今天，我司副总裁郑宇博士，
在世界智能大会上分享了我司城市计算部门是干什么的，
满屏都是人工智能，机器学习，大数据的落地应用案例和场景。
城市里有很多违章停车现象
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但是执法管理人员是有限的
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现在，由于共享单车的出现
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我们可以用共享单车的GPS数据
来动态检测城市里面的违章停车情况
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举个例子：有车违章停在路边，人们骑自行车的时候就不得不绕到机动车道里面去，他的骑行轨迹就会发生变化。
京东金融 X 摩拜合作
基于摩拜大量的数据
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能实时检测城市里出现违章停车的情况
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把有限的人力精准地投放到那些违章的路段
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快速地去捕获违章停车
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这大大提升了政府的效率
一定程度上去帮助政府治理违章停车的现象
联通在线下有很多营业厅
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但是随着线下业务向线上转移
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线下营业厅资源没有得到充分利用
联通如果想把用户重新拉回营业厅
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❓需解决两个问题：1. 需要考虑在哪里选址，或者是改造哪些营业厅 2.如何配置里面的3C产品，使得转化率最高。
如果只是基于联通的数据是不够的
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需要联合京东电商+物流+金融的数据
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共同做智能化的选址
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我们正在给上海300多家营业厅选址、改造
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通过人工智能算法，带来高效的回报率
基于大量的120呼叫数据和救护车路线抢救数据
我们发现
在不增加任何投入的情况
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只需对救护车站的位置
做稍微的偏移跟挪动
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能把抢救时间缩短30%
举个例子：以前我们救一百个人需要花一百个小时，现在我们只要花70个小时，留下30个小时可以在手术台上挽救更多人的生命。
另外
在不增加任何救护车的情况下
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我们还可以对救护车做动态调度
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把运力再提高30%
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这就是人工智能的威力
在中国，火力发电占据60%发电量
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产生的能源消耗和污染排放很严重
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通过大数据和人工智能
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能够用更少的煤发更多的电
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并且产生更少的污染排放
这个算法非常复杂比AlphaGo还要难 ：发电机组的状态是连续空间，变量非常多，而且它不是完全封闭的空间，如何通过人工智能算法动态的去做各种阀门调控、送水、送风，这是一个世界性的难题。
如果京东金融的算法
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能在全国两千多台发电机组使用
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可以提高0.5%的发电效率
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一年给国家节约一百亿元
🚰水质预测是很复杂的工作：水质的预测涉及很多因素，包括管道本身的年龄和寿命、周边的情况、气象、人们用水的方式等因素，是一个很复杂的过程。
基于人工智能算法
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我们部署了管网水质预测系统
来实时预测未来的管网水质
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从而让自来水工厂更科学地进行投氯消毒
保证居民饮用水质
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还能及时发现水管健康状态
第一时间进行维护、修理
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保证城市高效运转
进而给政府各项城市建设决策提供参考
通过大数据和算法
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我们能够预测整个城市里面每个区块的人流量情况
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举个例子：如果能够提前几小时知道这个区域里面未来有多少人进，有多少人出，我们就可以提前管控做分流，做管控，保证人身安全。
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以前的算法只能做规则网格的计算机运算
很难实现非规则区域的人流量预测
🖥
而京东金融在做的
是在非规则区域里面做人流量预测
另外
我们还能做到在不同区域之间
人流量之间的转移
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在源头上进行分流
而不是说到了目的地之后再去管控和分流
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这样既能保证公共安全
也能帮助我们做很多的智能的调度和管控
我们正在跟新华社合作
承接国家发改委任务
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打造中国的信用城市标准体系
它包括了居民、企业和政府三个主体的信用
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居民信用
即个人的出行，租用，借贷等行为产生的信用
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企业信用
则与股市评价、招投标、融资等动作相关
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政府信用
关系到政府的考核
涉及经济、环境、能耗等多方面指标
6月10日
我们承办的
中国城市信用建设高峰论坛2018
将在福州举办
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京东金融将打造一个全生态的信用城市体验
可以感受各种信用城市的应用
——京东金融副总裁、首席数据科学家
城市计算事业部总经理郑宇
有奖互动：你觉得我们的郑宇博士帅么？或者，你认为现在城市里还有什么问题还需要人工智能来解决呢？抽两位送狗子。
