在数字化时代，企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值，打破企业内部数据孤岛，更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。
首期内容「数据引擎」合辑第一弹，精选数据存储、数据计算等数据引擎相关的最新实践干货。点击立即回顾。
第二弹内容将围绕「数据质量监控」。数据质量是数据分析和数据挖掘结论有效性和准确性的基础。本篇将分析大数据场景下，数据质量监控在字节跳动的落地实践。
一套架构框架满足流批数据质量监控
字节跳动基于Flink SQL流式数据质量监控（上）
字节跳动基于Flink SQL流式数据质量监控（下）
基线监控：基于依赖关系全链路智能监控报警
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产品介绍
火山引擎大数据研发治理套件DataLeap
一站式数据中台套件，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，帮助数据团队有效的降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。后台回复数字“2”了解产品