OpenJS宣布第一个孵化项目； PostgreSQL 12 正式发布；目标检测新突破

OpenJS Foundation宣布，Node Version Manager (NVM) 成为该基金会的第一个孵化项目，NVM 是一个符合POSIX 的bash 脚本，用于管理多个Node.js 活动版本。

OpenJS 基金会是由JS 基金会和Node.js 基金会合并创建的，它的使命是：促进JavaScript 和Web 技术的健康发展，提供一个中立的组织来主持和维持项目，以及为有利于整个生态系统的活动提供合作资金。

NVM 是自Node.js 基金会和JS 基金会合并以来的第一个新项目，加入OpenJS 基金会将有助于其进一步的开发、稳定和治理。NVM 为开发人员提供了更有效的方式完成任务。

北京时间10 月2 日晚，微软在纽约召开新品发布会，让微软粉丝们期待已久的双屏Surface设备Surface Duo在发布会中透露。微软还发布了新的双屏Surface设备：Surface Neo，它在微软内部被称为Centaurus。

此外，微软演示Windows 10X 迎来新的“开始”菜单，不包含磁贴；并推出基于ARM定制处理器，包含超薄设计和全新触笔的首款基于ARM 打造的Surface Pro X。以及Surface Earbuds：能语音操控Office 的真无线耳机。

微软在Surface发布会的末尾公布了自己的“One more thing”：微软正在打造一款运行Android应用的Surface手机，名叫Surface Duo，没错它就是传闻了很久的Surface手机，支持多种使用形态操作。该设备具有360度铰链，并在Android之上提供了自定义的微软设备体验。

百度浏览器于9月29日在其官网发布“百度PC浏览器停止服务公告”，正式宣布其有着8年历史的百度PC浏览器即刻终结。事实上，早在今年5月，百度PC浏览器便已经部分停止运营与维护，当时相关的产品包括桌面百度、百度工具栏、百度地址栏、百度极速浏览器，hao123浏览器不再更新，为了保证用户有充裕的时间更换至其他浏览器，其仍然保留了网页浏览等基础功能至今。

公开资料显示，百度PC浏览器诞生自2011年6月15日，至2019年9月29日正式宣告结束服务，已经走过了八年时间。

勒索软件是一个网络上的世界性问题，对于受害者而言，可能很难知道即便乖乖付款也是否会帮助他们重新获得对其恶意加密文件的访问权限。因此，当免费释放勒索软件解密密钥时，对他们而言总归是一个好消息，而这正是勒索软件HildaCrypt的最新动态。

PostgreSQL 12 已经发布，该版本在各方面都得到了加强，包括显著地提升查询性能，特别是对大数据集，总的空间利用率方面。这个版本为应用程序开发人员提供了更多的功能，比如对SQL/JSON 路径表达式的支持，优化公共表达式（WITH查询）的执行，以及对生成列的支持等。

PostgreSQL 除了持续对PostgreSQL 系统的可扩展性、稳健性进行开发外，还更多地在本地化、授权控制以及更加容易的管理进行增强。这个版本也引入了可插拨的表存取接口，来允许开发者在表的创建和使用时使用不同的存取方式。

10 月5 日凌晨，Vue.js框架的作者兼核心开发者尤雨溪公布了尚处于Pre-Alpha 状态的Vue 3 源码。作者表示，Vue 3 主要的架构改进、优化和新功能均已完成，剩下的主要任务是完成一些Vue 2 现有功能的移植。

稳定版的具体发布时间尚未提及，不过根据Vue 在GitHub repo 公开展示的Roadmap，后面应该还会发布Alpha（计划于Q4 发布）、Beta等版本，所以至少要等到2020 年第一季度才有可能发布3.0 稳定版。

正如谷歌大脑的论文EfficientNet中展示的那样，在CNN架构各个方面（宽度，深度，分辨率）的探索所带来的的回报正在急剧减少。

然而，Gao, Cheng, Zhao等人的一篇新论文《Res2Net: New deep learning multi-scale architecture, for improved object detection with existing backbones》表明给定块中的多尺度或尺度缩放（而不是通常意义上的逐层缩放）是一个未被探索的领域，尤其是在目标识别和分割方面将会有额外的收获。

大多数结构在层级基础上缩放尺度。而他们的创新之处在于在给定冗余块中使用了分层级联特征组（称为“缩放层”），取代了通常的单个3×3卷积核。

🔗 论文链接：

https://arxiv.org/abs/1904.01169v2

DeepMind发现，GAN尚未大规模应用于非可视领域。24kHz1处的两秒钟音频维度为48000，可与128128分辨率下的RGB图像媲美！所以DeepMind决定要探索一下使用GAN生成原始波形的过程，然后GAN-TTS诞生了。

GAN-TTS是一种用于文本条件的高保真语音合成的生成对抗网络。它的前馈生成器是一个卷积神经网络，与多个鉴别器集成在一起，这些鉴别器基于多频随机窗口评估生成的（和实际的）音频。与最新的文本语音转换模型不同，GAN-TTS经过对抗训练，生成的生成器是前馈卷积网络。

🔗 论文链接：

https://arxiv.org/pdf/1909.11646.pdf