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沐曦科技:端云一体计算平台与 AI 生态畅想

沐曦科技:端云一体计算平台与 AI 生态畅想 蚂蚁百宝箱Tbox
2024-09-18
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导读:沐曦科技重点推出新华本源知识思维链的核心功能,代表孙国梁先生分享了“端云一体计算平台与AI生态”的愿景,强调了算力在AI应用中的关键作用。
上周科技领域焦点非OpenAI推出的新模型o1-preview莫属,这个新模型提供的知识思维链功能,不仅能够有效解决大模型的幻觉问题,在解决专业数理问题上能力也大大提升。
在9月5日至7日的“2024 Inclusion·外滩大会”上,沐曦科技也重点推出新华本源知识思维链的核心功能,沐曦科技代表孙国梁先生分享了“端云一体计算平台与AI生态”的愿景,强调了算力在AI应用中的关键作用,如私有数据的安全管理和高效的知识传递。
“每个行业都值得基于AI重做一遍”,无论是金融、医疗还是智能交通,新华本源都将致力于推动各领域的智能化与互联化变革,与合作伙伴们共同建立AI生态。以下是沐曦集成电路(上海)有限公司高级副总裁孙国梁演讲全文👇
大家好,很高兴有这个机会给大家分享一下,我的演讲主题是《端云一体计算平台与AI生态畅想》。
无论是今早讨论的金融行业应用,还是刚才那位年轻而充满活力的演讲者提到的多模态大模型,或是全天的AI应用和创新,以及这些应用的产业化,都离不开底层算力的支撑。
我来自沐曦科技,我们专注于提供底层算力芯片和通用算力解决方案。我们的目标是在算力层、模型层和数据层中,成为一个坚实、可靠、可控,同时又易用、好用、通用的国产基础算力平台。
我今天的演讲分为四个部分:

01一、公司简介

首先,让我简单介绍一下沐曦。沐曦集成电路是国内GPU芯片设计的领军企业,我们致力于提供通用的国产高性能GPU算力。自公司成立以来,我们就提出了通用GPU芯片架构的理念。尽管当时GPT还未出现,但我们在芯片设计、流程上始终遵循国内外最先进的通用架构趋势。我们希望利用国产GPU芯片,以雄心壮志,创造非凡成就。
我们的团队拥有丰富的GPU量产经验和软件生态能力。我们团队成员平均年龄不小,但我们是非常资深的科学家团队。无论是专业知识、专利布局,还是国内外行业客户和团队,我们都已颇具规模。
沐曦拥有三大产品线,涵盖了通用计算、高性能计算和渲染领域。我们在AI模型训练、推理,以及数据中心、未来语音游戏和语音渲染等方面都有深入的产品布局。

01二、AI生态赋能

今天是AI的大会,也是生态和赋能的大会。我们坚信,开放是生态未来发展的关键。国内人工智能和算力产业需要开放,需要产业链上下游的紧密合作,需要共同推动生态赋能。因此,沐曦从成立之初就致力于使用通用计算架构和软件栈,兼容世界主流生态体系,同时创造国内自有的软件生态体系,将模型迁移和适配的成本降至最低。
我们非常重视应用生态和人才培养。在大模型体系生态和高校科研方面,我们都投入了大量关注,并希望与蚂蚁集团等生态伙伴一起,赋能应用生态和人才培养。我们目标实现国内外市场的双重发展,以实现产业的兼容和赋能。在各个生态层面,无论是算力层、应用层还是数据层,都打造出优秀的生态体系。

01三、新华本源

我们与新华社国家重点实验室、蚂蚁集团共同发布了“新华本源”知识思维链,这是一款行业端边一体机产品,能够实现云边端的协同工作。它开箱即用、专属可控、自有安全,是一款模型训练推理一体化的产品。

新华本源知识思维链源自可信的新闻源的知识AI助手,通过模型泛化,帮助用户深入任何陌生问题,每个回答都有可信溯源,为行业知识库提供丰富的事实和基础材料以及智库支持。
知识的思维链解决了大模型的幻觉问题,所有问题都可以溯源,并且以新闻事实为依据。它可以私有化接入用户数据,并在保证数据安全的前提下,端边部署,解决模型适配、精准查询和幻觉问题。
它的核心亮点包括:
第一,主题素材搜集。
私有数据的向量化,通过端边一体机解决客户私有化数据接入问题,素材包括中央网信办发布的新闻信息稿源可信清单,以及新华社媒体融合生产技术和系统的国家实验室部分原创数据。
第二,知识思维链构建。
逐句溯源,解决大模型幻觉问题,基于选题智能支持发散的知识溯源。同时,构建私域知识库和知识思维链,提供思维导图,构建知识的逻辑体系,形成全维度内容。
第三,私域知识库搭建。
除了云边结合,未来在私有知识库搭建方面,可以赋能千行百业,特别适合各类企事业单位、央国企、党政单位、智库等。
沐曦与新华社国家重点实验室和蚂蚁集团共同推出了端边一体机产品,并在云端构建了大算力的国产自主可控可信的数据算力底座,用于训练更好的模型,并在模型压缩后由端边进行客户私有化部署,形成了云端和用户端的良好生态体系。

01四、AI生态畅想

我们期待看到行业AI的增质提效和百花齐放。我们在文化创意和视觉场景优化,即AIGC内容生成方面,与国内各类头部企业和重点应用场景合作,在广告制作、影片制作、短剧场景生成、大规模建模等方面取得了显著成果,并开始在各个行业赋能产业运作。
在医疗健康领域,我们也深入探讨了AI和GPU在医学成像、图像分割、分子动力、各类建模等行业应用,并希望在医疗行业深度应用。
在智能驾驶和智能交通方面,我们通过智能驾驶的端到端模型,构建了国产车载和车用大模型通用解决方案。
在这些行业方向上,沐曦希望打造开放的生态,连接产业链上下游,并将底层算力做到可信、可控、易用、通用、好用,并提供更廉价的国产优质算力,真正赋能千行百业。
我相信,无论是金融、医疗、无人驾驶还是声音及多模态大模型,都离不开国产底层的通用算力支持。今天在外滩大会上,我们看到了众多行业解决方案和富有想象力的模型应用,但这些都建立在数据和应用之上,中间是大模型和各类算法的支持,而在最底层是国产芯片和可控算力中心,以及通用算力的提供。
上层的想象力和创造力得以释放,但在底层算力层、硬件层是否能够提供足够的支持?我认为我们还有很长的路要走。因此,我们愿意与在座的各位一起,构建国产的通用算力数据底座,支持国产GPU芯片和半导体产业的发展,这是我们开放生态的愿景。
最后,我希望与包括蚂蚁在内的各类优秀生态伙伴一起,构筑国产真正优质的通用算力底座,释放创造力和想象力,实现百花齐放,这是我们最期待看到的,希望与在座的各位共同构建AI的整体生态。
谢谢大家!

【声明】内容源于网络
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