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CRM&SNOW,一喜一忧

CRM&SNOW,一喜一忧 美投investing
2025-12-04
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导读:CRM&SNOW,一喜一忧

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CRM&SNOW财报

今天盘后CRM和SNOW这两大AI应用股,发布了最新一季度的财报,财报发布后一家往上大涨6%,一家往下大跌9%,那么到底谁绿谁红了呢?我们一起来看一下。

先说CRM,第三财季营收增长8.6%至103亿美元,与分析师预期完全吻合。调整后EPS达到3.25美元,远超市场预期的2.86美元,这个超预期幅度达到了13.6%。

接着来看Agentforce的表现。实际上CRM这次财报在反复强调,他们正在大力推动Agentforce这款AI工具的落地,从数据上看,Agentforce自去年推出以来,已经签下超过9500笔付费交易,而本季度就增加了3000笔交易,增幅非常明显。

财报同时还披露到,Agentforce年度经常性收入大约在14亿美元量级,这说明Agentforce已经不再只是一个demo,而是经历了些微实务验证的产品。是一个非常积极信号。

再看订单情况,本季度剩余履约义务RPO达到294亿美元,高于分析师预估的291亿美元。因此从数据来看,Salesforce这次基本算是全面开花,营收符合预期,利润、订单纷纷超出预期,称得上是表现亮眼。

接着指引方面,CRM预计下一季度营收预计在111亿至112亿美元之间,明显高于分析师预期的109亿美元。不过需要注意的是,这个增长中有3%,来自上个月收购的数据整合软件公司Informatica,如果剔除掉的话则略低于分析师预期。

RPO方面预计将增长15%,远超分析师预期的10%,其中4%来自Informatica的贡献。利润方面下,季度调整EPS预计在3.02至3.04美元之间,基本符合市场预期的3.03美元。全年调整后营业利润率预计约为34%,与市场预期持平。

Jason认为,CRM营收平平但利润亮眼,这代表公司技术转化进一步摊薄了费用,使得利润增速超过了营收,说人话就是盈利能力更强了,这是华尔街非常乐于看到的。

RPO方面本季度只超出预期1%,但指引却超出了预期5%。虽然有4%是来自并购子公司的贡献,但我觉得没什么问题,Informatica本来就是CRM提升协同的战略之一,买它直接就能贡献业绩反倒说明管理层的整合能力强,公司经营效率高,是一个积极的事。

不过,对于CRM来说,市场现在最关注的还是AgentForce能带动的收入增长。虽然AgentForce自己的情况还不错,但每年14亿美元的量级,放在一家年化收入超过400亿美元的公司来说,并不显著。这也是市场不太愿意把它当成AI受益股的根本原因。

好,接着把目光转向Snowflake。这家公司的财报就没那么让人振奋了。

第三财季产品收入增长29%至11.6亿美元,略微超过市场预期的11.4亿美元。调整EPS为35美分,也超过分析师预期的31美分。剩余履约义务增长37%至78.8亿美元,同样超过分析师预期的72.3亿美元。从这些数字来看,Snowflake的当季表现其实并不差。

但问题出在了营业利润率上。Snowflake本季度调整营业利润率为11%,预计下季度为7%,远低于分析师预期的8.5%。这个差距立刻引发了投资者对新AI工具盈利能力的担忧。虽然产品收入指引为12亿美元,略高于市场预期的11.9亿美元,但这点超预期的收入,以及今天和Anthropic的新合作,都完全被过低的利润率给盖过了。

Jason认为,这次导致SNOW盘后大跌的原因,无疑就是营业利润率的指引了。这里面可能有更高昂的研发费用,也可能涵盖了和Anthropic,还有Datometry合作带来的费用,但不管什么原因,对于一家仍未盈利的企业来说,营业利润率就是最能触及市场敏感神经的那个数据。这个数据只要一差,就很难扭转市场情绪。

实际上在24年的时候,SNOW的股价就从230的高位一直下探到100附近,而当时市场担心的核心逻辑,也是对它的营业利润率太低而感到担忧。尽管管理层三番五次解释,这些是为了AI发展的必要支出,但市场根本不买账。也是到了24年年底开始,市场看到SNOW的营业利润率在反弹,股价才回到了财报前270的位置。今天的财报给人的感觉,运营利润率的噩梦是不是又要再来一遍了?这就是今天财报下跌的核心原因。

短期的情况我们很难预测,但这里我想进一步探究运营利润率长期的状况。其实SNOW的毛利率其实并不低,而导致营业利润率偏低的原因是销售费用。比如上季度销售费用占收入的比为43.8%,本季度上升到了45.3%,按照指引的情况,下季度这个比例可能还会继续攀升。如此之高的销售占比会让市场觉得,这家公司的收入到底是技术驱动的硬需求,还是靠销售砸出来的、粘性不强的软需求?

当然也有一套逻辑是说,不管是什么方式获得的客户,他们的企业数据会逐渐嫁接到SNOW的数据库里面,而企业数据搭建这件事本身就是粘性极强的业务,因为企业一旦完成数据搭建,就不会轻易再改变数据库供应商,金钱成本倒是其次,更重要的是迁移数据带来的时间成本,那个才是大头。所以,早期先把客户拉进来再说,哪怕这个成本相当之高,往后就能躺着赚钱了。

因此,如果要问SNOW这条路能不能走的通?我认为可能会走得通。但要问这条销售驱动之路会不会走的顺畅?我觉得这就要画上一个问号了。

总得来说,这两家AI公司的规模也好、业绩也罢,它们并没有起到扭转AI投资气氛的效果。而下周甲骨文和博通很可能就是今年的最后一波惊喜,也可能是最后一波惊吓的个股财报了。


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