9月8日上午，在上海举行的2023 inclusion·外滩大会《从机器智能到人机智能》论坛上，ATEC前沿科技探索社区宣布启动ATEC“数星”计划。
这是业内首个基于真实工业场景的大规模研究性数据集开放计划，首批将公开两个脱敏的、超大规模的工业数据集——ATEC2022赛事数据集“农村金融风险预测”和蚂蚁集团多场景多模态点击率预估数据集（AntM2C）。
“农村金融风险预测”中包含了涉农经营者的信贷风险信息及用户的历史多源交互数据。如何利用数字化技术识别农村经营者的经营状况和经营风险，是帮助农村经营者进行融资的基础能力之一。该数据集在遵循国家法律法规及个人隐私保护的前提下，为金融科技领域、特别是农村金融科技领域的行业研究和发展提供了重要的数据支持。
AntM2C覆盖支付宝内多个业务场景，包含广告、营销、搜索和推荐真实场景中不同类型商品的CTR数据，整体数据规模达到10亿（第一阶段发布1700万规模的数据）。该数据集的发布填补了行业内，多场景多模态点击率预估问题的数据集空白。
清华大学计算机系副系主任、ATEC前沿科技探索社区发起人徐恪教授指出，“数星”计划是ATEC社区在科技赛事、高校实训之后的又一项重要举措。数字技术的研究和发展离不开真实应用的数据土壤，亿级规模工业数据集，将成为人机智能等创新技术的关键燃料，推动机器智能等新一代数字技术的新范式发展。
目前，“数星”计划的数据集可在ATEC官方平台下载。
ATEC 是信息领域前沿技术实践发展社区，致力于搭建面向新一代互联网相关技术的产学研合作平台，推动创新技术的产业应用研究，支持实践型技术人才培养，传播积极奋进的工程师文化。社区的发起单位包括清华大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学和蚂蚁集团等。
人机混合智能是人工智能发展的必经之路，本次论坛围绕以人为本的人机增强Al技术的关键技术发展和价值，以及产业应用和实践等进行了探讨。同济大学校长郑庆华，清华大学计算机系教授、信息科学与技术国家研究中心副主任朱文武，浙江大学教授吴飞，蚂蚁集团资深算法专家顾进杰等做主题演讲。
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