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京东赵一鸿:思维技术是大数据的未来

京东赵一鸿:思维技术是大数据的未来 京东黑板报
2016-05-04
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导读:未来,基于人工智能的思维技术(Thinking Technology)将成为大数据的发展方向
     日前,京东集团技术副总裁赵一鸿在全球软件开发大会(QCon)上发表了题为《大数据、人工智能和思维技术》的主题演讲。
【京东集团技术副总裁赵一鸿先生】
他认为,大数据走过十年的发展,除了技术驱动之外,更重要的是应用和商业价值的驱动——挖掘数据的深入价值,并作为商业决策的依据。未来,基于人工智能的思维技术(Thinking Technology)将成为大数据的发展方向。
     “大数据革命不仅驱动了数据处理技术新一轮的架构性变革,其应用价值更重塑了人们对于世界的认知和想象。”赵一鸿表示,自2006年诞生至 今,Hadoop已经成为大数据处理的既成事实标准,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,形成了技术生态,并受到广泛的应用。Hadoop的成 功不在于算法的先进性和革命性,而是海量数据给予其发挥威力的空间。

     因此,都说得数据者得天下,当其他公司还在“争抢”数据源时,京东已经拥有中国电商最完整、最精准、价值链最长的数据,这是亿万中国用户真金白银的购买行为诞生的数据。这些数据不仅是“实时”,而且在以成倍速度增长。

     不过,“大”只是大数据的维度之一,“有用”才是关键。赵一鸿表示,让海量数据变得精、准,为业务进行指导和预测,才是京东大数据的态度。

     “京东有一系列机器学习、深度学习的算法,并与业务有机结合,将数据里的价值做了深度的挖掘和分析,结合商业系统的应用,最后为京东、合作伙伴和用户都带 来巨大的价值。”赵一鸿认为,在商业战略性、决策性上,人工智能完全可以达到专业人士的水平甚至是更高,“我们希望通过大数据人工智能系统,在商业决策上 做到比我们具备丰富经验的员工都更加专业。”

      例如,在智慧采销系统中,京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策,辅助数千位采销人员对产品进行促销、定价等操作。这种“动态定价”工具,借助大数据模 型权衡季节性、生命周期、友商价格等多重因素,从销售额和毛利两方面衡量商品定价调整的空间,做到更加缜密科学的商品价格设定。又例如,在个性化推荐中, 京东将目前的商品推荐扩展到精准个性化、实时化、全覆盖、平台自学习等层次,即使是第一次来京东购物的用户,系统也能根据用户的地域、浏览痕迹和行为,实 时为用户打造专属于他的页面,推荐个性化的产品。

     “这些落地的应用,带来整个京东运营效率的提升、成本的降低和用户体验的优化,仅仅1%的改变都会被杠杆放大,从而带来业务的大幅提升。”赵一鸿表示,京东的机器学习并非是技术和算法明显先进过同行业,而是“重在场景”。

     “机器学习技术在大数据处理中重获新生,而人工智能又给人们带来了更多的想象空间,相比之下,DT(Data Technology数据技术)反而是一种大数据的倒退。”机器已经从简单的技术型思维变为战略型思维,这是硬件、软件和科学家思维的共同进步。“让商业 的模型和大脑在决策上媲美甚至超越人类,是人工智能对于京东的意义。”赵一鸿表示,未来,京东会利用大数据推动商业的进程,更要实现智慧创新。

关于京东(JD.com)
京 东(JD.com)是中国领先的自营式电商企业和中国收入规模最大的互联网企业。京东致力于为消费者提供最佳的在线购物体验。通过内容丰富、人性化的网站 (www.jd.com)和移动客户端,京东以富有竞争力的价格,提供具有丰富品类及卓越品质的商品和服务,并且以快速可靠的方式送达消费者。京东相信其 拥有全国电商行业中最大的物流设施。截至2015年12月31日,京东在全国范围内拥有7大物流中心,在50座城市运营了213个大型仓库,拥有5367 个配送站和自提点,覆盖全国范围内的2356个区县。京东是纳斯达克100指数的一员。
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