云南昆船烟草设备有限公司 伏超娜
发布内容《回潮机出口水分预测模型研究》
记者:请用一句话总结或者描述自己发布的成果,其中最大的亮点是什么?
伏超娜:成果主要运用了一种新的算法,该算法就像一个拥有“超长记忆”且“会抓重点”的老师傅,它能记住烟草回潮机过去很久的关键状态变化,并精准预测出口水分。
记者:课题的灵感来源是什么?在课题完成过程中遇到了哪些困难,是如何解决的?
伏超娜:灵感来源是为了解决烟草回潮工序中“出口水分波动大,控制难”的痛点,发现某算法能挖掘传感器数据中隐藏的“长期因果规律”,替代传统方法实现更精准的预测控制。
困难是在优化模型过程中,模型准确率提升缓慢。但结合算法和设备特点后,逐渐尝试并找到了合适的优化方法,提高了预测准确性。
记者:针对你的研究领域,未来有哪些新的研究方向或新的规划?
伏超娜:回潮机出口水分预测准确率还有提升空间,未来将继续研究如何优化预测模型。如何根据高精度预测模型得到的出口水分预测值的目标值的偏差大小和趋势,反向计算需要调整的参数有哪些,调整幅度是多少。因为高精度预测模型和多参数协同优化相结合,能有效降低操作工干预频次,提高效率。提高出口水分达标率,保证烟丝加工质量。
记者:参加本届青年科技论坛有什么收获?
伏超娜:通过论坛,获得了技术启发并更清晰了自身研究的价值与短板——青年科研不是闭门造车,而是在交流碰撞中让技术扎进生产土壤,让创新解决真实痛点。
记者:你对个人在本届论坛上发表的创新成果在落地和推广应用上有什么想法和思路?
伏超娜:成果落地的本质是“信任工程”,用可解释的结果让工人愿用,用可量化的收益让管理层愿推。我们希望可以通过不断地研究和发现,解决现有的一些痛点,更好的助力产品升级,从而获得用户的信任,推动更多的创新成果运用到实际当中。
|文稿记者:雷 宇、赵云森

