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电商运营人员每天都要应对大量的店铺数据，包括销量、客户行为、库存、广告等。若无法从中提炼出关键指标，就难以精准把握盈利方向。因此，如何高效分析电商店铺的数据，关键是要明确“钱从哪里来”，也就是说，要回答以下五个核心问题：

1. 今天的盈利情况如何？

2. 客户是通过什么渠道找到店铺的？

3. 哪些商品卖得最好？

4. 我所做的促销活动是否值得，是否能盈利？

5. 如何吸引更多回头客？

今天，我们将为大家带来五个核心看板，帮助你快速搞定电商数据分析，从而更好地优化经营策略！

1、店铺利润核算看板

• 可以筛选开始时间、截止时间、店铺
• 可以查看货品成交总价、总毛利润、总毛利率、总净利润、总净利率变化趋势
• 可以查看店铺每个月利润、成本明细数据
• 可以切换tab，查看旺店通、平台、售后的表现明细，自动匹配动态商品成本（如周期性价格波动）、智能归集物流对账单，并区分售后场景（退货/补偿/漏发）核算损失

从而帮助管理者快速定位高损耗环节（如某品类物流成本占比异常），实现从订单级到企业级的利润穿透分析

2、网店流量来源分析看板

• 可以筛选店铺、流量来源及日期区间
• 汇总交易金额、访客人数、客单价及买家数
• 区分手淘推荐、手淘搜索等不同流量来源的访客、销售金额、买家数、支付转化率的变化趋势

3、商品跟进看板

4、电商活动复盘看板

关键指标：

• 活动成交金额

• 客单价

• 访客数

• 支付转化率

• ROI（投入产出比）

• 加购件数

下面这个天猫活动推广看板，则可以

• 筛选开始日期、结束日期、活动名称、店铺、推广渠道、转化周期
• 看活动整体的推广效果如投入产出比、成交金额、加购件数成本等关键指标
• 还通过对活动-推广周期-店铺-渠道的实际数据拆解，看活动话费占比、ROI排名；帮助找出投产比最高的活动

5、平台用户监控看板

电商企业常面临用户价值难量化、高流失率的问题。

通过用户监控看板，结合复购率、RFM分层和留存监控，你可以实现对用户全生命周期的精细化管理。

通过数据追踪用户的消费习惯，识别高价值客户和沉睡用户，帮助企业进行针对性的运营和精准营销，最终提高复购率和用户忠诚度。

关键指标：

• 复购率

• RFM分层（高价值客户、沉睡用户）

• 用户生命周期（从首次购买到流失）

• 留存率

• 24小时下单热力图

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