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🧧【养基问欧欧】用最直白的话,解答你对Sora的疑惑

🧧【养基问欧欧】用最直白的话,解答你对Sora的疑惑 中欧基金
2024-02-28
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自2月16日OpenAI宣布推出全新的生成式人工智能模型Sora,迄今为止已有整整一周半时间。这段时间里,国内外市场都给予这一划时代的产品高度重视,以A股市场为例,节后几个工作日,与此相关的Sora概念、软件行业每天都处于领涨位置。


还有很多朋友表示自己对这一新鲜事物还不了解,看完这一篇,基本就能门儿清了~



牛欧欧:

简单来说,Sora大模型其实就是一个文本转视频的模型,它可以根据我们输入的一些提示词、指令甚至一个照片,然后生成最长能够达到一分钟非常逼真的视频。


而且它不仅会生成视频,还会学习我们人类环境物理一些特征,比如“吃面包”指令,生成的人物咬一口面包,面包也直接少了一块,跟我们平常人类世界的行为是一致的。



牛欧欧:

首先它打开了人工智能大模型从一维到二维的突破。


去年爆火的ChatGPT在人工智能大模型中属于是一个文字生成大模型,也就是根据我们的指令,输出的是文字内容,可以看成是一个一维的模型。


而对于Sora这样的视频大模型,它已经开启了二维图像的视频模型的形式,然后大家可以输入一段文字,它的回复不仅仅是文字了,已经开始从图像,甚至说类似于这种三维图像去展示给你。


其次它还能做到对现实世界的物理状况的建模和对指令对象的抓取。


比如说如果想要生成某个城市的夜空,它不仅会抓取“夜空”,还有比如说这个城市的楼宇、广告、人物,对指令对象的抓取能力实现了突破。


又比如说需要“一个人走在下雪的街道上”,要实现这个动态图像,就需要对现实世界物理状况建模,要知道雪花飘下来的动态、人物行走这一行为与气候的契合度等等。


    如果要让一个苹果从树上掉下来,不仅需要有树、苹果、土地这些东西,模型还要知道万有引力定律,才能让生成的图像和真实世界一样。



牛欧欧:

我们现在已经处于人工智能的一个新的科技周期当中,就像当时ChatGPT横空出世,大家冲击感是很强的,因为你随便跟它问一个问题的话,它会给你回答出一个很像人类回答出来的一个文字的结果。现在Sora的出现,就又推开了一个新的时代——眼见为虚的时代。


具体到生活中,Sora出现后,会有两个比较大的变化,一个是替代功能


比如说平常拍完照片之后可能需要P图,可能要把脸P小一点,或者说把腿拉长一点。那么Sora出现之后,我们可以畅想,假设自己刚拍完一张照片,然后就可以直接给出图片指令,比如“我想把我的脸型修改一下”,你只需要告诉它文字,它就会自动帮你P图。


其实大家已经看到,就是新时代新的应用、新的产品出来之后,对于老产品、旧玩家,它的影响是非常大的。比如,对于当年的美工,或者说会Photoshop的这些技术人员,压力就非常大,对于比如说编辑视频、编辑图片这样的需求,每个人只需要用语言就可以解决,而不需要再单独学会使用一个很复杂的图片编辑软件。


另一个是对于MR设备的影响,从MR设备来说,硬件、各种各样Demo功能,展示的这些功能已经很全面了,但可能还缺一个东西,就是内容端。所以说我们拿那个MR设备之后,也不仅仅只是把我们电脑上的东西然后去平移到MR上面。


所以如果说Sora从二维然后再拓展到三维,比如说在Sora1.0、2.0、3.0的时候,它可以一句话然后生成一个三维的世界,那么这样的话,欧欧觉得《头号玩家》这样的之前电影所拍摄的科幻场景,可能很快也会在咱们实际的影音娱乐当中去落地。



牛欧欧:

首先是算力需求,也就涉及算力相关的基础设施。因为从数据量的角度上来说的话,过去ChatGPT你是把一段话输进去,返回的也是文本,这个是文本到文本的过程,其实它对数据量要求没有那么大。


但是现在相当于输入一段文本,它输出的是一个视频或者一个图像。相比于文字,它的数据量的要求肯定是更高的。所以第一个,我们往上去看的话,算力的需求一定是在大幅扩张的。


从目前的状态上来说,AGI仍然有很大的提升空间,那么这个时候我们在整个发展的过程当中,我们认为像AI这种算力的基建,包括GPU的这些芯片等等,都是可以去重点关注的方向。


其次,我们其实认为Sora会在很多的一些行业实现相对而言比较简单的商用,比如说大家第一个想到的可能像传媒行业,它可能会改革我们现有的新闻报道模式。


其实我们一直在讲新闻要有时效性,一个新闻发生了之后,可能记者他自己要先搞清楚事情的来龙去脉,然后可能还要去现场直播,再接下来可能还做各种编导、编辑等等,是比较耗时的过程。


但是如果有了Sora,或者说你借助AI的内容的话,那就可以编写一些描述性的文本,借助Sora这个模型,就可以实时生成一个对应的视频。这种方法其实相对而言就能够很快地去提高整个新闻制作的效率。


除了传媒行业外,还有影视业、广告业,未来或许也可以通过Sora模型节省制作周期,使得制作更简单。



牛欧欧:

国内外的事件都为AI产业发展带来了更多的机会。很多投资者肯定都在跃跃欲试,希望能享受到板块的红利。我们应该如何布局呢?

AI板块下面的细分领域很多,上游软硬件支持、下游表达方式呈现等。行业目前在高速的发展中,作为普通投资者我们去研究各个行业及个股,难度确实是非常大的,需要我们具备深厚的专业知识和大量的时间精力。而且结合近两年整体市场表现看,整个大板块下的细分也会出现较大分化。


所以我们不妨考虑大科技下面的TMT板块(计算机、电子、通信、传媒)相关的主动或者被动基金进行投资。


但要注意,科技板块整体波动幅度相对较大,我们在投资时要拉长眼光,从中长期维度去看。如果担心阶段性板块热度过高,可以选择分批投资,提升持有体验噢。



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