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数据中心,你不知道的小秘密

数据中心,你不知道的小秘密 互盟数据中心
2014-12-17
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导读:关键词:自建机房与专业数据中心对比 “电老虎”“暖宝宝”

随着互联网的雄起,游戏、电商、零售业、医疗机构、金融业等各行业挤进了网络在线服务,并迫切需要一个强健的数据中心体系作为支撑。


那么问题来了,究竟是选择自建机房还是托管于专业数据中心呢?


据小神服了解,机房就是个烧钱的地方。

从前期建设:机房选址、设计装修、设备投入、电力网络资源等,再到后期运行:需要不断的投入、维护、升级、扩容,处处都是烧钱的主儿!


那么,下面我们就细说这烧钱的真相:


一、“电老虎”


作为机房来说,对电力的要求相当严格,正规的数据中心都是双路市电接入,并有UPS电源、柴油发电机等多重的电力保障。

(互盟数据中心T4标准机房拥有五路电源:三路市电+UPS备用电+柴油发动机备用电)


对于自建机房来说,则很难避免每逢黄金假日的物业停电维护,在没有备用电源的尴尬情况下,机房设备也只能随着假期停电歇业。


如果条件允许,小神服建议最好在自建机房内部部署UPS设备,这样在意外断电的情况下,也可以让系统及网络保持正常运行。


小秘密凸现,小神服偷偷告诉你:

  • 作为一个国际最高标准T4机房,整个机房上满1/3机柜(约150个机柜)的情况下,每月用电就可高达70万元不等。

  • 有个金融客户案例,自建机房环境ok,却惨遭物业停电导致推广期的网贷业务滑铁卢,雪上加霜的是,还有机房漏水。不要问我是谁,我只能说现在这个客户已经投奔互盟~\(≧▽≦)/~。


次奥,如同“电老虎”般的“吃电”机房,全年无休的情况下会“吃掉”多少电呢?!


二、“暖宝宝”


你知道吗?恒温22℃,±2℃、湿度45%-55%,在这样的恒温恒湿条件下,对服务器的寿命最有利。


由于服务器运行时,需要不停的散热,这时吹出来的热风量如果没有得到空调恒温的散热,服务器随时会变成一个“暖宝宝”,容易宕机或死机,乃至烧坏等。如果是刀片机服务器,那就是个“暖炉”了!


大部分自建机房都是采用中央空调或立柜式等家用空调,常因室内外温差导致机房内温度不均衡,甚至可能产生水蒸气或空调漏水等危害服务器及机房安全的大隐患。


新一代专业数据中心,冷源均采用目前国际先进的水冷设计,举例:互盟数据中心采用原装进口约克水冷机组,蓄水量达3万立方,制冷量超过20千瓦。


形象的说,冷冻水池蓄水量能够在不通电的情况下,可供机房满负荷使用7天。冷冻水管采用一主一备,两进两出的方式到空调末端,7度进水,12度出水,使机房达到22℃,±2℃、湿度45%-55%的恒温恒湿条件


三、网络资源对比


1、自建机房网络情况

  • 费用:单线路费用昂贵;

  • 维护:电信保障反应慢,无一对一专员服务;

  • 访问:“南电信、北联通”,如果单电信线路,会造成联通用户访问网络延时甚至阻塞等问题。

  • 缺点:如客户因业务需求急需调整带宽时,需按运营商流程提单并需等待数个工作日完工;如果没有充足的带宽以及防火墙设备,面对攻击束手无策。


2、数据中心网络情况

  • 费用:一般托管费用包含电信/联通双线百兆共享带宽,费用成本较低;

  • 维护:如网络出现问题,数据中心技术团队将第一时间响应并处理,以及后续网络情况跟踪;

  • 访问:机房标准双线带宽,保证南北互联互通问题。同时也为客户提供多线出口选择:移动以及国际出口等,真正实现全国全球无障碍网络访问;

  • 优势:当客户业务量突发性提升访问量增大时(如春节抢票系统、双11促销),数据中心可随时跟进客户需求调整带宽;数据中心充足的网络资源面对流量攻击时,可轻松防御。



小神服总结


一所数据中心的正常运营,需要的实力不仅仅是指资本上的,更着重强调后备技术力量和企业管理能力。


数据中心拥有专业运维人员为客户7X24小时提供技术支持,大大降低客户自行运营的人力物力成本。同时,数据中心能。


互盟数据中心实力雄厚、技术过硬的IDC服务经验,为客户提供最优质的带宽资源和设施配置之余,可根据客户的业务情况制定多种灵活的解决方案,完全可以满足各类型企业在服务器运维方面全方位的需求,更好地为企业搭建业务发展平台。


欢迎您随时来电预约参观互盟数据中心:0755-36881773。

期待您的莅临!

【声明】内容源于网络
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互盟数据中心
互盟以领先的“云-网-智”三位一体融合架构为核心引擎,在智算核心技术领域,形成从芯片级算力解耦到模型级参数优化的全栈式AI赋能,构建起覆盖算力服务、智算云脑、数据要素、AI大模型的全场景解决方案矩阵,率先实现跨架构算力资源的毫秒级智能调度。
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互盟数据中心 互盟以领先的“云-网-智”三位一体融合架构为核心引擎,在智算核心技术领域,形成从芯片级算力解耦到模型级参数优化的全栈式AI赋能,构建起覆盖算力服务、智算云脑、数据要素、AI大模型的全场景解决方案矩阵,率先实现跨架构算力资源的毫秒级智能调度。
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