平台更新
Threads：推出“Dear Algo”临时算法微调功能
Threads 正在测试一项新功能，用户可在贴文开头输入“Dear algo”，并说明希望看到“更多”或“更少”的内容类型，系统将在接下来的三天内据此调整推荐算法。此类贴文将公开显示，好友也可查看其偏好设置。目前该功能仅面向小范围用户开放。
此举为品牌带来更精准的兴趣触达机会。通过用户主动表达偏好，“Dear Algo”机制有助于提升品牌内容在目标兴趣圈层中的曝光准确率，降低算法分发不确定性。随着社交平台普遍加强AI驱动的个性化推荐，此类显式反馈机制或将成未来趋势。
Google扩展AI虚拟试穿服务，覆盖新地区与品类
Google将其AI驱动的虚拟试穿工具推广至英国和印度市场，支持用户上传照片预览服装、鞋履、裙装等上身效果，包含布料褶皱与阴影细节渲染。该功能最早于2023年在美国上线，现逐步拓展至更多服饰类别和区域市场。
对跨境电商和出海品牌而言，此功能可显著提升消费者的线上购物体验，减少因尺码或款式不符导致的退换货问题，进而提高转化率。对于计划进入新兴市场的品牌，AI虚拟试穿是增强用户信任、优化购物流程的重要技术手段。
精彩内容回顾
2026年值得关注的全球社媒新趋势与品牌应对建议
2026年临近，全球社交媒体生态持续演进，平台玩法正经历结构性转变。理解并适应这些趋势，已成为出海品牌能否在海外市场实现有效增长的关键。
本文梳理2026年六大核心社媒趋势，并提供针对性的品牌应对策略。
AI推荐时代的社媒悖论：平台越智能，用户越想找回时间线
X（原Twitter）近期更新引发广泛讨论：平台开始基于主题重新排序关注流（Following），并融入更多由Grok AI生成的推荐内容。即使用户选择查看“我关注的人”，其时间线仍会被算法重新组织，以“你可能更感兴趣”为逻辑进行干预。
这一变化反映出一个深层矛盾：平台越是强调智能化推荐，用户越渴望回归自主选择的时间线；算法越宣称“更懂你”，用户反而越怀念“我自己决定看什么”。这不仅是产品体验争议，更是社交媒体发展过程中不可忽视的结构性张力。
对品牌而言，需警惕过度依赖算法推荐带来的内容失控风险，同时探索如何在去中心化、用户主导的信息流中建立稳定的内容影响力。
