云南昆船电子设备有限公司 邢宇鹏
发布内容《电机故障预测与智能诊断系统研究及应用》
记者：请用一句话总结或者描述自己发布的成果，其中最大的亮点是什么？
邢宇鹏：本项目就像为电机配上了“听诊器”和“医生”，不仅能听出设备的异常，还能判断其健康状况，并预测还能“坚持多久”。
记者：课题的灵感来源是什么？在课题完成过程中遇到了哪些困难，是如何解决的？
邢宇鹏：灵感源自于客户现场的实际需求：他们希望在设备出现故障前，能够主动感知异常，而不是依赖专业人员定期巡检。这促使我们探索更智能、客观的诊断与预警手段。
项目中遇到的最大困难是现场工况复杂、设备异构性强，早期故障信号微弱且不稳定，且常伴有多故障叠加现象，使误报率显著升高。
为此，我们从多个层面展开优化：在数据侧，引入多参数融合，部署三向振动感知，提高异常捕捉能力；在算法侧，优化阈值判断策略，结合增量学习与人工边界调优，增强模型适应性；在预测侧，引入LSTM趋势建模，提升故障发展的前瞻性识别；在判断侧，构建多模型、多权重的滑窗决策机制，提升系统的稳定性与决策可靠性。
记者：针对你的研究领域，未来有哪些新的研究方向或新的规划？
邢宇鹏：未来我希望深入研究跨设备、跨场景的智能模型构建问题，以机理建模为下限，以数据驱动提升模型上限，构建具备可解释性、适应性与鲁棒性的工业智能系统。
在实际工作中，我逐渐意识到通用算法与方法在面对复杂工况下常显得力不从心，缺乏系统化、可迁移的建模手段。因此，我计划深入夯实信号与系统，系统辨识，现代控制理论、自动控制等基础理论，为模型构建提升扎实的理论支撑。
记者：参加本届青年科技论坛有什么收获？
邢宇鹏：本届论坛让我深刻感受到技术交融所激发的强大创新势能。不仅拓宽了技术视野，也深化了我对工业智能化发展路径的理解。
记者：你对个人在本届论坛上发表的创新成果在落地和推广应用上有什么想法和思路？
邢宇鹏：本项目虽已完成落地应用，但要实现更广泛推广，仍需进一步推进系统的模块化、可移植化设计，以增强其在不同设备与场景中的通用性与复用价值。只有实现“方便部署、快速复制”，才能构建具备工程推广价值的智能系统。
未来，我将持续引入更适配的算法与大模型，进一步提升诊断精度与泛化能力，增强其在跨设备、跨场景的知识迁移与协同诊断能力，同时，推动系统从“数据驱动”向“知识驱动”与“自主优化”演进，加速从“工程可用”迈向“智能演化”，实现可持续的工业智能升级。
|文稿记者：雷 宇、赵云森
