昆明昆船智慧机场技术有限公司 祝徐
发布内容《大模型技术应用实践分享—基于本地化DeepSeek的运维服务助手》
记者：请用一句话总结或者描述自己发布的成果，其中最大的亮点是什么？
祝徐：我的成果是利用大模型技术构建的运维服务助手系统，通过该系统能够对现场的运维实施工作起到一定帮助。其中的亮点我认为是通过大模型的本地化、知识库等方式，实现了大模型技术在企业中的应用实践，并且在项目过程中充分考虑到企业数据的隐私性与模型的灵活性，为企业应用大模型技术做出了一些示范性的工作。
记者：课题的灵感来源是什么？在课题完成过程中遇到了哪些困难，是如何解决的？
祝徐：课题的灵感来源于在某机场进行现场运维保障工作中的感受，在现场运维工作中发现机场设备的维修保养都必须在停航后，因此系统故障多发于深夜，而由于行李处理系统涉及领域众多，现场运维团队难以处理疑难问题，恰逢春节以来大模型技术受到广泛关注，因此考虑结合大模型技术实现一个知识丰富、能够全天候及时响应的辅助工具，于是就有了该项目。
记者：针对你的研究领域，未来有哪些新的研究方向或新的规划？
祝徐：未来的研究方向主要是大模型、三维图像分割等领域，首先，团队深耕于机场行李检测领域，二维平面的行李分割已经做的非常细致了，现在有了更先进的三维检测设备，于是会转向三维行李分割领域进行相关研究；其次，现有成果主要是针对行李系统运维领域，但是在航空物流领域还存在着许多可以应用大模型的场景，未来想要尝试将大模型的应用推广至更多领域。
记者：参加本届青年科技论坛有什么收获？
祝徐：本届青年论坛体现了公司对于科技创新和青年人才的重视，与会领导都是工业领域大牛，专题报告令我收益匪浅。参与论坛的各位报告人也都是各领域的青年人才，每个人都根据所在领域特色，结合先进技术进行创新应用，听取了他们的报告让我对各领域有了更深的认识，并且学习到了许多先进技术，也为我后续的研究提供了参考。
记者：你对个人在本届论坛上发表的创新成果在落地和推广应用上有什么想法和思路？
祝徐：现有成果中知识库的构建主要采用的是公司内部几个部门中保存的少量资料，下一步需要将公司整体资料进行收集整理，扩大知识库的深度与广度；同时，开放模型供公司所有人员试用，收集使用反馈并不断根据使用情况进行优化。后续还需要扩大模型范围，仅仅局限于DeepSeek模型的话使用场景会受限，对于多场景的综合运用存在局限性，应多部署几个模型，以供不同场景、不同需求、不同模态的人员使用。
|文稿记者：雷 宇、赵云森
