去年某国产数据库公司完成D轮融资，估值突破50亿人民币。发布会上，创始人豪情万丈："我们已经服务了超过3000家企业客户，性能超越Oracle，完全自主可控！"

会后，我随手打开几个招聘网站，搜索"数据库工程师"。翻了20页简历，技能栏里写的清一色是：MySQL、PostgreSQL、Redis，偶尔有几个Oracle。那家刚融资的国产数据库？一个都没见到。

这个反差太有意思了：资本市场热火朝天，人才市场冷冷清清。

开始我们今天的正文之前，先送大家一份《企业数据化建设知识地图》：https://s.fanruan.com/dn5bd（复制到浏览器打开）

投资人在赌国运，程序员在赌饭碗

某头部VC的投资经理跟我聊过他们投国产数据库的逻辑。"信创这些领域的IT预算加起来每年几千亿。国产数据库只要拿下10%的份额，就是几百亿的市场。"

听起来很有道理。但他接着说的一句话暴露了真相："我们投的不是技术，是政策红利。"

这就解释了为什么资本疯狂涌入——大家赌的不是这个数据库技术多牛，而是赌政府采购的订单、信创项目的指标、国产化替代的时间表。

但程序员的逻辑完全不一样。

我问过一个在某互联网公司工作的DBA："你们公司参与过信创项目，为什么简历上不写国产数据库经验？"

他苦笑："写了有什么用？下一家公司要招MySQL DBA，我说我会OceanBase，HR根本不知道那是什么。面试官问我慢查询怎么优化，我说的是国产库的方法，他听得一脸懵。"

更现实的是：市场上95%的招聘需求，要的还是MySQL、PostgreSQL、Oracle。程序员要吃饭，简历当然得写市场认可的技能。

某招聘平台的数据更直观：

• MySQL相关岗位：每月新增2万+
• Oracle相关岗位：每月新增8000+
• 国产数据库相关岗位：每月新增不到500个

而且这500个岗位里，大部分是甲方的"信创专员"或者厂商自己招人，真正的第三方技术岗位少之又少。

企业在用，但没人想学

更诡异的现象是：国产数据库确实在被使用，但没人想深入学习。

某政府单位的IT主管跟我说："我们上了达梦数据库，但运维团队没一个人愿意去考达梦的认证。最后只能花钱请原厂的技术支持，一年服务费几十万。"

"为什么不培养自己的人？"

"培养了也留不住啊。"他无奈地说，"学了达梦，出去找工作没人要；学MySQL，到哪儿都抢手。你是员工，你学哪个？"

这就形成了一个恶性循环：企业被政策要求用国产库 → 技术团队不愿意学 → 只能依赖原厂服务 → 成本高昂且响应慢 → 企业使用体验差 → 更没人愿意学

某国企的信息中心主任跟我吐槽："Oracle出问题，我们团队自己就能处理；国产库出问题，得提工单等原厂响应。上次系统崩了，工单提交了6个小时才有人回，业务都停了。"

"那为什么还在用？""没办法，考核指标啊。上面要看国产化比例，我们只能先上着。"

这种"阳奉阴违"的状态很普遍：采购报告里国产数据库占比100%，但实际业务系统能跑在上面的不到一半。很多企业都是应付检查，真正的核心系统还是悄悄用MySQL或者Oracle。

真正的问题：生态断层

为什么程序员不愿意学国产数据库？技术本身可能不是主要原因。

OceanBase、TiDB这些产品，技术上确实有创新。分布式架构、HTAP能力、云原生设计，在某些场景下甚至比传统数据库更优秀。

但问题在于整个生态链条断了：

教育端：大学教的是关系型数据库理论，实验用的是MySQL。没有一本教材会教你怎么用OceanBase。

培训端：Oracle、MySQL有完善的认证体系，培训机构遍地开花。国产数据库的培训？只有原厂自己办，而且往往是卖给企业的团建项目。

社区端：MySQL有Stack Overflow、有成千上万的博客、有活跃的开源社区。国产数据库遇到问题？Google搜不到，只能提工单。

工具端：这是最致命的。MySQL有Navicat、DataGrip、PHPMyAdmin这些好用的工具，国产数据库的客户端？要么难用，要么收费，要么干脆没有。

某技术博主说过一句话："一个数据库能不能流行，不取决于它的内核多牛，而取决于Stack Overflow上有多少个问答。"

按这个标准，国产数据库还在婴儿期。

企业的务实选择：让数据库"可替换"才是王道

经历过几轮数据库折腾的企业，现在都学聪明了。

某大型制造企业的CTO跟我分享了他们这两年的转型经验："2021年我们被要求国产化改造，当时差点崩溃。核心ERP系统跑在Oracle上，报表系统全是MySQL，还有一堆业务系统散落在各个部门，想换数据库？简直是天方夜谭。"

"后来怎么解决的？"

"我们换了个思路，不是先换数据库，而是先把数据打通、把应用解耦。"

他给我详细讲了他们的三步走策略：

第一步：用FineDataLink建立数据中台

"以前我们最头疼的是数据散落在各个系统里，财务数据在Oracle，生产数据在MySQL，销售数据在各种Excel表里。每次做跨部门分析，IT部门要写一堆ETL脚本，还经常出错。"

他们用帆软的FineDataLink搭建了统一的数据集成平台：

• 多源数据采集：把Oracle、MySQL、达梦、人大金仓、甚至Excel和业务系统的API数据，全部接入进来。无论底层是什么数据库，FineDataLink都能对接。
• 数据清洗整合：通过可视化的ETL流程配置，把不同来源、不同格式的数据统一清洗、转换，建立标准化的数据仓库。
• 统一数据服务：对上层应用提供标准的数据接口，业务系统访问数据不再直连数据库，而是通过数据服务层获取。

