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开源的AI即时通信机器人开发平台,让用户能够快速搭建适合各种场景的即时通信机器人,满足不同用户在不同聊天平台上的多样化需求。

开源的AI即时通信机器人开发平台,让用户能够快速搭建适合各种场景的即时通信机器人,满足不同用户在不同聊天平台上的多样化需求。 github淘金
2025-08-16
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导读:LangBot一个开源的大语言模型原生即时通信机器人开发平台,旨在提供开箱即用的 IM 机器人开发体验,具有

 

LangBot

一个开源的大语言模型原生即时通信机器人开发平台,旨在提供开箱即用的 IM 机器人开发体验,具有 Agent、RAG、MCP 等多种 LLM 应用功能,适配全球主流即时通信平台,并提供丰富的 API 接口,支持自定义开发。

Github地址

https://github.com/langbot-app/LangBot

文档地址

https://docs.langbot.app/zh/insight/guide.html

特点:

  • • 多种LLM应用功能:支持Agent、RAG、MCP等多种大语言模型应用功能。
  • • 多平台适配:适配全球主流即时通信平台,如QQ、QQ频道、企业微信、个人微信、飞书、Discord、Telegram、Slack等。
  • • 丰富的API接口:提供丰富的API接口,支持自定义开发。
  • • 高稳定性与功能完备性:原生支持访问控制、限速、敏感词过滤等机制,配置简单,支持多种部署方式,还支持多流水线配置,不同机器人可用于不同应用场景。
  • • 插件扩展与活跃社区:支持事件驱动、组件扩展等插件机制,适配Anthropic MCP协议,目前已有数百个插件。
  • • Web管理面板:支持通过浏览器管理LangBot实例,无需手动编写配置文件。

使用方法

  • • Docker Compose部署
    • • 克隆项目:git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
    • • 进入项目目录:cd LangBot
    • • 启动服务:docker compose up -d
    • • 访问http://localhost:5300即可开始使用,详细部署文档可参考https://github.com/langbot-app/LangBot/blob/master/docs/deploy/docker.md。
  • • 宝塔面板部署:项目已上架宝塔面板,若已安装宝塔面板,可按照文档进行使用。
  • • Zeabur云部署:社区贡献的Zeabur模板可供使用。
  • • Railway云部署:可选择此方式进行部署。
  • • 手动部署:也可直接使用发行版运行,具体可查看https://github.com/langbot-app/LangBot/blob/master/docs/deploy/manual.md。

 


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github淘金
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