7月2日，中国船舶昆明船舶设备集团有限公司（以下简称昆船公司）“2025第四届青年科技论坛”在昆船工业区举行。本次论坛由昆船公司与云南省造船工程学会联合举办。昆船公司党委委员、总工程师张家毅出席论坛并致开幕词，七五〇、七〇五所昆明分部青年代表、昆船公司科信部、昆船公司所属单位有关领导及青年科技工作者70余人参加了本次论坛。
本届论坛以“工业智能化 实践与突破”为主题，旨在围绕人工智能这一代表科技前沿的关键技术，探讨其在工业领域的深度融合与实践创新，以期推动产业转型升级，赋能高质量发展。这一主题紧扣科技创新驱动发展的时代要求，聚焦人工智能技术在工业场景中的落地应用，是对当下技术发展趋势的精准把握，也是对未来工业智能化发展方向的深刻回应。
张家毅在致辞中指出，与传统人工智能不同，大模型通过超大规模的数据训练和参数构建，形成对语言、图像、音频等多模态数据的深度理解和统一处理能力。它们不仅可以完成语言翻译、文本生成等任务，还能够根据领域需求进行精调（Fine-tuning），实现跨领域、跨场景的高效应用，成为推动产业智能化转型的重要引擎。但大模型在工业领域的应用尚处于起步阶段，其落地仍面临诸多挑战。例如，工业场景中数据的多样性和不确定性，对大模型的泛化能力提出了更高要求；工业系统的复杂性和实时性，也对模型的部署和性能优化带来了难题。因此，要实现大模型在工业领域的真正价值，需要我们在技术创新、场景挖掘、应用实践等方面持续努力。希望广大青年科技工作者能够以大模型技术为支点，以创新实践为路径，勇敢地探索工业智能化的新领域，推动科技成果从实验室走向生产线，为高质量发展注入强劲动力。
主旨报告环节，机械行业专家施庆华作为在机械行业深耕多年、成果卓著的权威专家，以“科研方法论浅析”为主题深入浅出地阐述了科学研究应遵循方法论的体系和规则。他指出，科研方法论是科学研究的基石，涵盖了从问题提出、文献综述、研究设计，到数据收集与分析、结果讨论以及结论推导的全过程。“假如不了解所做工作的目的和要求，不掌握具体的、切实的任务及应有的正确态度和理念，不采用合理的步骤和科学的方法，做任何事都不容易取得成功，也很难获取工作的最高效益”施院长说道。他还结合实际案例，讲述了科研项目资料编写一定要从强相关性去多思考、多分析，从资质领域、技术领域、创新团队做到强相关性关联。
经过前期全公司范围内的论文征集，到组织外部专家评审把关，再到昆船公司科技委专家一对一辅导， 共从六家单位16名参与者中评选出不同行业和领域的6名优秀青年科技工作者代表。他们就“多粒度信息聚合的行李重识别”、“硬编码约束大型语言模型实现信息输出标准化”、“基于DeepSeek的运维知识库智能问答系统的构建与评价”等内容进行了交流汇报。汇报内容不但契合昆船当前产业发展方向和要求，还具有一定代表性和示范性。
|文 字：马慧敏
|摄 制：王 强
