在如今的互联网产品中推荐系统可谓无处不在，它可以根据用户每个人的性别、年龄、爱好等维度塑造静态用户画像，和用户每一次点击、点赞、评论、收藏等行为数据形成的动态用户画像相结合，来挖掘用户深层次兴趣需求维度。
随着互联网各大厂用户数据的日积月累，千人千面、个性化推荐的场景与日俱增，不论是在电商平台，还是信息feed流，亦或是短视频场景，推荐技术已在各行各业各种场景中广泛应用。
为了培养更多 AI 人才，京东智联云结合自身经验，联合在AI技能教育已有五年沉淀、拥有超过30万付费学员的七月在线推出京东智能推荐系统高阶实战训练营课程。
本周六 12月12日，在今年最后一个大促购物狂欢节之际，推荐系统实训营将在晚18:00--22:00 举办一场线上推荐系统应用实践讲座，由多位大咖带来推荐系统应用实践，为你深入剖析京东等大厂业务流程及常用模型。
1. 电商场景下的推荐系统实践
2. 电商行业中的预测场景与模型
3. 短视频推荐系统
了解推荐系统的主要流程及常用模型；
了解短视频推荐系统的建模流程与模型变迁；
了解时间序列预测场景和商业指标辅助预测。
毕业于北京邮电大学，目前在京东云与AI事业部担任算法工程师，在推荐系统、供应链优化等领域有丰富经验，曾参与蜂巢智能推荐、企业智能选品、线上服贸会智能推荐等项目。
毕业于四川大学。有充足的机器学习与计算机视觉算法经验，曾参与蜂巢机器人CV算法开发、云上南博会千人千面推荐开发、To G销量预测等项目。
毕业于中国科学院大学，曾就职于百度、微软、某视频公司核心算法部门，在推荐和广告推荐算法领域经验丰富，带队做过feed流推荐、短视频推荐等项目。
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