【GAMES Webinar 2025-388 期】
视觉专题
三维基础模型之重建与生成
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报告题目
三维基础重建模型的得与失
报告嘉宾
陈安沛
西湖大学
报告时间
2025年12月04号 晚上8:00-8:45（北京时间）
报告方式
GAMES直播间:
https://live.bilibili.com/h5/24617282
报告摘要
近年来，三维基础重建模型在视觉与图形领域引发范式变革。然而，这些模型如何从二维观察中理解复杂的三维世界，其内部机理仍不清晰。本报告将深入探讨三维基础重建模型的“黑箱”秘密，即如何实现二维到三维的位置感知，并揭示其背后与传统重建框架的共性与区别。同时，我们也将剖析这些基础重建模型目前的挑战，展望未来研究方向。
嘉宾简介
陈安沛是西湖大学助理教授、Inception3D实验室负责人。他的研究方向聚焦在计算机图形学、计算机视觉以及空间智能，致力于从二维图像中高效地理解三维世界，具体包括三维表征，内容合成和物理交互。
个人主页
https://apchenstu.github.io/
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报告题目
三维基础模型：从三维生成到空间智能
报告嘉宾
兰宇时
牛津大学
报告时间
2025年12月04号 晚上08:45-09:30（北京时间）
报告方式
GAMES直播间:
https://live.bilibili.com/h5/24617282
报告摘要
近年来，三维生成式人工智能（3D AIGC）与前馈式三维/四维模型正在重塑三维重建与内容生成的范式，但如何让模型同时具备“可仿真”“可流式”“可用于具身智能与机器人”的能力仍然充满挑战。本报告将从“为什么需要前馈式 3D/4D 模型”出发，讨论三维 AIGC 向仿真就绪资产演化的趋势，以及前馈三维表征在实时感知、跨场景特征对齐和VLA中的潜力；同时分析当前在3D 资产可用性、长序列 token 压缩以及如何更好利用视频扩散模型先验等方面的关键问题。最后，将展望面向空间智能、物理智能与具身智能的几何约束世界模型这一方向，思考如何在新一代三维基础模型的研究方向。
嘉宾简介
兰宇时是牛津大学 Visual Geometry Group 的博士后研究员，博士毕业于南洋理工大学。他的研究方向聚焦于计算机视觉、计算机图形学与机器学习的交叉领域，目前的主要兴趣在于前馈（feedforward）3D/4D 模型及三维生成技术，用于解决空间智能、物理智能与具身智能等相关问题。
个人主页
https://nirvanalan.github.io/
主持人简介
廖依伊
浙江大学
廖依伊，浙江大学信电学院特聘研究员。研究兴趣主要为三维视觉与编码。在TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等期刊和会议发表文章五十余篇，谷歌学术引用6000余次。获IEEE MMSP 2025多媒体信息处理新星奖，ICRA 2024最佳机器人视觉论文奖，华为火花价值奖，入选斯坦福全球前2%科学家，2023 百度 AI 华人女性青年学者。担任3DV 2025程序主席，MPEG国际标准组织高斯泼溅编码（GSC）专题组联席组长，多次担任CVPR、NeurIPS等会议领域主席。
个人主页
https://yiyiliao.github.io/
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