2022年世界人工智能大会，蚂蚁集团“隐语可信隐私计算技术栈”入选“八大镇馆之宝”，与芯片、大模型、5G等硬核技术一起，成为了本届大会焦点。
我们正走向前所未有的数据密态时代，可信隐私计算是实现数据要素密态化的关键技术基础设施。通过可信隐私计算，有助于实现数据流转、计算、数据分析、机器学习直至销毁的全链路数据密态安全可控，做到数据价值与数据安全的平衡。
隐语可信隐私计算技术栈是蚂蚁集团沉淀了6年隐私计算技术与应用的集成之作。隐语可信隐私计算技术栈分为：
上层隐语可信隐私计算开源框架覆盖所有主流隐私计算技术，包括MPC/FL/TEE等，并支持蚂蚁首创的新型可信密态计算（TECC）技术；
中间的可信底座层包含Occlum通用TEE、HyperEnclave信创TEE等，目前已逐步开源，是实现信创TEE的重要技术；
底层软硬件一体化的功能，包含自研芯片、国密加速硬件等自研技术，目前已开放合作。
上层：隐语可信隐私计算开源框架
上层隐语可信隐私计算开源框架（以下简称隐语框架），覆盖包括MPC\FL\TEE\TECC在内的多种隐私计算技术方案，提供从数据分析到建模、预测的全链路数据处理能力，支持从PoC到规模化生产的业务全周期的孵化能力，其中MPC和FL的部分功能已于今年7月开源。
隐语框架提供了很强的与已有机器学习生态的透明性支持能力，特别是在业界首次支持了原生机器学习算子原语，可以直接对接多种主流机器学习框架。传统上隐私计算技术底层技术与上层应用耦合性强，导致每种底层技术的更新都重复开发上层应用，给研发带来巨大的负担。隐语框架通过编译器和IR层的抽象，将底层协议与上层应用分离，上层可以对接传统数据处理的SQL、Pytorch、TF、JAX框架，底层安全协议和技术的更新与上层应用解耦，大大提升了未来可信隐私计算生态应用的发展空间。
隐语可信隐私计算框架在7月4号正式开源以后，得到了业界的好评，目前正在推动和社区、高校的进一步合作。
隐语可信隐私计算技术栈另外一个非常核心的突破是，创新自研可信密态计算技术TECC，深度的将密码学计算和可信计算技术融合，形成了一种新的可信隐私计算技术，达到了非常好的效果。在适用性、可靠性、性能、成本方面达到均衡，业界首次实现了一小时内完成亿级密态样本训练和数据分析；支持任意多方参与、任意划分的普适性；成本控制在与明文分布式计算相比的一个数量级之内，达到业界使用的基本要求；可达到99.99%甚至99.999%的可靠性要求。总体上综合了密码学技术和可信计算技术，使得未来数据要素密态时代全面支撑能力达到了新的水平。
中层：可信计算基座
中间的可信底座层包括Occlum通用TEE和HyperEnclave信创TEE等核心可信计算组件，目前蚂蚁Occlum等大部分组件已经开源，并成为国际范围内影响力最大的可信执行环境库操作系统之一，HyperEnclave也在开源计划中。
在底层，为了构建隐私计算从硬件、固件、操作系统到应用软件的可信度量和可信传递，满足数据处理全流程的完整性要求，蚂蚁集团自研了隐私计算一体机。通过内置自研的隐私保护计算加速卡、自主可控可信执行环境、国密加速卡、安全可信技术栈等，提供一站式隐私保护计算解决方案，具有自主可控、安全可证、隐私保护等特点，实现开箱即用，助力各行各业安全高效地实现数据流动与共享，大大降低了隐私计算开发门槛。
隐语可信隐私计算技术栈通过技术解决方案，已在业界验证了其技术领先性和实战效果，实现了在金融、医疗、保险等领域的大规模应用。
在9月3日世界人工智能大会可信隐私计算高峰论坛上，蚂蚁集团发布了“隐语开放平台”，可以让可信隐私计算的用户、开发者、研究者直接便捷地使用隐语技术栈。
在隐语开放平台上，用户可选择无需调用和开发代码，直接使用的产品功能的“白屏”模式，也可自主选择调用代码，灵活组装功能的“黑屏”模式。隐语框架与隐语开放平台，前者可理解为灵活组合的代码“素材包”，后者则提供了打包好的“拎包入住”式服务。
如果说隐语框架开源是旨在汇聚开发者技术合力，共建隐私计算技术社区，那么隐语开放平台则是让需要用这个技术的“用户”低门槛操作，让隐私计算这一技术在终端需求侧的应用更简单、更广泛。
隐语可信隐私计算技术栈是蚂蚁集团持续开放技术能力的重要一步，未来希望继续和行业的伙伴们协同往前，共同推进隐私计算行业的发展。