"这个架构的最大好处是，底层数据库变成了可插拔的组件。去年我们把采购系统的数据库从MySQL换成了人大金仓，用了FineDataLink重新配置了一下数据采集任务，半天就搞定了，业务侧完全无感知。"

更关键的是，数据中台解决了国产数据库的一个致命问题：数据孤岛。

"以前不同部门用不同的国产数据库，达梦、金仓、OceanBase各用各的，数据根本打不通。现在有了FineDataLink，管你底层是什么库，抽上来统一处理，数据分析和业务决策的效率提升了好几倍。"这款工具的体验地址我放在这里，感兴趣的可以上手试试：https://s.fanruan.com/0dyga（复制到浏览器打开）

第二步：用FineBI做数据分析层

数据打通了，接下来就是让业务人员能用起来。

"以前我们的报表全写在数据库存储过程里，换一次数据库，DBA要改几百个存储过程。而且报表都是IT部门写的，业务部门想加个字段、改个统计口径，都要提需求排期，一等就是两周。"

他们用FineBI重构了整个数据分析体系：

• 自助式分析：业务人员通过拖拽操作就能做数据分析，不用写SQL，更不用管底层是什么数据库。销售要看区域业绩排名？自己拖两个字段就出来了。
• 跨库联合分析：最牛的是，FineBI可以跨数据源做关联分析。财务数据在Oracle，销售数据在MySQL，生产数据在国产库，FineBI能把这三个库的数据关联起来做综合分析，这在以前根本做不到。
• 数据库无关性：因为FineBI对接的是FineDataLink的数据服务层，而不是直连数据库，所以底层换什么数据库都不影响上层报表。这两年他们换了三次数据库，几百张报表一个都不用改。

"我们有个业务经理说得很直白：我只关心能不能看到数据、数据准不准，至于下面用的是Oracle还是国产库，跟我有什么关系？"

这句话道出了本质：对业务来说，数据库应该是透明的。只要BI工具能提供稳定的分析能力，底层技术栈随便换。

第三步：渐进式替换策略

有了数据中台和BI层做缓冲，他们的国产化改造就变得从容多了。

"我们的策略是：新业务用国产库，老系统慢慢迁。而且每次迁移都是小步快跑，先迁一个不重要的系统试水，稳定了再迁下一个。"

现在他们的数据库架构是这样的：

• 核心交易系统：暂时还用Oracle，但数据实时同步到数据中台
• 报表分析系统：已经完全不依赖Oracle，全在FineBI上跑
• 新建业务系统：直接用国产数据库，通过FineDataLink接入
• 历史数据：归档到数据湖，用开源方案存储

"这样一来，我们对Oracle的依赖从100%降到了不到30%。最关键的是，哪天Oracle涨价太狠，或者国产库真的成熟了，我们随时可以换，不会被任何一家厂商绑死。"

这套方案的核心价值

听完他的介绍，我总结了一下这套架构的几个关键点：

1. 数据库成了可替换的零部件

以前数据库是整个系统的地基，换数据库等于推倒重来。现在有了数据中台做缓冲层，数据库就像可更换的零部件，想换就换。

2. 技术选型不再是赌博

不用纠结选Oracle还是MySQL还是国产库，因为每个都可以用，而且可以随时换。今天政策要求用国产库，那就用；明天政策变了，换回去也很容易。

3. 降低了对DBA的依赖

业务人员可以自己做数据分析，不用每次都找DBA写SQL。DBA可以把精力放在数据库性能优化和数据中台维护上，而不是疲于应付业务部门的报表需求。

4. 真正实现了数据资产化

数据不再被锁在某个数据库里，而是统一管理在数据中台。无论底层怎么变，企业的数据资产始终掌握在自己手里。

"坦白说，这套方案的初衷是为了应对国产化改造，但做下来发现，它解决的是更根本的问题——如何让企业不被任何一个技术厂商绑架。"那位CTO说。

程序员其实没错

回到最初的问题：为什么程序员简历上不写国产数据库？

因为他们比任何人都清楚：市场需要什么，就学什么。

投资人可以赌国运，企业可以响应政策，但程序员得为自己的职业生涯负责。在MySQL、PostgreSQL还是主流技能之前，花大量时间学一个市场认可度低、岗位需求少的技术，对个人来说不划算。

这不是崇洋媚外，也不是不爱国，这是理性选择。

但从企业角度看，程序员不愿意学国产数据库，恰恰说明了一个道理：不要把宝押在某个具体的数据库技术上。

无论是Oracle、MySQL还是国产库，都只是工具。真正重要的是：

• 数据能不能打通？（靠数据中台）
• 业务能不能用起来？（靠BI工具）
• 技术栈能不能灵活切换？（靠解耦架构）

当企业建立了这样的能力，程序员简历上写什么数据库，其实已经不重要了。

国产数据库要真正崛起，不是靠融资数字，不是靠政策扶持，而是要让程序员发自内心地觉得："学这个技术，对我的职业发展有帮助。"

什么时候招聘网站上"国产数据库DBA"的岗位需求能占到10%，什么时候Stack Overflow上搜国产数据库能搜出几千个回答，什么时候程序员交流时说"我们公司在用OceanBase"不会被人问"那是啥"——那时候，才是真正的崛起。

在此之前，简历上继续写MySQL，没什么好丢人的。

而对企业来说，最明智的做法不是逼着程序员学国产数据库，而是建立一套数据库无关的架构——让数据库变成可替换的组件，让数据真正成为企业自己的资产。

对此，您怎么看？国产数据库什么时候能真正进入程序员的"技能树"？欢迎评论区继续讨论。