公开课 | 《设计企业基于协同设计的内容建设 》@ 新智建筑学堂

      今天给大家带来的课题是《设计企业基于协同设计的内容建设》，这是一个数字化转型相关的主题，也可以理解是协同设计发展的进阶篇。设计协同在今时今日对于我们行业的所有人来说都可能已经不再陌生。几年前，我的一位朋友咨询到我，说他们公司采购了协同平台，以为协同平台就是一个软件，采购了软件就可以协同设计了。当时我说，协同设计软件，并不能直接驱动我们业务工作。如果把协同设计工作比作一个运动，那么采购了协同平台，仅是铺就了跑道、运动场地，那么怎么在这个场地产生什么样的运动项目，以及创建标准与规则，都不是软件平台能做的。那么，这里所说的创建标准与规则，就是内容建设部分。但是，这是协同设计初期的内容建设，今天我们讲的是进阶篇，也不像我跟几年前的朋友说的一样，随着数字化工具的发展，软件平台也在发展，是可以部分驱动我们的业务工作的。协同设计发展到一定阶段之后，应该可以做更多的事，可以在平台中嵌入更多的辅助我们业务提效、增质、降本的内容。

      数据资产来自哪里呢？我们设计公司是以项目为尊，自然主要数据来源是项目设计过程及项目管理。首先我们项目启动，需要有知识的输入，这个知识的输入封闭了很多问题，让设计师不至于走偏，这是获得及格线的基本措施。设计输入端的数据都是经过沉淀整理过的，其数据质量非常高。比如：特意编制的标准，标准设计说明，样板文件，各类设计指引、设计要点等。设计过程也可以产生数据，比如管理记录、项目级的技术措施，校审记录，对图记录以及往来文件等；这些数据，我们除了处理跟本项目有关的事宜以外，我们很少利用去影响其他项目。我们收集及利用的手段很有限。最终的设计成果，是更加有用的数据资产，我们除了作为投标业绩证明、评优资料等以外，还可以形成未来设计项目的参考等价值。显然我们以上所提到的数据质量是不同的，有着高质量的，比如：输入端的标准类数据；也有泛泛的，比如各类表单；成果文件质量很高，但其颗粒度很大，标准程度低，我们又很难遇见相似度很高的项目，用于参考没问题，直接使用其内容，有难度。实际上我们设计过程，我们光有质量很高的标准类数据还是不够的，我们不知道在不同项目上会遇见哪些自己不知道的内容，我们需要查阅很多资料，那么这些资料的数据，像一个大海一样，我们要去找到我们想要的内容。即使我们有这些资料，获取也是有难度的。这些资料的准确性不敢保证，也许是过时的。所以我们应该把知识数据做一下分级。

      在数字化转型趋势之下，为了实现真正意义的数字资产的沉淀、获取以及使用；实际上从整个设计过程我们产生的数据不算少，只是我们没有办法保存及获取。首先有一点可以肯定，不管是哪个等级的数据，我们都需要保留。那么即使是优质的数据，我们不做任何处理保留，那么也会沦落到海量级里去。所以我们需要把知识数据结构化处理。这个工作属于数据治理的组成部分。 

      企业级标准是项目级标准的元数据。用IT语言来说：项目级标准是企业级标准派生出来的实例数据。这个派生就是我们后边将讲到的一个重要工具“预搭建”。

      协同设计是系统性工程，跟企业的设计流程、制图标准、技术标准等都有关。推行设计协同不能孤立地推行。这也就是协同设计推行难度的一点，因为推行了设计协同我们要修改很多管理制度、流程以及标准。