如何将品牌特性与社交媒体原生广告特点结合起来？这是品牌商、广告公司、技术开发及第三方数据营销需要合力而为的事情。
我们搜罗了5家极具特色的原生广告案例，这5个品牌仔细研究了用户在Twitter、Facebook和Instagram等社交网站上发布的内容，成果堪称教科书级的营销案例。
案例一：颜色定义个性
前不久，护发品牌John Frieda上线了一项名为“我的含义”的活动。这项活动基于用户上传到Instagam上的视频，为用户提供个性化的视频广告。
这项活动使用了一种用算法扫描用户照片的工具，找出他们最常用的颜色，然后用许多与这种颜色相关的词语描述用户的潜在个性。比如说，蓝色代表“神秘”等。
John Frieda的数字营销经理透露，这项活动只是品牌定制化互动的一部分，未来所有的营销互动都将会是针对用户独家定制的。
案例二：社交原生广告+用户数据分析
当用户转发品牌的状态后，会得到一份关于自己在这个平台上展现出来的思想状况的报告。报告中，人们能清楚地看到自己在推特上发送的关于“美丽”这个话题的正面信息与负面信息的比例。
广告代理公司的资深分析师说：“将广告发布到社交媒体上的好处在于，你不用设计出在任何情况下都能通用的活动。鼓励用户自己生产内容能让人们更有欲望进行分享，而这些人们想分享的东西就是互动中最关键的要素。”
这和Snapchat中的面具滤镜功能有些相似，都是给用户一些功能性产品去创造属于自己的内容，但不会打上过于明显的个人烙印。
案例三：旅行产品如何利用社交心理？
英国维珍大西洋航空公司会查看用户的推特信息流，即兴挑选一些关于“说走就走的旅行”的内容，让用户梦想成真。比如说，用户发布了“总有一天我要去...”这样的内容，维珍就让“总有一天”变为“今天”。
挑选完后，维珍还会把用户的推特展示到户外广告板上。那些在30秒广告中看到自己发布的推特的用户，就能获得维珍公司送出的奖品。确定中奖后，公司就会与用户商定飞行的目的地和旅行细节。
案例四：奢侈品定向“打中”目标用户
奢侈包包零售商利用IBM Watson分析系统“测量”用户的社交媒体信息流。从这些信息中推测出用户的个性，为每名用户量身推荐5名设计师。而所需要的信息仅仅就是用户的性别，社交网站信息流以及200字的个人简介。
IBM Watson分析系统示意图
某业内人士说：“在未来我们会看到更多类似的技术出现，也会有更多个性化定制广告活动，无论是来源于推特内容还是根据自拍做出产品推荐等。”
案例五：视频营销+社交个性化发布
今年年初，华纳兄弟电影公司和社交视频制作人EchoMany联手为电影《如何做一只单身狗》制作了一则宣传片。这条宣传片的神奇之处在于，它能在推特上针对每个转发的观众做出变化。
当用户发布有关电影详细信息的推特到自己的朋友圈或小组时，就会收到一个个性版的宣传视频，会出现用户的名字和小组内他朋友们的名字。
对于基于社交数据研发个性化广告的趋势，行内人士认为：“调整自己的品牌，迎合受众的口味，这就是品牌商用以应付广告屏蔽难题的办法。”“把用户生产的内容融合进品牌形象的打造过程中，目的是在宏观层面将用户和品牌联系起来。”（摘自全媒派，版权归原作者所有）
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