spritefusion-pixel-snapper

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一款工具，旨在将像素完美地对齐到网格上，专门用于修复由人工智能生成的杂乱且不一致的像素艺术作品。

Github地址

https://github.com/Hugo-Dz/spritefusion-pixel-snapper

在线体验

https://www.spritefusion.com/pixel-snapper

项目背景

• 当前的人工智能图像模型无法理解基于网格的像素艺术：
• 像素在大小和位置上不一致。
• 网格分辨率可能会随时间漂移。
• 颜色未绑定到严格的调色板。
• Pixel Snapper 的优势：
• 像素被完美地对齐到网格上。
• 网格分辨率一致，且可以缩放到像素分辨率。
• 颜色绑定到严格且经过量化的调色板。

使用场景

• 适用于以下场景：
• 需要对齐到网格的人工智能生成的像素艺术。
• 不符合网格的程序化二维艺术，例如瓷砖地图或等轴测地图。
• 需要完美缩放的二维游戏资产和三维纹理。