商品数、下单→支付转化率。
总体营收与效益（从原总体运营并入）：网站成交额（GMV）、销售金额、客单价（AOV）、毛利、毛利率、ROI、ARPU。
这些指标能同时回答“收入多少”“转化漏在哪儿”“投入产出是否合理”。
03｜客户价值指标
客户价值分析支持做分层运营、留存优化与高效获客。
整体客户：统计周期内的累计购买客户数、平均客单价。
新客户：新客数量、新客获客成本（CAC）、新客客单价。
老客户 / 精细化：复购率、购买频次、最近一次购买时间（R）、累计消费金额（M）、客户生命周期价值（LTV）等。
04｜商品与供应链指标
商品与库存直接影响可售性与资金效率。
产品规模：SKU 数、SPU 数、在线 SPU/在线 SKU、商品上架数。
销售表现：电商商品销售数、畅销/滞销商品列表、首发商品销量（新品首发表现）。
库存与周转：库存量、库存周转率、滞销库存占比、缺货率。
品类/品牌结构：品牌数、在线品牌数、独家/优势产品收入占比。
05｜市场营销活动指标
活动效果需要把流量、转化、成本、ROI 连成闭环来看。
活动维度：新增访问人数、新增注册人数、活动总访问次数、活动下单数、活动转化率、活动 ROI。
广告投放：广告带来的新增访客、UV→订单转化率、广告投放 ROI、每次点击成本（CPC）或每获客成本（CPA）。
06｜风控类指标
风控指标直接影响复购与品牌形象。
评价类：买家评价数量、买家评价上传图片数、评价率、好评率、差评率。
投诉类：投诉发起数、撤销投诉数、投诉率（占买家比）。
售后类：退款率、退货率、申诉处理时效、售后成本占比。
07｜市场竞争类指标
行业对标帮助判断增长空间与优先级。
竞争维度：市场占有率、市场扩展率、用户份额、交易额排名、流量排名、主要竞品的价格与促销节奏。
电商指标体系看似庞大，但逻辑清晰：从流量到转化，从用户到商品，从活动到竞争，每一类都对应业务链路中的一个关键环节。不同企业的重点不同，但整体方法论是一致的——采集、整合、分析、回流运营动作。
有了一套结构化的指标体系，加上一套稳定的数据分析工具，电商运营才能真正实现数据驱动。
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