【第十八届电子年会】聚焦Data+AI | 共话面向AI时代的数据底座融合创新专题论坛

简介：郑纬民，1970年毕业于清华大学并留校任教，曾任中国计算机学会第十届理事长。长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。曾获国家科技进步一等奖1次、国家科技进步二等奖2次，国家发明二等奖1次，何梁何利基金科学与技术进步奖，ACM戈登.贝尔奖。与合作者一起发表论文530余篇，著作10部。教学方面长期讲授计算机系统结构课程，2008年被评为国家级精品课程；已编写和出版计算机系统结构教材和专著10本。

简介：李肯立，湖南大学副校长，国家高层次人才计划获得者，CCF 会士、常务理事，兼任国家超级计算创新联盟副理事长，国家新一代人工智能产业技术创新战略联盟专家委员会委员。长期从事高性能计算与智能计算系统软件与应用的研究工作，获国家科技进步二等奖、中国专利金奖等共3项和第三届全国创新争先奖。承担了国家重点研发计划、科技创新2030重大项目等国家项目10余项。

简介：阳振坤，博士，现任OceanBase公司首席科学家，曾获国家科技进步一等奖（排名第四）、北京市科技进步一等奖、中国青年科技奖、中国科协求是杰出青年奖、北京市五四青年奖、中国计算机学会王选奖等。北京大学首届长江学者特聘教授。获发明专利30余项。他发起和主持的OceanBase研发项目通过了国际TPC的TPC-C测试，打破Oracle数据库保持9年的世界纪录，现已在支付宝和多家银行、保险、证券、能源、电信、政务和互联网等数千企业和部门使用。

简介：陈文光，清华大学计算机系王建筑讲席教授，国家杰出青年基金获得者，国家重点研发计划首席科学家，十四五科技部先进计算重点专项专家组成员，长期从事并行与分布式处理与高性能计算的研究。获国家科技进步二等奖 1 次，省部级特等奖 1 次，部级科技一等奖 2 次，部级科技进步二等奖 2 次。现为中国计算机学会会士、YOCSEF 荣誉委员、学术工委主任，北京计算机学会副理事长。

简介：陈文光，清华大学计算机系王建筑讲席教授，国家杰出青年基金获得者，国家重点研发计划首席科学家，十四五科技部先进计算重点专项专家组成员，长期从事并行与分布式处理与高性能计算的研究。获国家科技进步二等奖 1 次，省部级特等奖 1 次，部级科技一等奖 2 次，部级科技进步二等奖 2 次。现为中国计算机学会会士、YOCSEF 荣誉委员、学术工委主任，北京计算机学会副理事长。

简介：杨传辉，现任原生分布式数据库 OceanBase CTO。曾在百度从事大规模云计算系统研发工作，2010年作为创始成员之一加入 OceanBase 团队，主导了 OceanBase历次架构设计和技术研发，从无到有实现 OceanBase 在蚂蚁集团全面落地。同时，他也主导了两次 OceanBase TPC-C 测试并打破世界纪录，著有专著《大规模分布式存储系统：原理与实践》。目前，杨传辉带领 OceanBase 技术团队致力于打造更加开放、灵活、高效、易用的下一代企业级分布式数据库。 

简介：郑纬民，1970年毕业于清华大学并留校任教，曾任中国计算机学会第十届理事长。长期从事并行/分布处理、大规模数据存储系统领域的科研与教学工作。曾获国家科技进步一等奖1次、国家科技进步二等奖2次，国家发明二等奖1次，何梁何利基金科学与技术进步奖，ACM戈登.贝尔奖。与合作者一起发表论文530余篇，著作10部。教学方面长期讲授计算机系统结构课程，2008年被评为国家级精品课程；已编写和出版计算机系统结构教材和专著10本。

报告题目：支持大模型推理的Mooncake系统和KTransformers系统

简介：李肯立，湖南大学副校长，国家高层次人才计划获得者，CCF 会士、常务理事，兼任国家超级计算创新联盟副理事长，国家新一代人工智能产业技术创新战略联盟专家委员会委员。长期从事高性能计算与智能计算系统软件与应用的研究工作，获国家科技进步二等奖、中国专利金奖等共3项和第三届全国创新争先奖。承担了国家重点研发计划、科技创新2030重大项目等国家项目10余项。

