科学管理始于数据化。企业只有应用数据化进行管理，才能对过程精准、有效地施以对策，从而获得卓越的管理绩效。1931年，休哈特博士发表了《产品生产的质量经济控制》 （Economic Control of Quality of Manufactured Product）一书，标志着质量管理从产品检验（QI）向统计质量控制（SQC）的转变，同时美国企业运用统计质量控制的方法取得了巨大成效。二战后的日本，在分析美国企业质量管理为什么能做得好的原因时，其中最重要的一条就是美国企业在质量管理中运用数据化的统计分析方法，于是先后邀请了休哈特的弟子戴明、朱兰等人到日本讲授数据统计方法在质量管理中的应用。
过程质量控制的实质就是数据化在质量管理中的应用，无论是休哈特博士发明的统计过程控制方法（SPC，也称为“三西格玛管理”），还是最近几十年来热门的精益生产管理、六西格玛管理，其中最重要的就是要运用数据化在事前做好质量策划、事中做好质量控制、事后做好质量改进。如今智能制造时代就是以数字化、数据化为特征的时代，在质量管理中如何充分挖掘并有效地运用数据进行管理，让管理过程从“可视化”到“可预测”、“可控制”，从而更精准制定管理措施，使企业能高效地去配置资源和全面提升竞争力！
刘老师
数据化提升质量管理绩效
❖ 数据化是质量管理科学化的前提
▍数据化使管理过程可视化和精准化
▍企业在当前质量管理中存在的无效和浪费有哪些
▍数据化如何使企业的质量管理更加科学和降低成本
❖ 企业质量管理中如何应用数据化
▍评估企业当前管理过程的数据化水平
▍对质量管理过程确定管理目标及数据化管理方法
▍数据化管理的分析与应用
❖ 数据化与质量管理应用案例实践
▍某企业通过数据化提升过程质量控制能力事例
▍某企业通过数据化优化来料检验工作事例
▍某企业运用数据化开展质量改进事例
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