Forrester在2019年的一项调查发现，53%的受访者预计，在未来3年内，他们将在边缘地带分析复杂的数据集。
而从2018年到2022年全球边缘计算相关市场规模的年复合增长率将超过30%，到2022年，边缘计算市场规模将超万亿，与云计算市场规模不相上下。边缘计算已经成为物联网的一个重要趋势。
可靠的子设备管理：平台可以帮助用户方便的添加子设备，进行子设备的配置更新及设备控制。
一键部署边缘应用：提供用于连接设备的设备服务应用以及用于智能计算的边缘应用，用户可借助平台将应用一键部署在边缘节点上，通过部署不同的应用，可不断提升优化边缘设备能力。
个性化的应用配置：物联网智能边缘计算平台提供的消息路由，可以方便的配置设备数据过滤，为不同的应用指定不同的设备数据源，并可随时进行切换。同时，用户也可以将自己的AI模型部署至边缘节点上，用于智能推断和分析。
京东云与AI物联网智能边缘计算服务
进入物联网引擎控制台，使用IP摄像头模板创建一个产品，并在该产品下注册一个摄像头设备。
注册您的边缘节点。注册完成后，请您将系统安装包安装在您的边缘节点设备上，联网完成认证激活。
点击子设备管理标签页，更新摄像头设备影子。
streaming 设置为 on （打开摄像头），其他可保持初始值。
点击对象检测应用的更新影子。按实际需求，填写相关参数值后，更新影子。
四、查看对象检测结果
图片文件：检测到目标的对应图像文件
pic_20191105140035.jpg文本文件：检测结果信息，包括检测到的物体label，置信度以及在图片中的坐标位置，例如：
pic_20191105140035.txt。文件格式如下：{"lable":"mouse","score":0.56487995,"left":227,"right":347,"top":289,"bottom":411}视频文件：如在对象检测应用影子中设置了开启录像，则在检测到目标后，会持续录制一段时间（时间请配置应用影子参数duration。默认为10秒）的视频。例如：
video_20191105140045.mp4。
目前智能边缘计算的对象检测应用可适用于如下场景：
安防监控——动作识别，人体检测，侵入检测，危险品检测；
智能零售——智能货柜商品识别，人脸支付，热力分析；
工业检测——缺陷检测，物料检测；
物流分拣——包裹识别，面单识别，商品识别；
智能交通——车牌识别，流量检测，行为识别。
