✨ 闯关成功！本期智能体创作达人——大远，携百宝箱第五期二等奖作品「面试陪练助手（DS版）」强势来袭！🏆
💼 该智能体直击求职市场核心痛点，基于 Deepseek 模型能力优势，确立智能体三大核心功能：面试准备，实战演练，能力提升。从意图识别精准抓取用户背景，到仿真面试评分反馈，最终生成数据驱动的《专业提升报告》，完美实现面试全流程闭环提升。掌握工作流智能体开发全流程？这篇硬核指南就是你弯道超车的秘密武器！🚀
大家好，我是大远，很高兴在这里和大家分享我搭建智能体的过程。
先给大家看一下成品使用视频：
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日常第一步：活动主题的头脑风暴
在关注到第五期的活动后，首先去详细了解了本次的活动要求，本期主题主要是探索 Deepseek 模型下智能体在生活及工作助理、娱乐游戏等各个方向的创意应用，官方也给出了每个方向的一些案例提示，这让我瞬间头脑爆炸，因为在 Deepseek 模型的加持下，好多日常的需求都值得被 agent 赋能，并且结合 deepseek-R1 的模型推理优势来看，一些重逻辑、强流程的需求是最好的选择，那么我的小脑飞速运转，想到了留学选择、职业规划、应聘面试等几个方向作为我的备选题目，经过与千问大模型和 deepseek 多轮讨论后，最终确定了本次的选题，也就是面试陪练助手。
具体原因有：1.面试陪练是硬需求，做出来的 agent 有实际意义。2.面试需求在 Deepseek-R1 大模型的能力范围内，或者说正是推理型大模型的强势点。3.远哥本人也有此需求，但是体验了一下市面上的 agent 产品，确实一言难尽！
说干就干：确定主要功能
搭建开始，首先要确定主要功能，首先问了度娘，嗯...
然后问了千问大模型，嗯...
经历和 deepseek、豆包、GPT4-o 的深入交流后，我最终确定了三个核心功能，面试准备，实战演练，能力提升，为候选者提供面试的前、中、后全流程解决方案。
进入正题：开始搭建
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3.1 模式选取
进入搭建环节，我们就要开始专业化流程，首先确定整体框架，对话模式还是工作流模式，基于面试流程的复杂性和模块化的特点，最终选择了工作流模式。
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3.2 功能一：面试准备功能搭建
我们在之前已经确定了三个核心功能，也就是面试准备，实战演练，能力提升，在设定好快捷指令触发后，用户会通过点击快捷指令来进入每个模块功能（点击左上角对话配置就可以进入到编辑页面，设计快捷指令）。
设计好的快捷指令在用户页面长这样，用户点击后就会发送对应指令给智能体：
所以当用户点击对应的指令后，智能体要识别用户动作，进入到对应功能的大模型进行处理，那么在这里我们就要调用节点中的意图识别模块来帮助我们来识别用户动作。
用户只要输入三个快捷指令，就会被分配到不同的模型进行处理。
我们在收到指令后，还要进行二次分类，来对不同需求进行不同路线的处理，那么这时候我们就需要一个判断节点，来确定用户具体要做什么，确定了用户需求，我们才能给出对应的输出。
所以这里有三个判断点，如果用户输入的是准备面试，那么将立即返回一个消息，让用户提供信息，并且给出了输入示例，因为本次的用户回复是所有的分析基础数据，只有得到用户的准确信息，才能够做出针对性的处理。
这样就可以引导用户输入自身背景。当用户进行第二轮输入，输入自身背景后，我们的意图识别模块，会自动分流到第二个节点，首先记录用户的输入，然后根据用户输入的背景用大模型进行详细的分析，最后输出，这就完成了第一个功能，这里主要有两个点，第一就是记录变量，也就是用户自身背景，其它功能会使用这个变量作为分析的基础数据，避免让用
户重复输入。第二点就是大模型的提示词编写，这里就根据自身需要，想要大模型针对那些重点进行分析，就在大模型里写明就好。
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3.3 功能二：面试实战功能搭建
当用户输入了快捷指令”实战演练“，那么首先进入意图识别进行分类，然后到达判断节点进行分流，首先调取刚刚存入的变量（用户背景信息），通过 R1 模型进行深度分析，给出相关的面试测试题，这些问题涵盖技能评估、过往经历讨论、行为面试以及情景模拟等方面，旨在全面了解应聘者的专业能力、工作经验和个人特质。并且保存题目为变量为 input2，为下一次用户回复答案做准备。
当用户看到十余道丰富的题目时，可能会回复其中一部分或者全部问题，那么当下次用户回复问题时，意图识别模块就会把他进行分类，首先调取变量（保存所有题目），然后通过R1模型，深度分析用户的回答和题目，最终给出一个综合评分（满分 10 分），并为每个评分维度提供具体分数和理由说明。最后，基于此次表现，提出建设性的反馈意见，帮助求职者在未来有所改进，并且会继续存储这份报告为变量，方便后面使用。
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3.4 功能三：提升报告功能
在前两个功能，用户通过输入背景，得到了面试前的准备信息，又通过全方面的测试题，了解到了自己的综合评分，那么第三部分就是要给用户一份全面的提升报告。首先用户点击快捷指令或输入”提升报告“，意图识别模块会进行分类，进入到判断节点，然后我们刚刚存储的两个变量就派上了用场，分别调取两个变量的值，里面记录者用户的背景和综合评估报告，帮助用户进行全面分析并为用户撰写一份详尽的专业提升报告。报告中包含但不限于：针对用户现有技能与经验的评估、面试表现中的亮点与待改进之处、具体的技能提升计划（包括学习资源推荐）、以及如何更好地展示自己优势的策略建议。确保你的建议既实际又具有前瞻性，能够帮助用户在其职业道路上取得实质性的进步。
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3.5 其他回复设置
当然啦，我们除了处理这三类功能的回复，也会和用户进行其它方面有关于面试方面的闲聊，这样用户可以通过面试陪练助手得到全面的恢复，无论是谈心解压还是专业指导都能满足。
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3.6 头像及页面设置
到了轻松愉快的自定义环节，头像和开场白对于一个智能体也非常重要，头像呢，我使用的即梦来生成的图片，提示词尽量描述一下想要一个 AI 面试陪练助手，比较贴合智能体就好。
开场白尽量简洁明了的向用户展示功能，加入几个 emoji 小表情也是极好的，不要忘记使用 markdown 格式更好排版哦。
写在最后
这次搭建主要运用到了百宝箱的意图识别模块，变量模块，判断节点，和 R1 大模型，核心是工作流的编排，与传统的提示词为重点有所不同，这也是 R1 模型的一个很大的提升点，当然提示词工程的重要性不言而喻。
随着 Agent 技术的不断更新升级，我们的想法能够更快速的落地，更多的梦想会被实现，希望所有开发者都能早日梦想成真。
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