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全球知名的数据库流行度排行榜网站 DB-Engines 宣布,在过去的一年里,MySQL 在 DB-Engines 排名中比其他 350 个受监测数据库管理系统的任何一个更受欢迎。因此,MySQL 为 2019 年的年度 DBMS。
计算结果基于当前最新的分数(2020年1月)和2019年1月的分数差值获得。最终的结果代表了一个产品在 2019 年的受欢迎程度。亚军:Oracle,季军:Microsoft SQL Server。

Python 2.7 于 2020 年 1 月 1 日正式停止维护,这也意味着 Python 2 完全退休,现在是 Python 3 的时代。Python 之父两年前就已宣布 Python 2.7 将于 2020 年 1 月 1 日终止支持,现在这一天已经到来。Python 2 的退休将会影响数百万系统的安全性。
不过,虽然开发者与各公司需要尽快从 Python 2 迁移到 Python 3,但是与 Windows XP 一样,官方宣布其退休后,它还会长时间运行在众多业务中,并且会有官方以外的其它公司出面接手维护。

近日 Oracle 开源了其在 GraalVM 中实现的 WebAssembly 引擎 GraalWasm,开发团队介绍,GraalWasm 当前实现了 WebAssembly MVP(最小可行产品)规范,并且可以以二进制格式运行 WebAssembly 程序,该程序是由诸如 Emscripten 之类的编译器后端生成的。
支持 WebAssembly 扩展了 GraalVM 与其它支持的语言一起执行的能力,进一步有望使其成为通用编程语言执行平台。不过目前 GraalWasm 还是一个非常早期的实现,并且处于实验模式。

在刚刚过去的 2019 年中,Windows 10 终于坐稳了“桌面第一操作系统”的宝座。根据市场分析公司 NetMarketShare 提供的统计数据,在过去的 2019 年中虽然偶尔出现一些小问题,但 Windows 10 系统呈现稳定上升的趋势。其余操作系统都紧随其后,对 Windows 10 的统治地位没有构成威胁。
例如,Windows 8.1 仅在全球 3.63% 的系统上运行,而 macOS 10.14 的市场份额为 3.50%。在刚刚过去的 2019 年,属于此消彼长的状态中,可以说是 Windows 10 称霸桌面系统的元年。

3D打印技术是时下最新潮的技术之一,用3D技术打印房屋已不是新鲜事。不过您能想象一个完全由3D打印技术支持建设的社区吗?在墨西哥南部,一个“3D打印社区”正在建设中,目前已有两栋房屋打印完成。
世界上第一个 3D 打印社区目前正在墨西哥的一个偏远地区进行建造。项目旨在通过设立打印设备来尽量减少无家可归现象,为个人提供安全和宜居的住所。New Story 是一个非营利性组织,成立于五年前,旨在为面临极端贫困和不安全住房的人提供适当的庇护所/住房。

Vim 编辑器的创建者 Bram Moolenaar 最初开发了 Vim 以作为 Vi 编辑器的“增强版”,而现在,他希望通过一个名为 Vim9 的实验性分支对 Vim 本身进行改进。Bram Moolenaar 表示,Vim9 是 Vim 的一个实验性分支,旨在探索使 Vim 脚本更好且更快执行的方式。
这也是除“弹出窗口(Popup Windows)”和“文本属性(Text Properties)”之外,开发者呼声最大的功能需求。关于 Vim9 的具体实现思路和细节请查看其 GitHub 仓库,这些工作经过验证有效后会被合并到 Vim 中。
学 术 前 沿
Academic News
Nature发表Google新型AI系统!乳腺癌筛查完胜人类专家

Google在人工智能医学影像上又获突破!该研究开发了一个新型的钼靶影像人工智能系统,可以对钼靶影像大数据进行分析和处理;该系统可大幅降低钼靶影像的假阳性与假阴性,而且完胜6名放射科医师。它既能保持优秀的性能,又能够降低劳动力的使用量。
该系统可广泛应用于英国人群与美国人群,为开展提高乳腺癌筛查的准确性和效能的临床试验铺平了道路。
🔗 论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6

猫变狗、狗变虎、虎变豹,男人变女人,无缝切换是个什么神奇体验?最近,一家名为Clova Research的机构的研究团队就像让用户体验一把这种神奇,他们提出的StarGAN v2图像转换模型能够实现这一点。
StarGAN v2可以同时解决:1)生成图像的多样性和 2)在多个域上的可扩展性。在CelebAHQ面部和新的动物面部数据集(AFHQ)上进行的实验表明,StarGAN v2在图像质量、多样性和可扩展性方面较基线标准和过去的模型均实现了提升。为了更好地评估模型,还发布了AFHQ数据集,该数据集具有较大域间和域内差异的高质量动物面部图像。
🔗 论文链接:
https://arxiv.org/pdf/1912.01865.pdf
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