大家好，分享一些好消息。
我们在隐私计算技术领域的创新成果不断涌现，在多项国际、国内的权威赛事中荣获一等奖🎉～
2024年“金融密码杯”大赛一等奖
最近，蚂蚁数科摩斯技术团队获得了国内顶级密码大赛——2024年“金融密码杯”密码应用与技术创新大赛“第二阶段赛事赛道”一等奖。
赛题是“国密算法的高速安全软件实现”，参赛作品需同时满足功能正确性、安全性和内存限制要求，并力求达到最高的性能表现。
蚂蚁数科团队的MorseCrypto在X86和ARM平台上从算法设计和编码实现两个方面优化实现了国密算法。
效果显示，MorseCrypto的SM2、SM3、SM4算法实现性能与目前最快的开源库相比均有大幅提升。其中，X86平台上SM2验签达到3倍，ARM平台上SM2验签达到4.3倍。
目前，这项技术创新已经应用至摩斯隐私计算产品中，能提升产品性能，有效支撑营销场景下数据量大、计算时效性强的需求，并能满足金融机构对国密算法、国产化CPU支持的要求。
在比赛中，我们还收获了以下奖项：
蚂蚁链Open Labs联合Web3零知识证明团队Delphinus Lab获得第二阶段赛事二等奖。
蚂蚁数科与蚂蚁密算、网商银行、山东大学组成的联合队伍获得了创新赛道三等奖。
NeurIPS 2024大模型隐私挑战赛冠军
在第三十八届神经信息处理系统年会（NeurlPS 2024）特设的大语言模型隐私挑战赛中，蚂蚁数科摩斯与浙江大学联合组成的参赛队伍，获得了攻击赛道的冠军和防御赛道的最佳实用防御奖。
比赛聚焦大语言模型训练数据的隐私安全，希望以此推动大模型领域向更加安全、可靠的AI系统迈进。
在攻击赛道，蚂蚁数科和浙大团队设计的算法在比赛提供的Llama3.1-8B模型上可以达到23.3%的攻击成功率。
在防御赛道，方案利用数据脱敏与合成技术，使主办方提供的攻击方法成功率相对降低30.6%，同时该方法对模型性能几乎没有损耗。
目前该技术方案已经应用于农业场景中。例如，摩斯大模型隐私保护技术结合多方时空大数据，支持某银行进行农户贷款风险评估，有效提升种植户放款效率和满意度。
感谢赛事主办方的认可！我们会继续努力，深耕技术创新，用科技的力量推动产业不断进步💪💪💪
*“金融密码杯”密码应用和技术创新大赛是国内金融行业中规格最高的密码大赛，由中国人民银行和国家密码管理局共同指导。
*NeurIPS是机器学习领域三大顶级国际会议之一，也是中国计算机学会A类推荐会议。
