他们
风华正茂，年少有为
他们
用一行行充满奇思妙想的代码
为产业数智化添砖加瓦
持续推动技术落地
加速京东集团作为新型实体企业的技术升级
他们有尚好的青春
用向上的技术力量
让梦想如夜空中的繁星一样闪耀
晶同学：
积极创新 2020JDS勇夺黑马大赛冠军
晶同学本人和她的名字一样，冷静、剔透，她有着纯粹的技术信仰和晶体般坚韧的技术执念。
香港大学求学、计算机专业研究生毕业，冰晶的学习能力和解决问题的能力异常突出，20天学习一种计算机语言完成作业是她上学期间的常态。
2019年，她在京东实习了一年，2020年以JD Star身份正式入职，目前是京喜事业群的一名算法工程师。
高颜值的技术女生本就“鹤立鸡群”，而让她“一战成名”的是今年9月份京东集团举办的“黑客马拉松大赛”，她在报名截止前的最后两个小时提交了申请，因为来不及组战队，所以全集团只有她是一个人参赛，其他战队都是3-5人的组合。她参赛做的测试工具已经思考了半年，正好通过这次大赛做了出来，经过几轮评审，最后一举拿下了技术创新赛道的冠军。值得一提的是，她开发的测试工具在路演的时候得到了很多技术团队的青睐，纷纷提出开发需求，她目前正在做成开源，预计11月上线，实现降本增效。
她的执行力就像她的技术信仰一样，think twice code once，想好了就去做。
卢同学：
三年晋升六次 年少有为的他跃升成架构师
小卢同学，研究生毕业于中国科学技术大学计算机专业。2017年通过校招加入京东，目前主要做风控方向的算法研究工作，三年多的时间里，在系统化的培训、导师辅导以及团队的配合下他主导了风控算法中台的建设及模型体系升级，优异的技术实力让他连续晋升六次，目前已经成为京东零售风控研发团队的算法架构师。
卢同学和团队深耕前沿技术研究、主导风控设计和架构算法设计，保障业务的健康发展。同时，利用风控核心能力，帮助业务实现精准营销，将平台的优惠返给真正的用户，而非黑灰产。
多年来，京东以人工智能技术为核心，搭建风控体系，不仅成功地抵御了黑灰产的攻击，而且改善了用户体验。
现在，尽管工作忙碌，卢同学还是在工作之余攻读博士学位。在他看来，技术常变常新，技术人永远要走在前沿，才能创造更大价值。
李同学：
入职不到三个月 已经申请专利了
今年7月毕业的李同学，3个月前刚刚入职京东，是一名校招生。现在他不仅在写转正述职报告，而且刚刚还递交了专利申请资料。
“刚毕业，我都没有申请专利的意识，也没想过，都是领导提议然后亲手帮我弄的。”
李同学申请的专利是一款穿梭车立体仓库的补货定位系统，能够提高仓储内货物上货可靠性和简便性，提高货物在货架上放置的稳定性。
这个机械少年的天赋是与生俱来的。
跟很多男生一样，李同学从小就喜欢玩儿机甲，高一的时候他就对模块拼装、制作机器人产生了浓厚的兴趣。大学如愿考上了机械电子工程专业，加入了机器人社团，连续四年都组队参加了一个知名厂商主办的机械对抗类比赛：机甲大师比赛，每个队伍制作五种机器人：步兵、英雄、哨兵、无人机和工程机器人，制作周期8-9个月，然后参赛，对战，第三年他们战队拿到了全国三等奖的好成绩。
今年7月，李同学顺利入职京东，成为了京东物流的一名机电工程师，主要工作是设计和优化物流仓储内天地狼等自动化设备。带他的前辈和领导都非常有经验，他的机械天赋得到了充分释放，入职没多久，就凭借敏锐的洞察能力和动手能力，优化了穿梭车立体仓库的补货定位系统，得到了行业前辈的认可，正在申请专利中。
面向充满活力的年轻人，京东先后推出多元的人才培养解决方案，为人才精准订制成长路径，拥有快速发展通道，收获不一样的人生。
苏同学：
丈量城市的未来，守护美好生活
2020年8月加入京东的苏同学，硕博连读，毕业于中国科学院大学，主攻人工智能方向。作为博士管培生，入职后前半年时间他在各个技术体系轮岗，京东丰富的应用场景让苏同学宛如打开了技术魔方，可以把研究方向一一落地；轮岗期间，一对一的大咖导师培养，也让他可以更好地发现技术价值，制定职业规划。
半年后，他定岗于京东科技数字城市群，一年多时间里，他所在团队先后实地调研全国多个社区，针对存在的问题，利用人工智能技术，打造城市社区的数字化和智慧化建设，提升居民生活的舒适度、便捷性和安全感。
这期间，他还参与了多项政府级别的智慧城市项目。科技，把城市的距离一下子拉近了，苏同学和他的团队用有温度的技术，丈量城市的未来，守护美好生活。
刘同学：
“下苦功修好路”的供应链数智化铺路人
跟苏同学“同窗”的还有刘同学，同样2020年博士毕业于中国科学院大学，加入京东，成为博士管培生。
轮岗后，他选择了京东工业作为技术落地方向，目前的重点工作之一是工业品商品数据的标准化。受工业制造业细分领域的影响，工业品供应链上下游的信息存在不对称的现象，比如品牌商有自己的产品目录，渠道商和企业客户也会按照各自的商品目录、采购目录进行编码，这就导致了工业品采购过程中的沟通成本和交易成本长期居高不下，而刘同学做的商品数据标准化工作就是为了解决当前存在的问题。
在这个过程中，对于刘同学和团队来说，除了深耕技术之外，更大的挑战是对工业品行业知识的理解。工业品细分专业标准末级类目近万个，这就驱动他们持续不断的与各行业专家学习，努力把专家的经验通过技术的方式融入到每一行代码中，这样才能真正解决工业品领域面临的技术难点。
1024程序员节，祝所有程序员永无bug！
END