当大模型遍地开花，真正的瓶颈却藏在数据里——
MIT Project NANDA 2025 年的一项研究显示：95%的企业AI项目因数据割裂、链路冗长、权限混乱而难以落地。
11月18日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase正式发布并开源了其首款AI原生混合搜索数据库——seekdb。
开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现“开箱即用”的AI数据基座。
这一创新产品，不仅支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，还全面兼容30+主流AI框架，实现了数据库从传统“业务支撑系统”迈向“AI原生数据入口”的新功能。它也是OceanBase自启动“Data×AI”战略以来的一份答卷。
“seekdb不是传统数据库的功能叠加，而是专为AI时代重构的AI原生数据库。”
——OceanBase CEO杨冰
为什么需要seekdb
AI的真正瓶颈不在模型，而在数据。
尤其在金融、政务等高敏场景，AI需在毫秒级完成实时推理，并安全融合私有数据。但是，传统架构依赖多系统拼接数据链路，不仅复杂低效，还易引发权限混乱与延迟风险。
Seekdb的出现，正是为了解决这一核心问题——它继承OceanBase的代码和设计理念，更轻量、更敏捷，目标是成为大模型与私有数据融合计算的‘实时入口层’，让数据库从‘只存数据’进化为‘理解语义、驱动智能’。
三大突破，重构AI原生数据库
AI原生混合搜索能力
支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤，采用“粗排+精排”多阶段检索机制，在低延迟的同时提升精度。seekdb支持标量、向量、文本、JSON、GIS 等多模数据类型的统一存储和管理。
例如反欺诈场景，一条SQL即可快速查出“近7天交易超5万元、位置异常且行为类似历史欺诈样本”，无需跨系统调用，兼顾性能与安全。
极简部署，开箱即用
最低仅需1核CPU、2GB内存，pip install一键安装、秒级启动，支持嵌入式与客户端/服务器双部署模式，轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用。
更开发者友好，全面开源
Apache 2.0协议全球开源，兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30+AI框架及MCP大模型协议，提供SQL及PythonSDK。
同期开源的PowerRAG（智能文档解析框架）与PowerMem（分层记忆架构），后者在LOCOMO Benchmark上以78.70分达到SOTA水准，Token消耗降低96%，大幅节省推理成本。
融入OceanBase生态，平滑迈向AI原生时代
作为OceanBase “Data×AI” 战略的关键一环：
seekdb既是独立轻量工具，也可无缝融入新发布的 OceanBase 4.4 一体化融合版本——该版本首次在同一个内核中融合TP（事务）+ AP（分析）+ AI（推理），兼具分布式扩展、多云部署与金融级高可用，避免后期企业架构重构风险。4.4商用LTS版本将于2026年2月2日推出。
过去十五年，OceanBase在“双11”等极限场景锤炼出的工程化能力，正转化为AI时代的底层优势，并在AI原生混合搜索、多模融合、TP/AP/AI一体化、多云原生等方向持续落地验证。目前，OceanBase的混合搜索能力已在多个行业落地，充分验证了其技术价值。
中国联通：基于混合搜索构建统一AI知识库，有效解决了私有文档的权限管理与高效检索难题；
蚂蚁百宝箱：基于混合搜索实现智能体的实时在线搜索，显著提升了信息获取的精准性与响应效率。
自2010年由蚂蚁集团自主研发以来，OceanBase已服务全球4000余家企业。其云服务OB Cloud是全球唯一同时支持阿里云、华为云、腾讯云、百度智能云、AWS、GCP、Azure七大主流云厂商的数据库产品。
杨冰强调：“未来数据库必须同时服务‘人’与‘智能体’。在一个数据库中支撑事务、分析与AI混合搜索，在数据源头驱动实时、可信的智能。”
目前，seekdb 已在 GitHub 开源，全新官网 oceanbase.ai 同步上线，全球开发者可免费下载使用。🔗 点击文末左下角的【阅读原文】，即可体验seekdb。
这一次，OceanBase 不只是做了一个数据库，而是为AI时代，打造了一个更稳定、更通用、更智能的AI原生数据底座。
