数字孪生Vol.2 Issue2 | Digital Twin modelling and Application

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本文由西安服装工程学院和瑞典Uppsala大学的Jinxia Wang, Fan Mo, Sibo Qiao, Hailin Feng & Zhihan Lyu等人共同完成。文章探讨了空间计算在数字孪生技术中的应用，分析其跨行业潜力，并通过系统文献综述和实证研究揭示技术融合的挑战与前景。

本文由河海大学的Minghai Yuan, Zhen Zhang, Kefu Mao等人共同完成。文章提出了一种基于数字孪生（DT）和多智能体近端策略优化（PPO）算法的动态柔性作业车间调度方法，通过虚拟环境预测干扰并主动调整调度策略，显著提升了生产系统的灵活性与适应性。

本文由西安交通大学的王念怡、郑帅、李英涛、康登光、洪军共同完成，本文提出了一种基于数字孪生的飞机燃油箱惰化过程模拟方法，通过多相耦合模型和光滑粒子流体动力学（SPH）技术精确建模氧气分布，优化飞机燃油箱的安全性。

本文由来自大连理工大学和大连医科大学附属第一医院的何西旺、邱一鸣、来孝楠、李忠海、舒利明、孙伟、宋学官共同完成，文章提出了一种数字孪生解决方案来实时预测腰椎的生物力学特性。受试者佩戴虚拟现实设备和传感器，并在一定空间范围内做出相应动作，从而预测腰椎的小关节面接触力和椎间盘内压力。

文章由武汉科技大学刘新兰、王蕾、郭钰瑶、张缤元、夏绪辉共同完成，本文提出了一种基于知识图谱的再制造设备资源建模方法，通过构建统一的信息模型和服务能力模型，解决了再制造过程中信息多源异构的问题，为设备资源配置和智能化管理提供了支持。

文章由北航Li Yi、德国莱普工大Jan Aurich院士等人共同完成，本文探讨了基于增强现实（AR）和声子追踪方法（PTM）的数字孪生技术在制造环境中噪声监测中的可行性，并通过两个用例验证了其性能。

文章由西安交通大学的李志远、梅雪松、张大伟、孙铮、徐俊共同完成，本文设计了一种基于云-雾-边缘计算协作的数字孪生生产线快速响应数据采集与管理系统，解决多源异构数据统一管理的问题，并验证了其在功能和性能上的实时性和稳定性。