报告题目：云边端协同的超声影像实时智能质控与辅助诊断技术

报告摘要：针对医学超声影像领域检测精度低、速度慢、结果可解释性差等瓶颈，突破了胎儿超声影像领域的智能高效实时处理云边端一体化协同架构构建，提出了超声影像标准切面智能实时抓取与重构等关键技术，设计实现了基于异构系统的多模态超声影像高效并行处理方法，研发了云边端协同的超声自适应质控与辅助诊断服务化平台，提升了诊断的效率、准确性和标准化水平，推动了我国医学超声影像分析技术的进步和医疗卫生事业的发展。

简介：周傲英，华东师范大学数据学院教授，CCF会士、常务理事、数据库专委会主任。现担任第八届国务院学科评议组成员、第八届教育部科技委委员、上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长、《计算机学报》副主编。曾入选长江学者特聘教授，获得过国家杰出青年基金。曾任复旦大学计算机系主任（1999-2002）、华东师范大学副校长（2016-2023）。获得过国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖及多项省部级科技进步和技术发明一等奖。

报告题目：数智时代对数据及其价值的再认识

报告摘要：当前的AI是数据驱动的AI，是智能的自动化。从大数据热到AI热再到数字化转型，逻辑上一脉相承，数字化就是数据化、数智化。数据智能热潮带来深刻的启示，启发我们重新思考对科学和数据的理解。AI本身就是一场新的科技革命，数智时代需要突破对数据的认知。数据是新的动力，动力的更替带来新质生产力，根本标志是数量级的提升。

简介：林咏华，主管智源研究院大模型研究中心、人工智能系统及基础软件研究、产业生态合作等重要方向。IEEE女工程师亚太区领导组成员，IEEE女工程师协会北京分会的创始人。曾任IBM中国研究院院长，同时也是IBM全球杰出工程师，在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利，并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。

报告题目：从大模型到具身智能：开源数据构筑创新基石

简介：陈文光，清华大学计算机系王建筑讲席教授，国家杰出青年基金获得者，国家重点研发计划首席科学家，十四五科技部先进计算重点专项专家组成员，长期从事并行与分布式处理与高性能计算的研究。获国家科技进步二等奖 1 次，省部级特等奖 1 次，部级科技一等奖 2 次，部级科技进步二等奖 2 次。现为中国计算机学会会士、YOCSEF 荣誉委员、学术工委主任，北京计算机学会副理事长。

报告题目：FABS：人工智能、大数据与科学计算融合的计算模式

报告摘要：近年来，智能计算正在加速与传统的科学计算融合，在蛋白质结构预测、天气预报以及分子动力学等方面都取得令人瞩目的进展。AI和科学计算都依赖于数据处理，但现有智能+科学计算（AI-HPC）系统主要采用MPI+X的编程模式，表达数据处理任务复杂，对容错非常不友好。我们提出人工智能、科学计算与大数据处理（FABS：Fused AI, Big Data and Science）融合的计算模式，通过统一的张量抽象和编译优化技术，同时为这三个领域提供了易编程、高可用、高性能的编程模型和计算模式。

简介：阳振坤，博士，现任OceanBase公司首席科学家，曾获国家科技进步一等奖（排名第四）、北京市科技进步一等奖、中国青年科技奖、中国科协求是杰出青年奖、北京市五四青年奖、中国计算机学会王选奖等。北京大学首届长江学者特聘教授。获发明专利30余项。他发起和主持的OceanBase研发项目通过了国际TPC的TPC-C测试，打破Oracle数据库保持9年的世界纪录，现已在支付宝和多家银行、保险、证券、能源、电信、政务和互联网等数千企业和部门使用。

报告题目：大模型时代下的数据库

报告摘要：经过半个多世纪的发展，数据库种类繁多、功能强大，成为了整个信息社会的关键基础设施。关系数据库以其强大的事务处理和查询处理能力，其主流数据库的地位愈加牢固。AI大模型不仅帮助数据库改进算法、提升性能以及协助进行故障诊断、优化使用体验等，也对数据库的向量化和扩展能力等提出了新的要求。本次报告将与大家探讨关系数据库的水平扩展、多模、云化以及敏捷伸缩等若干发展趋势。